खाता सेटअप

अहम जानकारी: इस दस्तावेज़ में, आपको Ads Data Hub खाते का शुरुआती सेटअप करने के लिए ज़रूरी जानकारी और संदर्भ मिलेगा. इस गाइड में यह माना गया है कि आपके पास Ads Data Hub खाते और Google विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म के उन खातों का मालिकाना हक है जिन्हें लिंक किया जाना है. अगर आपने किसी Ads Data Hub वेंडर के साथ काम किया है, तो इंटिग्रेशन की प्रोसेस के बारे में जानने के लिए वेंडर से संपर्क करें.

Ads Data Hub खाते के सेटअप की खास जानकारी

यहां Ads Data Hub खाता सेट अप करने के लिए ज़रूरी चरणों की खास जानकारी दी गई है:

1. अपने खाते का स्ट्रक्चर तय करें: सिंगल-टियर खाते (ज़्यादातर संगठनों के लिए सुझाया गया) या ड्यूअल-टियर खाते में से कोई एक चुनें. ड्यूअल-टियर खाता, विज्ञापन देने वाले कई लोगों या कंपनियों के लिए इस्तेमाल होने वाले जटिल स्ट्रक्चर के लिए सही होता है.
2. अपने Google Cloud प्रोजेक्ट को कॉन्फ़िगर करें: किसी Google Cloud प्रोजेक्ट को अपने एडमिन प्रोजेक्ट के तौर पर सेट करें. इसके बाद, Ads Data Hub API (adsdatahub.googleapis.com) और BigQuery API (bigquery.googleapis.com) को चालू करें. साथ ही, BigQuery डेटासेट बनाएं और Ads Data Hub के सेवा खाते (Google Cloud का हर प्रॉडक्ट, हर प्रोजेक्ट सर्विस एजेंट या P4SA) को अपने डेटासेट को पढ़ने और उसमें डेटा लिखने की अनुमति दें.
3. उपयोगकर्ता को ऐक्सेस देना: अपने Ads Data Hub खाते में उपयोगकर्ताओं को उपयोगकर्ता ऐक्सेस की भूमिकाएं असाइन करें. साथ ही, BigQuery IAM की अनुमतियां कॉन्फ़िगर करें.
4. अपने Ads Data Hub खाते से डेटा लिंक करना: Ads Data Hub में खाते लिंक करके, अपने Google विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म खातों को कनेक्ट करें.

सेटअप करने के तरीके: खाते का सेटअप विज़र्ड और मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन

'मार्केटर के लिए Ads Data Hub' का शुरुआती सेटअप चार चरणों में पूरा होता है. इसमें Google Cloud के संसाधनों को कॉन्फ़िगर करने के दो तरीके हैं: सेटअप विज़र्ड का इस्तेमाल करके या मैन्युअल तरीके से कॉन्फ़िगर करके:

1. खाता बनाने से पहले (पहला चरण — खाते का स्ट्रक्चर): अपने Google प्रतिनिधि के साथ मिलकर, अपने खाते का स्ट्रक्चर तय करें. ज़्यादातर संगठनों के लिए, सिंगल-टियर स्ट्रक्चर का सुझाव दिया जाता है. इसके बाद, कानूनी समझौते पर हस्ताक्षर करें.
2. खाता सेटअप विज़र्ड (ज़रूरी है — दूसरे चरण को पूरा करने में आपकी मदद करता है): Ads Data Hub खाता बनाने की प्रोसेस पूरी करने के लिए, आपको स्वागत ईमेल में मौजूद खाता सेटअप विज़र्ड को पूरा करना ज़रूरी है. विज़र्ड को स्किप नहीं किया जा सकता. यह आपको सिलसिलेवार तरीके से, खाते का नाम रखने, एडमिन Google Cloud प्रोजेक्ट तय करने, एपीआई चालू करने, डिफ़ॉल्ट BigQuery डेटासेट चुनने, और उपयोगकर्ता से मिले डेटा को मैच कराने की सुविधा (यूपीडीएम) को चालू करने के बारे में जानकारी देता है. (ध्यान दें: दो लेवल वाले खाते के सेटअप में, विज़र्ड की मदद से चाइल्ड खाते नहीं बनाए जा सकते.)
3. Google Cloud को मैन्युअल तरीके से कॉन्फ़िगर करने का पाथ (दूसरा चरण / मैन्युअल सेटअप): अगर विज़र्ड का इस्तेमाल करने वाले उपयोगकर्ता के पास Google Cloud की अनुमतियां नहीं हैं, तो विज़र्ड में प्रोजेक्ट या BigQuery डेटासेट को अपने-आप कॉन्फ़िगर नहीं किया जा सकता. ऐसे में, Cloud एडमिन, Google Cloud प्रोजेक्ट, एपीआई, BigQuery डेटासेट, और Ads Data Hub सेवा खाते (P4SA) की अनुमतियों को मैन्युअल तरीके से कॉन्फ़िगर कर सकता है. इसके लिए, अपने Google Cloud प्रोजेक्ट को कॉन्फ़िगर करें का इस्तेमाल करें. इसके बाद, विज़र्ड में पहले से कॉन्फ़िगर किए गए उन संसाधनों को चुनें. मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन का इस्तेमाल, दो-टियर वाले सेटअप में चाइल्ड खातों के लिए या बाद में डेटासेट जोड़ते समय भी किया जाता है.
4. विज़र्ड के बाद का कॉन्फ़िगरेशन (तीसरा और चौथा चरण): विज़र्ड को पूरा करने और आपके खाते को प्रावधान करने के बाद, Ads Data Hub के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में उपयोगकर्ता ऐक्सेस का प्रावधान करें और अपने Ads Data Hub खाते से डेटा लिंक करें को पूरा करें.

