Bạn có thể xây dựng mối quan hệ có ý nghĩa với khách hàng bằng cách hành động dựa trên dữ liệu của bên thứ nhất thông qua tính năng So khớp dữ liệu do người dùng cung cấp (UPDM) của Google. Trang này giải đáp các Câu hỏi thường gặp (FAQ) liên quan đến tỷ lệ khớp UPDM.
Làm cách nào để tối đa hoá quy mô danh sách và phạm vi tiếp cận?
Quy mô danh sách là số người dùng thực tế mà bạn có thể tiếp cận. Để tối đa hoá quy mô danh sách và phạm vi tiếp cận:
- Tải tất cả các loại thông tin có sẵn (địa chỉ email, thiết bị di động, số điện thoại và địa chỉ thực tế) lên. Bạn thêm càng nhiều giá trị nhận dạng tín hiệu thì khả năng trùng khớp càng cao. Bạn không cần phải so khớp tất cả tín hiệu vì hệ thống sử dụng logic OR và mỗi tín hiệu được xử lý riêng lẻ.
- Tái sử dụng các bảng So khớp khách hàng đã được băm cho UPDM trong các mối kết nối của bạn.
- Sử dụng tỷ lệ khớp làm điểm chuẩn để giúp bạn chẩn đoán xem mình có gặp vấn đề nào về định dạng dữ liệu hay không.
- Đặt nhiều giá trị nhận dạng tín hiệu cho khách hàng trong cùng một hàng của tệp dữ liệu.
Làm cách nào để thêm nhiều giá trị nhận dạng tín hiệu cho khách hàng?
Đặt nhiều giá trị nhận dạng tín hiệu cho khách hàng trong cùng một hàng của tệp dữ liệu vì điều này giúp bạn có được tỷ lệ khớp chính xác nhất trong Ads Data Hub. Ví dụ: khi bạn có số điện thoại và địa chỉ email của một khách hàng, hãy đặt thông tin đó cạnh nhau trong cùng một hàng (như bạn thấy ở hàng 2 và hàng 5).
Tôi có nên thêm nhiều giá trị nhận dạng cùng loại tương ứng với cùng một khách hàng không? Định dạng được đề xuất là gì?
Tải tất cả thông tin nhận dạng cá nhân (PII) có sẵn lên để tối đa hoá tỷ lệ khớp.
Tuy nhiên, bạn không được kết hợp các giá trị khác nhau cho cùng một loại giá trị nhận dạng (chẳng hạn như hai số điện thoại khác nhau hoặc nhiều email cho cùng một khách hàng) trong cùng một cột hoặc phân tách bằng dấu phẩy trong một hàng. Ví dụ: "+442071838750, +14155552671" là không hợp lệ. Bạn phải tuân thủ các yêu cầu về định dạng dữ liệu, theo đó, mỗi hàng phải có một số điện thoại hoặc địa chỉ email.
Cung cấp nhiều giá trị nhận dạng cùng loại trên các hàng riêng biệt được liên kết với khách hàng đó.
Tôi nên làm mới bảng khớp với tần suất như thế nào?
Bạn nên làm mới bảng trùng khớp mỗi ngày để có kết quả tốt hơn và hiệu suất tối ưu. Cách tốt nhất để đạt được điều này là thiết lập lịch biểu cho tần suất bạn muốn làm mới bảng so khớp.
Xin lưu ý rằng bạn chỉ có thể tạo tối đa 10 bảng so khớp mỗi ngày.
Tôi có thể tìm thấy tỷ lệ khớp ở đâu?
Tỷ lệ khớp dữ liệu chỉ xuất hiện cho những tác vụ mới chạy trong giao diện người dùng trong mục Các lần chạy gần đây. Tỷ lệ khớp này cung cấp số liệu ước tính gần đúng vì Ads Data Hub không thể cung cấp các giá trị chính xác do các quy định hạn chế về quyền riêng tư.
Tỷ lệ khớp dữ liệu (số người dùng được so khớp với toàn bộ không gian nhận dạng của Google) luôn bằng hoặc lớn hơn số hàng trong bảng so khớp của Ads Data Hub (số người dùng trong dữ liệu của bên thứ nhất mà Google biết và chiến dịch của khách hàng tiếp cận được). Số này là kết quả của truy vấn sau đây chia cho số lượng mục nhập riêng biệt trong dữ liệu của bên thứ nhất của khách hàng:
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
Tại sao tôi có tỷ lệ khớp thấp?
Tỷ lệ khớp là tỷ lệ phần trăm nội dung tải lên của bạn có thể được kết nối với người dùng Google để bạn có thể biết danh sách của mình có thể dùng được ở mức độ nào. Đừng lo lắng nếu bạn không có tỷ lệ khớp là 100%. Thông tin khách hàng không khớp là điều bình thường.
Bạn có thể sử dụng tỷ lệ trùng khớp để:
- Đặt điểm chuẩn để giúp bạn chẩn đoán xem mình có gặp vấn đề nào về định dạng dữ liệu hay không.
- Xem tỷ lệ trùng khớp giữa dữ liệu của bên thứ nhất và Google.
Tại sao tỷ lệ khớp của tôi cao hơn đối với UPDM so với công cụ So khớp khách hàng?
UPDM so khớp người dùng dựa trên bất kỳ mã nhận dạng tín hiệu nào, trong khi công cụ So khớp khách hàng cũng tính đến dữ liệu lượt hiển thị quảng cáo khi lọc để so khớp người dùng.
Làm cách nào để tránh lỗi và xung đột mã nhận dạng?
