يمكنك بناء علاقات هادفة مع عملائك من خلال اتّخاذ إجراءات استنادًا إلى بيانات الطرف الأول باستخدام ميزة مطابقة البيانات المقدّمة من المستخدم (UPDM) من Google. تتناول هذه الصفحة الأسئلة الشائعة المتعلقة بنسبة مطابقة بيانات المستخدمين المحسّنة.
كيف يمكنني زيادة حجم القائمة ومدى الوصول إلى الجمهور؟
حجم القائمة هو العدد الفعلي للمستخدمين الذين يمكنك الوصول إليهم. لزيادة حجم قائمتك ومدى وصولك إلى الجمهور إلى أقصى حدّ، اتّبِع الخطوات التالية:
- حمِّل جميع أنواع المعلومات المتاحة (عنوان البريد الإلكتروني والجهاز الجوّال ورقم الهاتف والعنوان الجغرافي). كلما أضفت المزيد من معرّفات الإشارات، زادت فرص حدوث تطابق. ليس عليك مطابقة جميع الإشارات لأنّه يتم استخدام منطق OR ويتمّ معالجة كل إشارة على حدة.
- أعِد استخدام جداول مطابقة العملاء التي تم تشفيرها مسبقًا من أجل ميزة UPDM في عمليات الربط.
- استخدِم نسبة المطابقة كمقياس أداء للمساعدة في تشخيص ما إذا كان لديك أي مشاكل في تنسيق البيانات.
- ضَع معرّفات إشارات متعددة للعملاء في الصف نفسه من ملف البيانات.
كيف يمكنني إضافة معرّفات إشارات متعدّدة للعملاء؟
ضَع معرّفات إشارات متعددة للعملاء في الصف نفسه من ملف البيانات، لأنّ ذلك يمنحك نسبة المطابقة الأكثر دقة في Ads Data Hub. على سبيل المثال، عندما يكون لديك رقم هاتف وعنوان بريد إلكتروني من العميل نفسه، عليك إضافتهما إلى الصف نفسه جنبًا إلى جنب (كما هو موضَّح في الصفَّين 2 و5).
هل يجب إضافة معرّفات متعددة من النوع نفسه وتخصيصها للعميل نفسه؟ ما هو التنسيق المقترَح؟
حمِّل كل معلومات تكشف الهوية الشخصية المتاحة لزيادة نسبة المطابقة إلى أقصى حدّ.
في المقابل، يجب عدم دمج القيم المختلفة لنوع المعرّف نفسه (مثل رقمَي هاتف مختلفَين أو عناوين بريد إلكتروني متعددة للعميل نفسه) في العمود نفسه أو فصلها بفواصل في صف واحد. على سبيل المثال، ستكون الصيغة التالية غير صالحة: "+442071838750, +14155552671". يجب الالتزام بمتطلبات تنسيق البيانات التي تتطلّب رقم هاتف واحدًا أو عنوان بريد إلكتروني واحدًا لكل صف.
قدِّم معرّفات متعدّدة من النوع نفسه في صفوف منفصلة مرتبطة بهذا العميل.
ما هي الوتيرة المناسبة لإعادة تحميل جدول المطابقة؟
ننصحك بتعديل جدول المطابقة كل يوم للحصول على نتائج أفضل وتحقيق الأداء الأمثل. وأفضل طريقة لتحقيق ذلك هي إعداد جدول زمني لتحديد عدد المرات التي تريد فيها إعادة تحميل جدول مطابقة البيانات.
يُرجى العِلم أنّه يمكن إنشاء 10 جداول مطابقة كحدّ أقصى في اليوم.
أين يمكنني العثور على نسبة المطابقة؟
لا يتم عرض نسبة مطابقة البيانات إلا للمهام التي تم تنفيذها حديثًا في واجهة المستخدم ضمن عمليات التنفيذ الأخيرة. يقدّم معدّل المطابقة هذا تقديرًا دقيقًا لأنّه لا يمكن لمنصة Ads Data Hub تقديم قيم دقيقة بسبب قيود الخصوصية.