अपने Ads Data Hub खाते को व्यवस्थित करना

यहां दिए गए सेक्शन में, खाते के दो तरह के स्ट्रक्चर देखें. अपने संगठन की ज़रूरतों के हिसाब से स्ट्रक्चर तय करने के बाद, इसकी जानकारी अपने Google प्रतिनिधि को दें. अगर आपको लगता है कि इनमें से कोई भी विकल्प आपके संगठन की ज़रूरतों के मुताबिक नहीं है, तो कृपया अपने Google प्रतिनिधि से संपर्क करें.

एक-टियर वाला खाता

सिंगल-टियर खाता, Ads Data Hub का ऐसा खाता होता है जिसमें कोई उप-खाता नहीं होता. ज़्यादातर ग्राहकों के लिए, यह सबसे सही और आम तौर पर इस्तेमाल किया जाने वाला स्ट्रक्चर है. इस तरह के खाते के स्ट्रक्चर में, विज्ञापनों का डेटा सीधे आपके Ads Data Hub खाते से लिंक होता है. साथ ही, डेटा का ऐक्सेस सिर्फ़ उपयोगकर्ता की ऐक्सेस भूमिकाओं से तय होता है.

दो टियर वाला खाता

अगर आपको अपने Ads Data Hub खाते को किसी संगठन के जटिल स्ट्रक्चर के हिसाब से सेट अप करना है, तो आपको दो टियर वाले खाते की ज़रूरत पड़ सकती है. इस तरह के खाता स्ट्रक्चर में, आपके Ads Data Hub खाते (इसे पैरंट खाता कहा जाता है) में कई चाइल्ड खाते होते हैं. विज्ञापनों का डेटा, चाइल्ड खातों से लिंक होता है. साथ ही, उपयोगकर्ताओं को खास चाइल्ड खाते असाइन करके, उनके ऐक्सेस को सीमित किया जा सकता है. पैरंट-चाइल्ड खाते के संबंध को बदला नहीं जा सकता. इसका मतलब है कि चाइल्ड खातों को किसी दूसरे पैरंट खाते में नहीं ले जाया जा सकता. हर Ads Data Hub खाते (और हर चाइल्ड खाते) के लिए, एक अलग Google Cloud प्रोजेक्ट की ज़रूरत होती है. इसे उस Ads Data Hub खाते के लिए, एकमात्र एडमिन प्रोजेक्ट के तौर पर तय किया जाता है. यह संबंध 1-टू-1 होना चाहिए: एक Google Cloud प्रोजेक्ट, कई Ads Data Hub खातों के लिए एडमिन प्रोजेक्ट के तौर पर काम नहीं कर सकता.

आपके BigQuery डेटासेट उसी क्षेत्र में होने चाहिए जिसमें आपका Ads Data Hub खाता (US, EU, asia-northeast1 या australia-southeast1) है. सभी चाइल्ड खातों को Ads Data Hub के पैरंट खाते से क्षेत्र की जानकारी मिलती है.

