Começar a usar a interface da Web do Ads Data Hub

Termo-chave: uma consulta é o texto SQL que é a base de um relatório. Um relatório é composto por vários componentes, incluindo a consulta, as configurações de entrada e saída, a programação e os detalhes de execução.

Você pode usar a interface da Web do Ads Data Hub para realizar muitas das mesmas tarefas que seriam realizadas com a API. Este guia mostra como criar e gerar um relatório. Para aproveitar ao máximo este tutorial, vincule pelo menos uma conta de publicidade antes de começar. Para saber como vincular suas contas de publicidade, consulte Vincular contas ao Ads Data Hub.

Criar seu relatório com um modelo Escrever seu próprio SQL

Criar seu próprio SQL

1. No Ads Data Hub, abra a página Relatórios.
2. Clique em + Criar relatório.
3. Clique em SQL para abrir um relatório em branco.

4. Copie o SQL abaixo e cole no editor de relatórios. Você pode substituir cm_dt_impressions por uma tabela dos seus dados de anúncios vinculados. Por exemplo, se você tiver vinculado uma conta do Google Ads, substitua cm_dt_impressions por google_ads_impressions.

   SELECT COUNT(*) AS impressions FROM adh.cm_dt_impressions;
   

Seu relatório não foi salvo até o momento. Você vai salvá-lo após testar na próxima etapa.

Testar o SQL usando o sandbox

Teste o SQL usando a função sandbox antes de executá-lo em dados de produção. Isso ajuda a encontrar problemas com mais rapidez.

1. Clique em Executar na visualização do editor SQL. O painel Novo job é aberto. Observação:o painel New job fica disponível quando o editor SQL está aberto e é útil para testar e iterar o relatório antes de confirmar as mudanças. Os jobs executados neste painel não contribuem para o histórico de execução do relatório salvo.
2. Selecione Cliente de sandbox do ADH no menu suspenso Dados de anúncios de.
3. Escolha o projeto, o conjunto de dados e a tabela do BigQuery em que os resultados do relatório vão ser salvos.
4. O período será atualizado automaticamente para "17 de agosto a 18 de setembro de 2018" para corresponder ao conteúdo dos dados da sandbox.
5. Clique em Executar. O status e os detalhes do job vão aparecer abaixo do editor SQL.

6. Quando o job terminar de ser executado, abra os resultados no BigQuery. Vai aparecer uma tabela com este aspecto:

   Linha	impressões
   1	388204742

7. Clique em Concluído para sair do editor SQL quando estiver tudo certo com os resultados do relatório de teste. Agora você pode executar com dados reais.

Executar a consulta SQL usando os dados vinculados

Depois de testar o SQL usando o papel do sandbox, é possível executar com dados reais.

1. Insira um nome para o relatório.
2. Configure a entrada e a saída dos jobs executados neste relatório:
   1. Selecione uma fonte de dados no campo Dados de anúncios de. Esse é o ID da conta do Ads Data Hub associado aos dados de anúncios que você quer consultar.
   2. Selecione um período e fuso horário para o relatório. O fuso horário do relatório precisa corresponder ao fuso horário da conta de anúncios vinculada, como uma conta do Google Ads.
   3. Em "Configurações de ruído de privacidade", recomendamos definir a alternância para a posição "Usar ruído". Saiba mais sobre os modos de privacidade.
   4. Deixe o resumo das linhas filtradas no modo automático.
   5. Escolha o projeto, o conjunto de dados e a tabela do BigQuery em que os resultados do relatório vão ser salvos.
3. Clique em Salvar.
4. Clique em Executar.

Para saber mais sobre os recursos avançados de criação de relatórios, como parâmetros e programações, consulte a documentação detalhada em Criar e executar relatórios.