Để giảm khả năng xảy ra lỗi và xung đột mã nhận dạng:
- Mỗi tài khoản chỉ được chạy một kết nối phù hợp tại một thời điểm
- Sử dụng một nguồn dữ liệu nằm trong cùng một khu vực với tài khoản Ads Data Hub của bạn.
TTL của dữ liệu là bao nhiêu?
Thời gian tồn tại (TTL) là 60 ngày, tức là khi khách hàng tải một bản ghi khớp lên, bản ghi đó sẽ được lưu trữ trong các bảng khớp trong 60 ngày. Sau 60 ngày, mục này sẽ bị xoá khỏi bảng so khớp cho đến khi được tải lên lại. Điều này tương tự như thời hạn sử dụng được đặt cho lượt tải lên lượt so khớp cookie vì mục đích bảo vệ quyền riêng tư và tuân thủ pháp luật.
Dữ liệu được xử lý như thế nào đối với các khu vực?
UPDM xuất dữ liệu so khớp khách hàng sang 4 khu vực (Liên minh Châu Âu, Hoa Kỳ, Châu Á và Úc). Thao tác này sẽ xuất toàn bộ tập dữ liệu (tức là dữ liệu cho tất cả mã nhận dạng Google Gaia, bất kể khu vực) sang từng khu vực trong số 4 khu vực. Do đó, điều kiện này sẽ so khớp với dữ liệu của tất cả các khu vực, bất kể khu vực của khách hàng là gì.
Do đó, dữ liệu chỉ được lọc nếu Ads Data Hub lọc theo khu vực vì UPDM không thực hiện loại lọc này.
Tại sao bảng khớp lại trống khi tôi truy vấn?
Đảm bảo rằng bạn đang phân tích dữ liệu của Google O&O (được sở hữu và điều hành) cho UPDM và bạn không kết hợp các chiến dịch sử dụng cụm từ tìm kiếm. Để đủ điều kiện sử dụng tính năng UPDM, sự kiện quảng cáo phải được liên kết với một người dùng đã đăng nhập trong dữ liệu quảng cáo của Google. Xem Các trường có thể kết hợp trong Ads Data Hub.
Các bảng google_ads_impressions, dv360_youtube_impressions và yt_reserve_impressions chứa dữ liệu của người dùng đã đăng nhập và chưa đăng nhập. Số người dùng được so khớp trong Ads Data Hub cho UPDM bao gồm những người dùng mà Google biết đến, đã hoạt động trong 180 ngày qua, được chiến dịch tiếp cận và được tải lên trong tập dữ liệu của bên thứ nhất.
Tôi nên định cấu trúc tài khoản của mình như thế nào?
Các công ty quảng cáo phải thêm tài khoản con riêng biệt cho mỗi nhà quảng cáo vào tài khoản Ads Data Hub để sử dụng UPDM và dữ liệu của bên thứ nhất. Điều này đảm bảo mỗi nhà quảng cáo đều có dữ liệu được lưu trữ trong một tài khoản con riêng biệt trong tài khoản chính của công ty quảng cáo. Những tài khoản cũ không tách dữ liệu nhà quảng cáo thành các tài khoản con riêng biệt phải tạo tài khoản con mới cho mỗi nhà quảng cáo và chờ dữ liệu được điền sẵn.
Có hỗ trợ API không?
Không có UPDM API công khai – bạn có thể thiết lập mối kết nối thông qua giao diện người dùng. Tuy nhiên, Ads Data Hub API hỗ trợ việc chạy các truy vấn dựa vào bảng so khớp UPDM giống như mọi truy vấn khác. Bạn cũng cần lưu ý rằng tỷ lệ trùng khớp là thông tin nhạy cảm. Tỷ lệ mà khách hàng nhìn thấy trong giao diện người dùng có thể bị ảnh hưởng do các yêu cầu về quyền riêng tư.
Làm cách nào để tìm và quản lý tài khoản dịch vụ UPDM?
Trong quá trình thiết lập UPDM, các tài khoản dịch vụ Data Fusion, Data Proc và Matching sẽ được tạo tự động và quyền truy cập sẽ được cấp tự động. Sau khi thiết lập xong, bạn có thể tìm và quản lý các tài khoản dịch vụ trong chế độ cài đặt IAM của dự án Google Cloud.
Thông tin đăng nhập nguồn dữ liệu được xử lý như thế nào khi được gửi qua giao diện người dùng?
Thông tin đăng nhập để kết nối các nguồn dữ liệu (chẳng hạn như Snowflake hoặc MySQL) không được lưu trữ trực tiếp trong Ads Data Hub. Thay vào đó, Ads Data Hub sử dụng tài khoản dịch vụ và OAuth để truy cập và chuyển dữ liệu một cách an toàn giữa các nền tảng. Phương pháp này giúp tăng cường bảo mật bằng cách tránh lưu trữ thông tin nhạy cảm và sử dụng mã truy cập tạm thời cho các hành động được uỷ quyền.
Tại sao quá trình thiết lập không thành công?
Quá trình thiết lập có thể không thành công vì nhiều lý do. Một lý do khiến bạn có thể gặp phải lỗi này là nếu bạn bật chế độ Chia sẻ có giới hạn theo miền (DRS) trên dự án Google Cloud của mình. Để giải quyết vấn đề này, bạn có thể tạm thời tắt DRS trên dự án trên đám mây Google Cloud để hoàn tất quá trình thiết lập UPDM. Sau khi hoàn tất quá trình thiết lập, bạn có thể bật lại DRS. Nếu không thể tắt DRS do chính sách của tổ chức, hãy liên hệ với nhóm hỗ trợ của chúng tôi để được trợ giúp.