अहम जानकारी: जिन संगठनों के उपयोगकर्ता कई इलाकों में मौजूद हैं उन्हें Ads Data Hub के कई खाते बनाने पड़ सकते हैं. ये खाते, उन इलाकों के हिसाब से होने चाहिए जहां उनके विज्ञापनों का डेटा और डेटासेट मौजूद हैं. किसी देश या इलाके के कानूनों का पालन करने के लिए, अमेरिका में मौजूद Ads Data Hub खाते से, ईयू में मौजूद BigQuery डेटासेट में डेटा इंपोर्ट या एक्सपोर्ट नहीं किया जा सकता. चाइल्ड खातों को Ads Data Hub खाते से उनकी जगह की जानकारी मिलती है. Ads Data Hub में पहले पक्ष के डेटा के साथ काम करते समय, यह खास तौर पर ज़रूरी हो जाता है.

इस चार्ट में, खाते के स्ट्रक्चर के दो टाइप की तुलना की गई है:

	सिंगल टियर	ड्यूअल टियर
इस्तेमाल के सामान्य उदाहरण	विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां	एजेंसियां विज्ञापन देने वाले ऐसे लोग या कंपनियां जिनके संगठन का स्ट्रक्चर जटिल है
डायग्राम का उदाहरण	इमेज दिखाएं	इमेज दिखाएं
डेटा लिंक करना
यह माना जाता है कि Ads Data Hub खाते का मालिक, विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म खाते का भी मालिक है.
Google विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म के खाते, सीधे आपके Ads Data Hub खाते से लिंक होते हैं.
विज्ञापन देने वाले किसी व्यक्ति या कंपनी के लिए, Ads Data Hub खाते में चाइल्ड खाते बनाए जाते हैं.
Google विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म के खाते, आईडी से मिले विज्ञापनों के डेटा का इस्तेमाल करके, Ads Data Hub के चाइल्ड खातों से जुड़े होते हैं. विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म के एक आईडी को, विज्ञापनों के डेटा के हर आईडी से जोड़ा जा सकता है.
यूज़र मैनेजमेंट
उपयोगकर्ता को आसानी से मैनेज करने की सुविधा. उपयोगकर्ताओं को सीधे आपके Ads Data Hub खाते में जोड़ा जाता है. इस खाते का ऐक्सेस रखने वाले उपयोगकर्ता, खाते से लिंक किए गए विज्ञापनों के सभी डेटा को ऐक्सेस कर सकते हैं.
उपयोगकर्ता को बेहतर तरीके से मैनेज करने की सुविधा. जिन उपयोगकर्ताओं को सीधे आपके Ads Data Hub खाते में जोड़ा गया है वे सभी चाइल्ड खातों से जुड़े विज्ञापनों के डेटा को ऐक्सेस कर सकते हैं. किसी चाइल्ड खाते में जोड़े गए उपयोगकर्ता, उस चाइल्ड खाते से लिंक किए गए विज्ञापनों के सभी डेटा को ऐक्सेस कर सकते हैं. वे अन्य चाइल्ड खातों का डेटा ऐक्सेस नहीं कर सकते.
क्लाउड से जुड़ी ज़रूरी शर्तें
आपके Ads Data Hub खाते के लिए, एक एडमिन Google Cloud प्रोजेक्ट की ज़रूरत होती है. यह खाता और प्रोजेक्ट, एक-दूसरे से लिंक होते हैं.
आपके Ads Data Hub खाते के लिए, एक एडमिन Google Cloud प्रोजेक्ट की ज़रूरत होती है. साथ ही, हर चाइल्ड खाते के लिए एक अलग Google Cloud प्रोजेक्ट की ज़रूरत होती है. हर चाइल्ड खाते के लिए एक अलग Google Cloud प्रोजेक्ट होना चाहिए.
एक ही Ads Data Hub खाते में, कई क्लाउड क्षेत्रों से डेटा इंपोर्ट किया जा सकता है.
डेटा को जोड़ना
एक ही खाते (या एक ही चाइल्ड खाते) से लिंक किए गए अलग-अलग विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म खातों के डेटा को एक ही क्वेरी में जोड़ा जा सकता है. अलग-अलग चाइल्ड खातों के डेटा को एक ही क्वेरी में नहीं जोड़ा जा सकता.

