本文件摘要說明廣告資料中心的評估和報表，以及相關程序。
簡介
廣告資料中心遵循業界標準，可存取及查詢廣告活動層級資料。這類資料來自上游平台，例如 YouTube，以及透過 Google Ads 和 Display & Video 360 購買的 Google 影片合作夥伴串流內影片廣告空間。這些平台已獲得美國媒體評議會 (MRC) 認證。這項認證代表 Google 的評估技術符合業界標準，可準確計算互動式廣告指標，且該技術的輔助程序相當精確。
稽核範圍包含哪些項目？
這項稽核著重於透過廣告資料中心使用者介面，查詢事件層級資料集，以及整合非 Google 資料，來擷取 YouTube 串流內影片廣告活動曝光和可視度的匯總結果。包括：
- 在電腦、行動版網站和行動應用程式環境中，扣除一般無效流量1和複雜無效流量技術後，回報透過 Google Ads 和 Display & Video 360 放送的曝光和可視度相關指標。
- 協助比對 Google 第一方資料和 Google 用戶端資料中不重複裝置 ID 的程序。
下表說明「範圍內」和「範圍外」的流量。
| 範圍內 | 範圍外 | |
|---|---|---|
| 環境 |
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| 購買流程 |
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| 廣告格式 |
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下表說明廣告資料中心提供的指標。
| 指標 | 回報方式 | Google Ads | Display & Video 360 |
|---|---|---|---|
| 曝光 | |||
| 總曝光次數 | 只限 API | ||
| 不含一般無效流量的曝光次數 1 | 可衍生 | ||
| 曝光次數 (不含一般無效流量和嚴重無效流量) | 使用者介面與 API | ||
| 無效曝光總數 (GIVT+SIVT) | 只限 API | ||
| TrueView：觀看 | |||
| TrueView 總觀看次數 | 只限 API | ||
| 淨 TrueView：觀看次數 (不含 GIVT) | 可衍生 | ||
| TrueView：觀看次數 (不含 GIVT + SIVT 的總數) | 只限 API | ||
| 無效 TrueView 觀看次數總計 (一般無效流量 + 嚴重無效流量) | 可衍生 | ||
| 可視度 (扣除所有 GIVT 和 SIVT 後的淨值，除非另有註明) | |||
| 可評估的曝光 | 使用者介面與 API | ||
| 不可評估曝光 | 使用者介面與 API | ||
| 不含一般無效流量的不可評估曝光次數 | 可衍生 | ||
| 可視曝光 | 使用者介面與 API | ||
| 非可視曝光 | 使用者介面與 API | ||
| 可視曝光次數 (不含一般無效流量) | 可衍生 | ||
| 非可視曝光次數 (不含一般無效流量) | 可衍生 | ||
| 可評估率 | 使用者介面與 API | ||
| 可視率 | 使用者介面與 API | ||
| 不可評估曝光百分比 | 使用者介面與 API | ||
| 可視曝光百分比 | 使用者介面與 API | ||
| 非可視曝光百分比 | 使用者介面與 API | ||
業務合作夥伴資格
廣告資料中心的業務合作夥伴包含廣告主、代理商、合作夥伴，以及第三方廣告追蹤或廣告放送服務供應商2。Google 會審查所有合作夥伴的實際使用狀況，以及初步產品使用資格。使用廣告資料中心的所有合作夥伴都有唯讀存取權限，而且能夠查詢 Google 廣告資料，或是彙整自己的第一方資料與事件層級廣告活動資料。此外，所有合作夥伴都必須同意 Google 的條款及細則，才能存取該平台。Google 會持續篩除無效流量。
行動裝置 ID
在廣告資料中心中，裝置 ID 比對機制可將透過 Google Ads 和 Display & Video 360 放送的 YouTube 廣告活動 (例如曝光、點擊、廣告互動) 對應至代理商和廣告主客戶維護的裝置 ID 清單。
評估方法
透過廣告資料中心，廣告主、代理商、第三方廣告追蹤或廣告放送服務供應商可以將資料輸入 BigQuery，然後與事件層級的廣告活動資料相互彙整。廣告資料中心查詢內容是根據一群使用者的資料匯總而得，這有助於 Google 提供更完整資料，並維護使用者隱私。廣告資料中心是透過 API 連結的兩項 BigQuery 專案。Google 會在其中一項專案中上傳及管理 Google 廣告資料，而客戶則是在他們的專案中上傳及管理自己的資料。
