Piątek, 20 marca 2026 r.
Z przyjemnością informujemy o uruchomieniu Ads DevCast, nowej serii vodcastów i podcastów, które będą publikowane co 2 tygodnie przez zespół Google ds. relacji z deweloperami zajmujący się reklamami i pomiarami.
Ten program, prowadzony przez inżyniera ds. relacji z deweloperami Cory'ego Liseno, jest poświęcony szczegółowemu omawianiu naszych najnowszych aktualizacji technicznych, spostrzeżeniom inżynierów tworzących nasze narzędzia oraz eksperckim dyskusjom na temat usług takich jak Google Ads, Google Analytics, Display & Video 360 czy Meridian.
Być może znasz już podcast Ads Decoded, w którym Ginny Marvin w świetny sposób pomaga zespołom marketingowym w opracowywaniu strategii kampanii. Ads DevCast jest natomiast przeznaczony specjalnie dla programistów i twórców.
Możesz go posłuchać na kanale Google Ads Developers w YouTube lub znaleźć na kanale Google Ads Developers w YouTube Music.
Odcinek 1. MCP, agenty i reklamy. Ożeż!
W pierwszym odcinku przyjrzymy się „zmianie agentowej”, która obecnie przekształca branżę reklamową. Widzimy, że agenci, a nie tylko ludzie, stają się głównymi konsumentami naszych interfejsów API. Aby pomóc Ci utrzymać przewagę, udostępniliśmy kilka narzędzi, dzięki którym integracje są inteligentniejsze, szybsze i bardziej dostępne.
Getting Smarter with MCP Servers
Jednym z omawianych tematów jest Model Context Protocol (MCP) i to, jak umożliwia on agentom takim jak interfejs wiersza poleceń Gemini bezpieczny dostęp do danych.
Niedawno udostępniliśmy serwery MCP typu open source hostowane samodzielnie na potrzeby interfejsu Google Ads API i interfejsu Google Analytics API. Dzięki tym narzędziom możesz zadawać agentowi pytania w języku naturalnym, np.:
- „Jakie mam aktywne kampanie?”
- „Które usługi miały wczoraj największy ruch?”
- „Jakie produkty sprzedawały się najlepiej w zeszłym miesiącu?”
Prawdziwa magia zaczyna się, gdy połączysz te dane z możliwościami generatywnej AI. W tym odcinku omawiamy, jak można używać MCP Analytics nie tylko do generowania raportów, ale też do proszenia Gemini o tworzenie planu marketingowego opartego na danych i konkretnych wynikach.
Szybsza praca dzięki asystentowi dla programistów
Kolejnym ważnym aspektem jest szybkość techniczna. Aby skrócić czas poświęcany na przeszukiwanie dokumentacji, wprowadziliśmy asystenta dewelopera interfejsu Google Ads API. Ten dodatek do interfejsu wiersza poleceń Gemini umożliwia generowanie, debugowanie, a nawet testowanie kodu integracji za pomocą języka naturalnego.
W jednym z testów w rzeczywistych warunkach użyliśmy asystenta do rozwiązania złożonego problemu z raportowaniem dotyczącego odrzuceń z powodu naruszenia zasad. To, co zwykle zajmowało kilka dni wymiany e-maili z zespołem pomocy, asystent rozwiązał w kilka minut, podając dokładne zapytanie GAQL potrzebne do wykonania zadania.
Ulepszanie ułatwień dostępu
Narzędzia AI zmieniają też to, kto może wchodzić w interakcje z naszymi systemami technicznymi. Obserwujemy przejście od „społeczności deweloperów reklam” do szerszej „społeczności technicznej ds. reklam”. Doświadczeni użytkownicy marketingu korzystają teraz z serwerów MCP do wykonywania operacji na danych w czasie rzeczywistym bez czekania na pełny cykl programistyczny. Dzięki temu zespoły inżynierów mogą skupić się na projektach o dużym wpływie, a marketerzy zyskują potrzebną elastyczność.
Chętnie poznamy Twoją opinię
Ten program jest pilotażowy, a Twoja opinia jest dla nas ważna, ponieważ dzięki niej możemy dostosować nasze treści do tego, co jest dla Ciebie najbardziej przydatne. Poświęć chwilę na wypełnienie ankiety dotyczącej odcinka 1 i daj nam znać, jakie tematy powinniśmy omówić w następnej kolejności.
Dołącz też do naszej społeczności na Discordzie, gdzie możesz rozmawiać z pracownikami Google i innymi deweloperami.
Dziękujemy za obejrzenie. Do zobaczenia za 2 tygodnie w odcinku 2.
|
Cory Liseno
Zespół Google ds. relacji z deweloperami zajmujący się reklamami i pomiarami
|
Etykiety: data-manager-api, display-video-360-api, google-ads-api, google-analytics-api, meridian, podcast