Ads Data Hub खाता बनाना

Ads Data Hub का ऐक्सेस पाने में मदद के लिए, अपने Google प्रतिनिधि से संपर्क किया जा सकता है. Google प्रतिनिधि यह जांच करता है और पुष्टि करता है कि आपने ज़रूरी शर्तें पूरी की हैं या नहीं. इसके बाद, वह कानूनी समझौते की प्रक्रिया शुरू करता है. अनुबंध पर हस्ताक्षर होने के बाद, आपको ईमेल से एक सूचना मिलेगी. इसमें आपको खाते के सेटअप विज़र्ड पर जाने के लिए कहा जाएगा. इसके बाद, खाता बनाने की प्रोसेस पूरी की जा सकती है.

खाते का सेटअप विज़र्ड

Ads Data Hub खाता बनाने की प्रोसेस पूरी करने के लिए, आपको स्वागत ईमेल में दिए गए लिंक पर क्लिक करके, खाता सेटअप विज़र्ड को पूरा करना ज़रूरी है (विज़र्ड को स्किप नहीं किया जा सकता). विज़र्ड टूल, शुरुआती कॉन्फ़िगरेशन के टास्क को पूरा करने में आपकी मदद करता है.

ध्यान दें: दो लेवल वाले खाता सेटअप में, चाइल्ड खाते बनाने के लिए विज़र्ड का इस्तेमाल नहीं किया जा सकता.

खाते का सेटअप विज़र्ड लॉन्च करना

सेटअप विज़र्ड, आपको कॉन्फ़िगरेशन के मुख्य चरणों के बारे में सिलसिलेवार तरीके से जानकारी देता है:

1. Ads Data Hub खाते को नाम देना
2. अपने एडमिन Google Cloud प्रोजेक्ट को असाइन करना
3. अपना डिफ़ॉल्ट BigQuery डेटासेट चुनना
4. (ज़रूरी नहीं) उपयोगकर्ता से मिले डेटा को मैच कराने की सुविधा (यूपीडीएम) चालू करना

विज़र्ड के किसी भी चरण में, सेटअप में मदद पाने के लिए किसी उपयोगकर्ता को जोड़ा जा सकता है. खास तौर पर, ऐसा तब किया जा सकता है, जब आपको Google Cloud IAM की अनुमतियों के लिए किसी सहकर्मी की मदद चाहिए. इसके अलावा, इन संसाधनों को ऐक्सेस करने के लिए, सहायता आइकॉन का इस्तेमाल किया जा सकता है:

• खाते के सेटअप की खास जानकारी
• Google Cloud प्रोजेक्ट की जानकारी
• BigQuery डेटासेट की जानकारी
• निजता नीति
• सहायता टीम से संपर्क करें

सेटअप में मदद पाने के लिए किसी उपयोगकर्ता को जोड़ना

अगर आपको सेटअप पूरा करने के लिए, अपने संगठन के किसी व्यक्ति की मदद चाहिए, तो विज़र्ड में किसी भी चरण पर उपयोगकर्ताओं को जोड़ा जा सकता है. इसके लिए, उपयोगकर्ता जोड़ें आइकॉन पर क्लिक करें. जैसे, एपीआई चालू करने या BigQuery डेटासेट कॉन्फ़िगर करने के लिए, आईएएम की अनुमतियों वाला Google Cloud एडमिन.

किसी उपयोगकर्ता को जोड़ने के लिए, आपको उसका ईमेल पता और एक नोट डालना होगा. सेव करें पर क्लिक करने से, उन्हें ईमेल से न्योता भेजा जाता है. इसमें आपका नोट और सेटअप प्रोसेस में शामिल होने का लिंक होता है. उपयोगकर्ता को आपके Ads Data Hub खाते में, सुपर उपयोगकर्ता के तौर पर अपने-आप जोड़ दिया जाता है.

ध्यान दें:

• यह व्यक्ति आपके संगठन का कोई सदस्य होना चाहिए, जो सेटअप पूरा होने के बाद आपके Ads Data Hub खाते को ऐक्सेस कर सके.
• ईमेल पते, किसी मान्य Google खाते से जुड़े होने चाहिए.
• इस चरण में जोड़े गए उपयोगकर्ताओं को सुपरयूज़र की भूमिका दी जाती है. उपयोगकर्ता की भूमिकाओं के बारे में ज़्यादा जानें.
• विज़र्ड पूरा होने के बाद, उपयोगकर्ताओं को हटाया जा सकता है.