تكون نسبة مطابقة البيانات (المستخدِمون الذين تمت مطابقتهم مع مساحة Google Identity بأكملها) دائمًا مساوية أو أكبر من عدد الصفوف في جدول المطابقة في Ads Data Hub (المستخدِمون في بيانات الطرف الأول المعروفة لدى Google والذين وصلت إليهم حملة العميل). ينتج هذا الرقم من الاستعلام التالي مقسومًا على عدد الإدخالات الفريدة في بيانات الطرف الأول الخاصة بالعميل:
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
لماذا نسبة المطابقة منخفضة؟
نسبة المطابقة هي النسبة المئوية للبيانات التي تم تحميلها ونجح ربطها بمستخدمي Google، وتتيح لك معرفة المقدار القابل للاستخدام من محتوى القائمة. لا داعي للقلق إذا لم تحصل على نسبة مطابقة 100%، فمن الشائع وجود معلومات عملاء غير متطابقة.
يمكنك استخدام معدّل المطابقة لإجراء ما يلي:
- اضبط مقياس أداء للمساعدة في تشخيص ما إذا كانت لديك أي مشاكل في تنسيق البيانات.
- الاطّلاع على النسبة المئوية للمطابقات بين بيانات الطرف الأول وGoogle
لماذا تكون نسبة المطابقة أعلى في ميزة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم" مقارنةً بميزة "مطابقة العملاء"؟
تطابق ميزة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم" المستخدمين استنادًا إلى أيّ من معرّفات الإشارات، بينما تأخذ ميزة "مطابقة العملاء" في الاعتبار أيضًا بيانات مرات ظهور الإعلانات عند الفلترة لمطابقة المستخدمين.
كيف يمكنني تجنُّب الأخطاء وتعارض المعرّفات؟
للحدّ من احتمالية حدوث أخطاء وتعارض أرقام التعريف، اتّبِع الخطوات التالية:
- تنفيذ عملية ربط واحدة مطابقة فقط في كل مرة لكل حساب
- استخدِم مصدر بيانات يقع في المنطقة نفسها التي يقع فيها حسابك على Ads Data Hub.
ما هي مدة البقاء للبيانات؟
تشير مدة البقاء (TTL) البالغة 60 يومًا إلى أنّه عندما يحمّل العميل سجلّ مطابقة، يتم تخزين السجلّ في جداول المطابقة لمدة 60 يومًا. بعد مرور 60 يومًا، تتم إزالة الإدخال من جداول المطابقة إلى أن تتم إعادة تحميله. وهذا الإجراء مشابه لتاريخ انتهاء الصلاحية الذي يتم تحديده لعمليات تحميل بيانات مطابقة ملفات تعريف الارتباط لأغراض الخصوصية والامتثال القانوني.
كيف تتم معالجة البيانات في المناطق؟
تصدِّر "منصّة Google لتسويق المنتجات" بيانات "مطابقة العملاء" إلى أربع مناطق مختلفة (الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة وآسيا وأستراليا). تعمل هذه الأداة على تصدير مجموعة البيانات الكاملة (أي البيانات الخاصة بجميع معرّفات Google Gaia بغض النظر عن المنطقة) إلى كل منطقة من المناطق الأربع. لذلك، يتمّ الربط بالبيانات الخاصة بجميع المناطق بغض النظر عن منطقة العميل.
نتيجةً لذلك، لا يتم فلترة البيانات إلا إذا كان Ads Data Hub يجري الفلترة حسب المنطقة، لأنّ UPDM لا تجري هذا النوع من الفلترة.
لماذا يكون جدول المطابقات فارغًا عند الاستعلام عنه؟
تأكَّد من أنّك تحلّل بيانات Google المملوكة والمدارة (O&O) في ما يخصّ UPDM، ومن أنّك لا تربط الحملات التي تستخدم البحث. لتكون مؤهَّلاً لاستخدام ميزة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم"، يجب ربط حدث الإعلان بالمستخدم الذي سجّل الدخول إلى بيانات الإعلان على Google. اطّلِع على الحقول التي يمكن ربطها في Ads Data Hub.
