本文简要介绍了广告数据中心的衡量和报告及相关流程。
简介
广告数据中心在访问和查询广告系列级数据方面符合业界标准。这些数据源自上游平台，例如 YouTube，以及通过 Google Ads 和 Display & Video 360 购买的 Google 视频合作伙伴插播视频广告资源。这些平台已获得媒体评定委员会 (MRC) 的认证。经 MRC 认证，Google 的衡量技术符合互动广告指标的业界统计标准，且支持此技术的流程均准确无误。
审计流程包括哪些项目？
审计工作的关注重点是通过广告数据中心界面查询事件级数据集，以及与非 Google 数据的集成（旨在检索 YouTube 插播视频广告系列的展示次数和可见度汇总结果）。其中包括：
- 在桌面设备、移动网站和移动应用环境中，报告展示次数和可见度相关指标时，会扣除常规无效流量1和通过 Google Ads 和 Display & Video 360 投放的复杂无效流量。
- 便于唯一设备标识符在 Google 第一方数据和 Google 客户数据之间进行匹配的流程。
下表介绍了报告范围内和报告范围外的流量。
| 报告范围内 | 报告范围外 | |
|---|---|---|
| 环境 |
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| 购买流程 |
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| 广告格式 |
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下表介绍了广告数据中心中提供的指标。
| 指标 | 报告方法 | Google Ads | Display & Video 360 |
|---|---|---|---|
| 展示次数 | |||
| 总展示次数 | 仅 API | ||
| 净展示次数（不含常规无效流量）1 | 可派生 | ||
| 展示次数（总数，不含 GIVT 和 SIVT） | 用户界面和 API | ||
| 无效展示次数总数（GIVT+SIVT） | 仅 API | ||
| TrueView：观看次数 | |||
| TrueView 总观看次数：观看次数 | 仅 API | ||
| TrueView 净观看次数（扣除 GIVT） | 可派生 | ||
| TrueView：观看次数（总数，扣除 GIVT 和 SIVT） | 仅 API | ||
| TrueView 总无效观看次数（GIVT+SIVT） | 可派生 | ||
| 可见度（不包含常规无效流量和复杂无效流量的总和，除非另有说明） | |||
| 可衡量的展示次数 | 用户界面和 API | ||
| 不可衡量的展示次数 | 用户界面和 API | ||
| 不可衡量的展示次数（不含常规无效流量） | 可派生 | ||
| 可见展示次数 | 用户界面和 API | ||
| 不可见的展示次数 | 用户界面和 API | ||
| 可见的展示次数（不含常规无效流量） | 可派生 | ||
| 不含常规无效流量的净不可见展示次数 | 可派生 | ||
| 可衡量率 | 用户界面和 API | ||
| 可见率 | 用户界面和 API | ||
| 不可衡量展示次数分布 | 用户界面和 API | ||
| 可见展示次数百分比 | 用户界面和 API | ||
| 不可见展示次数分布 | 用户界面和 API | ||
业务合作伙伴资格
广告数据中心业务合作伙伴包括广告客户、代理机构、合作伙伴以及第三方广告跟踪或广告投放服务供应商2。Google 会审核所有合作伙伴的使用场景以及初步的产品使用资格。使用广告数据中心的所有合作伙伴都有只读权限，且可以查询 Google Ads 数据或将自己的第一方数据与事件级广告系列数据相联接。此外，所有合作伙伴都必须先同意 Google 的条款及条件才能使用相应平台。Google 会持续滤除无效流量。
移动标识符
在广告数据中心内，通过设备 ID 进行匹配是一种机制，用于将通过 Google Ads 和 Display & Video 360 投放的 YouTube 广告活动（例如展示、点击、广告互动）映射到代理机构和广告客户维护的设备 ID 列表。
衡量方法
借助广告数据中心，广告客户、代理机构和第三方广告跟踪或广告投放服务供应商可以将其数据输入 BigQuery，并将这些数据与事件级广告系列数据相联接。广告数据中心查询结果是通过对一组用户的数据进行汇总而得出的，可让 Google 提供更全面的数据，同时仍能保护最终用户的隐私。广告数据中心由通过 API 关联的两个 BigQuery 项目组成。Google 在其中一个项目中上传并管理 Google 广告数据，客户则在其项目中上传并管理自己的数据。