पहला चरण: अपने Ads Data Hub खाते को नाम देना

अपने Ads Data Hub खाते को कोई नाम दें. सभी खातों का नौ अंकों का एक यूनीक आईडी होता है. हालांकि, इस नाम से खाते की पहचान करने में मदद मिल सकती है. नाम यूनीक और जानकारी देने वाला होना चाहिए, ताकि नए उपयोगकर्ता खाते की पहचान कर सकें.

ध्यान दें: खाते के नामों में निजी जानकारी का इस्तेमाल न करें.

इस चरण में मदद पाने के लिए या कोई गड़बड़ी होने पर, खाते के सेटअप की खास जानकारी देखें या मदद के लिए किसी उपयोगकर्ता को जोड़ें.

दूसरा चरण: अपना एडमिन प्रोजेक्ट तय करना

मैनेजमेंट के मकसद से, आपके Ads Data Hub खाते को एक Google क्लाउड प्रोजेक्ट के साथ कॉन्फ़िगर किया जाता है. इसे एडमिन प्रोजेक्ट कहा जाता है. यह संबंध सिर्फ़ 1-टू-1 होता है: एक Google Cloud प्रोजेक्ट, कई Ads Data Hub खातों (या चाइल्ड खातों) के लिए एडमिन प्रोजेक्ट नहीं हो सकता. साथ ही, सबमिट करने के बाद, डेज़िग्नेशन को बदला नहीं जा सकता.

अगर आपके Google Cloud एडमिन ने ज़रूरी एपीआई को पहले ही मैन्युअल तरीके से चालू कर दिया है और अपने Google Cloud प्रोजेक्ट को कॉन्फ़िगर करें के मुताबिक अनुमतियां पहले से कॉन्फ़िगर कर दी हैं, तो इस चरण के दौरान पहले से कॉन्फ़िगर किए गए उस क्लाउड प्रोजेक्ट को चुना जा सकता है.

ध्यान दें:

• अगर आपको Google Cloud प्रोजेक्ट को कॉन्फ़िगर करने में मदद चाहिए, तो अपने Google प्रतिनिधि से संपर्क करें.
• शुरुआती विकल्प सबमिट करने के बाद, किसी दूसरे एडमिन प्रोजेक्ट को नहीं चुना जा सकता या Cloud क्षेत्र को अपडेट नहीं किया जा सकता. इस वजह से, यह ज़रूरी है कि आप किसी स्थायी Google Cloud प्रोजेक्ट को अपने एडमिन प्रोजेक्ट के तौर पर तय करें. ज़्यादा जानें.
• इनपुट और आउटपुट, दोनों BigQuery डेटासेट, BigQuery की उस जगह (US, EU, asia-northeast1 या australia-southeast1) पर मौजूद होने चाहिए जो आपके Ads Data Hub खाते के क्षेत्र से मेल खाती हो. विज्ञापन दिखाने और ऑडियंस टारगेटिंग की भौगोलिक जगह, आपके BigQuery डेटासेट की जगह से अलग होती है. ज़्यादा जानें.
• कोई उपलब्ध प्रोजेक्ट चुनें. यह प्रोजेक्ट स्थायी होना चाहिए, क्योंकि यह चरण पूरा होने के बाद इसे बदला नहीं जा सकता. ध्यान दें कि चुने गए Google Cloud प्रोजेक्ट के लिए, आपके पास एडिटर की अनुमति होनी चाहिए.
• इस चरण के दौरान, एपीआई को चालू करने और Ads Data Hub के सेवा खाते (P4SA) को दी गई अनुमतियां, सीधे तौर पर आपके चुने गए Google Cloud प्रोजेक्ट पर लागू होती हैं.
• आगे बढ़ें पर क्लिक करने का मतलब है कि आप Ads Data Hub API को चालू करने के लिए सहमत हैं. अगले चरण पर जाने के बाद, इन सेटिंग को नहीं बदला जा सकता.