تحتوي الجداول google_ads_impressions وdv360_youtube_impressions وyt_reserve_impressions على بيانات المستخدمين الذين سجّلوا الدخول والمستخدمين الذين لم يسجّلوا الدخول. تشمل قائمة المستخدمين المطابقين في ميزة "مطابقة البيانات المقدّمة من المستخدم" ضمن Ads Data Hub المستخدمين الذين تعرفهم Google والذين كانوا نشطين خلال آخر 180 يومًا، وتم الوصول إليهم من خلال الحملة، وتم تحميلهم في مجموعة بيانات الطرف الأول.
كيف يجب تنظيم بنية حسابي؟
على الوكالات إضافة حسابات فرعية فريدة لكل معلِن إلى حسابها على Ads Data Hub لاستخدام ميزة "مطابقة البيانات المقدَّمة من المستخدم" وبيانات الطرف الأول. يضمن ذلك تخزين بيانات كل معلِن في حساب فرعي فريد ضمن حساب الوكالة الرئيسي. يجب إنشاء حسابات فرعية جديدة لكل معلِن في الحسابات القديمة التي لا تفصل بيانات المعلِنين إلى حسابات فرعية فريدة، ويجب الانتظار إلى أن تتم إعادة ملء البيانات.
هل تتوفّر واجهة برمجة تطبيقات؟
لا تتوفّر واجهة برمجة تطبيقات UPDM عامة، ويتم إعداد الاتصال من خلال واجهة المستخدم. ومع ذلك، تتيح واجهة برمجة التطبيقات Ads Data Hub API تنفيذ طلبات البحث التي تعتمد على جدول المطابقة الخاص بـ UPDM، تمامًا مثل أي طلب بحث آخر. يجب أيضًا ملاحظة أنّ معدّل المطابقة هو معلومات حساسة. يتم تطبيق تشويش على السعر المعروض للعميل في واجهة المستخدم بسبب متطلبات الخصوصية.
كيف يمكنني العثور على حسابات خدمة UPDM وإدارتها؟
أثناء إعداد UPDM، يتم إنشاء حسابات خدمة Data Fusion وData Proc وMatching تلقائيًا ويتم منح الإذن بالوصول تلقائيًا. بعد اكتمال عملية الإعداد، يمكنك العثور على حسابات الخدمة وإدارتها في إعدادات "إدارة الهوية وإمكانية الوصول" الخاصة بمشروعك على Google Cloud.
كيف تتم معالجة بيانات اعتماد مصدر البيانات عند إرسالها من خلال واجهة المستخدم؟
لا يتم تخزين بيانات الاعتماد الخاصة بربط مصادر البيانات، مثل Snowflake أو MySQL، في Ads Data Hub بشكل مباشر. بدلاً من ذلك، يستخدم Ads Data Hub حسابات الخدمة وOAuth للوصول إلى البيانات ونقلها بشكل آمن بين المنصات. يعزّز هذا الأسلوب مستوى الأمان من خلال تجنُّب تخزين المعلومات الحسّاسة واستخدام رموز مميّزة مؤقتة للوصول إلى الإجراءات المصرَّح بها.
لماذا تعذّر إكمال عملية الإعداد؟
قد يتعذّر إعداد الحساب لأسباب مختلفة. أحد الأسباب التي قد تؤدي إلى ظهور هذا الخطأ هو تفعيل المشاركة المقيَّدة حسب النطاق (DRS) في مشروعك على Google Cloud. لحلّ هذه المشكلة، يمكنك إيقاف DRS مؤقتًا في مشروعك على Google Cloud لإكمال عملية إعداد UPDM. بعد اكتمال عملية الإعداد، يمكنك إعادة تفعيل ميزة "الرد الذكي". إذا تعذّر عليك إيقافها بسبب سياسات المؤسسة، يُرجى التواصل مع فريق الدعم للحصول على المساعدة.