雖然客戶可以透過廣告資料中心，以保護隱私權的方式分析使用者，但這項存取行為非常敏感，可能會受到大環境改變的影響，因此在 Google 產品中不太常見。廣告資料中心可確保計算事件 (例如曝光和點擊) 與其他 Google 報表相符。不過，考慮到事件層級資料遭到操控的可能性，廣告資料中心基於保護隱私採取了特定預防措施，因此，廣告資料中心計算不同使用者 ID 的結果，可能與 Google 上游報表平台中的不重複計算指標不完全相符。
廣告資料中心比對使用者時，無法比對選擇停用廣告的使用者。行動裝置會區隔應用程式流量和 ID，因此應用程式提出的比對要求不太可能成功。如果是 iOS 事件，比對資料必須來自 iOS 14.5 以上版本的應用程式，且使用者必須根據 Apple 的「App 追蹤透明度」架構授予相關權限。iOS 14.5 版本在 2021 年 4 月下旬推出，整體而言，該版本並未對廣告資料中心 Cookie 或 RDID 比對作業造成重大影響，但 Google 預計媒合率會因按照首選瀏覽器 (Safari 或 Firefox 等瀏覽器會主動管理 Cookie) 劃分的使用者而有所不同。有鑑於 Safari、Firefox 和 Edge 已淘汰第三方 Cookie，而 Chrome 預計會在未來淘汰第三方 Cookie，因此廣告資料中心會持續更新。
您可以透過廣告資料中心存取多項 Google 產品 (Display & Video 360 和 Google Ads) 的資料，這些產品全都符合評估點擊次數、可視度和曝光次數的適用業界標準。因此，廣告資料中心使用的點擊次數、可視度和曝光次數計算方法，會與 Google 提供資料的產品相同。詳情請參閱：
- Google Ads 方法說明
- Display & Video 360 方法說明 (包括 Active View 方法)
Google 會動態調整廣告刊登位置，以便達成廣告目標並符合使用者互動/瀏覽模式。
篩選方法
廣告主和代理商可以透過廣告資料中心，以保護隱私權的方式查詢事件層級資料並取得匯總結果。廣告資料中心會使用與上游產品 (例如 Google Ads 和 Display & Video 360) 相同的垃圾廣告記錄。請參閱各項上游產品「方法說明」內的「篩選」部分。
篩選方法報表會透過兩項獨立程序執行，一項是在處理記錄時完成，另一項是在後續處理時完成。
- 一開始處理廣告記錄中的廣告事件時，系統會針對已彙整的垃圾內容記錄執行即時彙整，以便將事件標註為垃圾內容。
- 實測方法顯示，這類即時彙整作業能擷取約 98% 的垃圾內容事件。
- 後續處理管道會進一步更正已處理的廣告事件資料，並回溯充足的天數，確保擷取足夠的垃圾內容事件。這個後續處理管道每天都會進行更正，因為時間上的差異，可能會導致廣告資料中心與上游平台各自顯示的垃圾廣告量有所出入。不過，經過內部分析後，我們推估事件層級的平均差異很小 (<1%)。
- 實測方法顯示，這個後續處理管道能擷取 7 天內幾乎所有存在的垃圾內容事件更正資料。
- 事件標示為垃圾內容後，就會從官方報表統計資料查詢結果中排除。
此外，如果將所有垃圾內容處理作業視為一體，持續修正垃圾內容對 MRC 指標產生的影響微乎其微。實測方法顯示，針對廣告事件發生後一天已排除垃圾內容的曝光次數進行取樣的結果，與後續幾天針對同一個事件日期進行重新取樣的結果，兩者的變化幅度不到 1%。同樣地，修正作業通常會在幾天內停止，7 天內就會幾乎完全停止。
Google 會定期監控垃圾內容處理作業的準確率和影響。
Google Ads 和 Display & Video 360 等 Google 上游產品的決定率為 100% (根據經過審查的取樣資料來計算)。廣告資料中心會使用與上游產品相同的垃圾廣告記錄，因此廣告資料中心的 Google 第一方流量決定率為 100%。
隱私權檢查篩選
收集 MRC 認證指標時，廣告資料中心會進行隱私權檢查。凡是匯總程度不足以保護使用者隱私的資料列 (必須包含 50 位以上使用者的資料)，或是未通過其他廣告資料中心隱私權檢查的資料列，都會遭到捨棄。這適用於查詢和 API 結果內的篩除資料列摘要。
不過，與自訂查詢相比，產生 MRC 認證指標的不可變更查詢遭到篩除的機率較低。這是因為這類查詢只使用幾個重要劃分維度 (例如全日或裝置類型)，所以使用參數中的變化版本重新執行查詢，也就不太可能會意外區隔出一小部分使用者。
如果發生下列情況，MRC 認證指標從結果中遭到篩除的機率可能就會增加：
- 您要評估的廣告活動包含太少事件 (例如廣告活動的預算偏低或指定目標範圍太小)。
- 針對相同事件，先執行及重新執行自訂查詢，再執行 MRC 查詢。
方法異動
如果評估方法有異動，除了透過客戶經理和支援團隊通知之外，廣告資料中心還會透過版本資訊通知客戶。
廣告資料中心報表
如需有關廣告資料中心如何製作資料報表的一般資訊，請參閱總覽。
如要瞭解如何透過 Ads Data Hub API 或使用者介面，擷取各種購買平台的可視度和無效流量資料，請參閱指南。