इस चरण में मदद पाने के लिए या कोई गड़बड़ी होने पर, मदद करने के लिए किसी उपयोगकर्ता को जोड़ें या ये लेख पढ़ें:

• खाते के सेटअप की खास जानकारी
• एडमिन प्रोजेक्ट की खास जानकारी
• BigQuery क्लाउड क्षेत्र
• अपने एडमिन प्रोजेक्ट पर एपीआई चालू करना

तीसरा चरण: BigQuery का कोई डिफ़ॉल्ट डेटासेट चुनना

BigQuery डेटासेट में, Ads Data Hub के नतीजे सेव किए जाते हैं. साथ ही, यह उन जगहों में से एक है जहां अपने डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है. इस चरण में आपको ये काम करने होंगे:

आउटपुट डेटासेट तय करना: आउटपुट डेटासेट चुनने के लिए, आपके पास बदलाव करने की ज़रूरी अनुमतियां होनी चाहिए. इसके अलावा, BigQuery खाते के एडमिन के तौर पर किसी उपयोगकर्ता को जोड़ा जा सकता है.

सहायता डेटासेट तय करना (ज़रूरी नहीं): Ads Data Hub की सहायता टीम से समस्या हल करने की बेहतर सुविधा पाने के लिए, सहायता डेटासेट सेट अप किया जा सकता है. ज़्यादा जानें.

ध्यान दें:

• Ads Data Hub की सहायता टीम आपकी क्वेरी से जुड़ी समस्या हल कर सके, इसके लिए आपको अपनी क्वेरी के आउटपुट को समस्या हल करने वाले नए डेटासेट में लिखना होगा. साथ ही, सहायता टीम को डेटासेट के लिए, BigQuery डेटा व्यूअर (roles/bigquery.dataViewer) का ऐक्सेस देना होगा. इससे टीम आपकी क्वेरी का आउटपुट देख पाती है. हालांकि, उसे आपके Google Cloud प्रोजेक्ट में मौजूद किसी अन्य डेटा का ऐक्सेस नहीं मिलता. आपके पास किसी भी समय ऐक्सेस वापस लेने का विकल्प होता है. ज़्यादा जानें.
• इस चरण के दौरान बनाए गए डेटासेट और डेटासेट-लेवल पर दी गई अनुमतियां, सीधे आपके BigQuery प्रोजेक्ट पर लागू होती हैं.

इस चरण में मदद पाने के लिए या कोई गड़बड़ी होने पर, मदद करने के लिए किसी उपयोगकर्ता को जोड़ें या ये लेख पढ़ें:

• BigQuery डेटासेट की खास जानकारी
• BigQuery की अनुमतियां
• बदलाव देखने के लिए, BigQuery का ऐक्सेस बदलना

चौथा चरण (ज़रूरी नहीं): उपयोगकर्ता से मिले डेटा को मैच कराने की सुविधा चालू करना

उपयोगकर्ता से मिले डेटा को मैच कराने की सुविधा (यूपीडीएम) आपके पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा को पढ़ और मैच कर सके और नतीजों को आपके Google Cloud प्रोजेक्ट में सेव कर सके, इसके लिए आपको Ads Data Hub के सेवा खाते (P4SA) को अपने Google Cloud प्रोजेक्ट का ऐक्सेस देना होगा. इस चरण को पूरा करने में मदद पाने के लिए या कोई गड़बड़ी होने पर, ये लेख पढ़ें:

• उपयोगकर्ता से मिले डेटा को मैच कराने की सुविधा
• BigQuery की अनुमतियां
• सेवा की शर्तें

विज़र्ड पूरा करने के बाद

विज़र्ड पूरा करने के बाद, आपको एक मैसेज मिलेगा. इसमें बताया जाएगा कि आपका सेटअप पूरा हो गया है. सेटअप पूरा होने में एक से तीन दिन लग सकते हैं. इसके बाद, आपको एक फ़ॉलो अप मैसेज मिलेगा. इसमें आपको बताया जाएगा कि आपका खाता कब उपलब्ध होगा. अगर आपके खाते का सेटअप पांच कामकाजी दिनों से ज़्यादा समय से पूरा नहीं हुआ है या आपको खाते के सेटअप से जुड़ी समस्याओं के बारे में चेतावनी देने वाला मैसेज मिलता है, तो सहायता टीम से संपर्क करें. खाता उपलब्ध होने के बाद, उपयोगकर्ता को ऐक्सेस दें और अपने Ads Data Hub खाते से डेटा लिंक करें.