虽然客户可以通过广告数据中心以注重隐私保护的方式进行用户级数据分析，但该访问权限非常敏感，可能会受生态系统变化的影响，因此在 Google 产品中并不常见。广告数据中心可以确保展示次数和点击次数等计数事件与其他 Google 报告一致，但考虑到事件级数据操控的可能性，广告数据中心出于隐私保护相关目的而采取了特定预防措施，因此在广告数据中心内统计的不同用户标识符的数量可能与上游 Google 报告平台中的唯一计数指标不完全一致。
广告数据中心在匹配用户时无法匹配选择停用广告的用户。从应用发出的匹配请求不太可能匹配成功，因为移动设备会隔离应用流量和标识符。对于 iOS 事件，匹配数据必须来自 iOS 14.5 以上版本中的应用，且用户已根据 Apple 应用跟踪透明度框架授予相应权限。iOS 14.5 于 2021 年 4 月下旬发布，总体而言，该版本并未对广告数据中心 Cookie 或 RDID 匹配产生显著影响，但 Google 预计匹配率会因按首选浏览器（其中 Safari 或 Firefox 等浏览器会主动管理 Cookie）细分的用户群而异。鉴于 Safari、Firefox 和 Edge 已弃用第三方 Cookie，Chrome 预计未来也将弃用第三方 Cookie，因此广告数据中心将不断完善。
借助广告数据中心，您可以访问多个 Google 产品（Display & Video 360 和 Google Ads）中的数据，这些都符合业界相应的点击次数、可见度和展示次数衡量标准。因此，广告数据中心用于统计点击次数、可见度和展示次数的方法，与我们提供数据的产品所用的方法相同。如需了解详情，请参阅：
- Google Ads 方法说明
- Display & Video 360 方法说明（包括 Active View 方法）
Google 会动态优化广告展示位置，以达成广告目标和用户互动/消费模式。
流量过滤方法
借助广告数据中心，广告客户和代理机构能够以注重隐私保护的方式查询事件级数据并获取汇总结果。广告数据中心使用与 Google Ads 和 Display & Video 360 等上游产品相同的垃圾广告日志。请参阅每个上游产品的方法说明中的“流量滤除”部分。
流量滤除方法报告通过两个单独的流程执行：一个是在日志处理时执行，另一个是在后期处理时执行。
- 最初处理来自广告日志的广告事件时，系统会对联接的垃圾内容日志执行实时联接，从而将事件标注为垃圾内容。
- 实测方法显示，这种实时联接操作可以捕获约 98% 的垃圾内容事件。
- 后期处理流水线会进一步更正已处理的广告事件数据。后期处理程序流水线会回溯足够的天数，以确保捕获足够的垃圾内容事件。此后期处理程序更正流水线每天运行一次。这是因为，由于时差原因，广告数据中心内显示的垃圾广告级别与上游平台之间可能会存在差异。不过，经过内部分析，我们估计事件一级的平均差异很小 (<1%)。
- 实测方法显示，此后期处理程序流水线能在 7 天内捕获几乎所有可用垃圾内容事件更正数据。
- 如果某个事件被标记为垃圾内容，该事件会从官方报告的统计数据查询结果中排除。
此外，如果将所有垃圾内容处理流程视为一个整体，对 MRC 指标进行持续的垃圾内容修订所产生的影响微乎其微。实测方法表明，针对广告事件发生一天后已排除垃圾广告的展示次数进行采样的结果，与在后续报告日期内针对同一事件日期进行重新采样的结果，二者之间的变化幅度不到 1%。同样，修订版本通常会在几天内停止，且 7 天内几乎就会完全停止。
Google 会定期监控垃圾广告处理的准确性以及产生的影响。
Google 上游产品（例如 Google Ads 和 Display & Video 360）的可判定率为 100%（基于经过审核的样本数据）。由于广告数据中心使用与上游产品相同的垃圾广告日志，因此广告数据中心 Google 第一方流量的可判定率为 100%。
隐私权检查流量滤除方法
广告数据中心的隐私权检查适用于已获 MRC 认证的指标集合。如果行中的汇总数据不足以保护最终用户隐私（必须包含至少 50 位用户的数据），或者不符合广告数据中心的其他隐私权检查要求，相应行将被舍弃。这适用于查询和 API 结果中被滤除的行摘要。
但是，与自定义查询相比，生成已获 MRC 认证的指标的不可变查询不太可能被滤除。这是因为此类查询仅使用几个重要的细分维度（例如完整天数或设备类型），因此在参数中有变体的情况下重新运行查询不太可能意外隔离一小部分用户。
在以下情况下，已获 MRC 认证的指标从结果中滤除的可能性可能会增加：
- 您要衡量的广告系列包含的事件数较少，例如广告系列的预算较低或定位范围较小。
- 在针对相同事件运行 MRC 查询之前，系统运行并重新运行自定义查询。
方法变更
如果衡量方法发生变化，除了通过客户经理和支持团队通知客户以外，广告数据中心还会通过版本说明通知客户。
广告数据中心报告
如需了解广告数据中心如何报告数据的一般信息，请参阅概览。
如需了解如何使用广告数据中心 API 或界面检索各种购买前端的可见度和无效流量数据，请参阅指南。