अपने Google Cloud प्रोजेक्ट को कॉन्फ़िगर करना (मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन)

ध्यान दें: अगर आपने खाते का सेटअप विज़र्ड पहले ही पूरा कर लिया है, तो विज़र्ड ने आपके एडमिन प्रोजेक्ट को अपने-आप तय कर दिया है, ज़रूरी एपीआई चालू कर दिए हैं, और आपके डिफ़ॉल्ट BigQuery डेटासेट और सेवा खाते की अनुमतियों को कॉन्फ़िगर कर दिया है. आपको यहां दिए गए सेक्शन में मैन्युअल तरीके से दिए गए निर्देशों का पालन सिर्फ़ तब करना होगा, जब आपका Google Cloud एडमिन, विज़र्ड को चलाने से पहले संसाधनों को कॉन्फ़िगर कर रहा हो. इसके अलावा, अगर आपको दो-टियर वाले सेटअप में चाइल्ड खाते बनाने हैं या आपको बाद में अतिरिक्त डेटासेट जोड़ने हैं या अनुमतियां बदलनी हैं, तो भी आपको इन निर्देशों का पालन करना होगा.

आपके Google Cloud प्रोजेक्ट में, Ads Data Hub के नतीजे और पहले पक्ष (ग्राहक) का वह डेटा शामिल होता है जिसका इस्तेमाल, पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा को जोड़ने के लिए किया जाता है. इसके अलावा, Google Cloud प्रोजेक्ट, Google Cloud की सेवाओं की बिलिंग और उनके इस्तेमाल का आधार होते हैं.

इस बारे में ज़्यादा जानें कि Ads Data Hub, BigQuery के साथ कैसे काम करता है

Google Cloud प्रोजेक्ट बनाने का तरीका जानें

कोई एडमिन प्रोजेक्ट तय करना

एडमिन से जुड़े कामों के लिए, आपका Ads Data Hub खाता शुरुआत में Google Cloud के किसी प्रोजेक्ट के साथ बनाया जाता है. इसे एडमिन प्रोजेक्ट कहा जाता है. एक बार सेट हो जाने के बाद, एडमिन प्रोजेक्ट के इस डेज़िग्नेशन को बदला नहीं जा सकता. यह संबंध पूरी तरह से 1-टू-1 है: किसी एक Google Cloud प्रोजेक्ट को कई Ads Data Hub खातों (या चाइल्ड खातों) के लिए, एडमिन प्रोजेक्ट के तौर पर सेट नहीं किया जा सकता.

Ads Data Hub खाता, तय किए गए एडमिन प्रोजेक्ट के अलावा, किसी भी Google Cloud प्रोजेक्ट में मौजूद BigQuery डेटासेट से इनपुट डेटा को पढ़ सकता है और आउटपुट के नतीजों को लिख सकता है. इन डेटासेट का ऐक्सेस, Ads Data Hub के सेवा खाते (Google Cloud का हर प्रॉडक्ट, हर प्रोजेक्ट सेवा एजेंट या P4SA) को ज़रूरी डेटासेट या Google Cloud प्रोजेक्ट पर BigQuery की सही अनुमतियां देकर कंट्रोल किया जाता है. इन अनुमतियों को किसी भी समय अपडेट किया जा सकता है.

पहली बार कोई प्रोजेक्ट चुनने के बाद, किसी दूसरे प्रोजेक्ट को एडमिन प्रोजेक्ट के तौर पर सेट नहीं किया जा सकेगा. एडमिन प्रोजेक्ट को बदलने से, आपके Ads Data Hub खाते में गड़बड़ी हो सकती है. इसलिए, खाता सेट अप करते समय, किसी स्थायी Google Cloud प्रोजेक्ट को एडमिन प्रोजेक्ट के तौर पर सेट करना ज़रूरी है. अपने एडमिन प्रोजेक्ट से Ads Data Hub API को बंद करने या एडमिन प्रोजेक्ट को मिटाने से, डेटा मिट सकता है. साथ ही, Ads Data Hub खाते को ऐक्सेस करने में समस्याएं आ सकती हैं. इसके अलावा, अपने संगठन में होने वाले ऐसे बदलावों का अनुमान लगाएं जिनकी वजह से आपको एडमिन प्रोजेक्ट बदलना पड़ सकता है. जैसे, नाम रखने के तरीके में बदलाव.

अगर आपका एडमिन प्रोजेक्ट गलती से मिट गया है या आपको अपने खाते का ऐक्सेस वापस पाने में मदद चाहिए, तो Ads Data Hub की सहायता टीम से संपर्क करें.

ध्यान दें: अपने एडमिन प्रोजेक्ट को लियन के तहत रखकर, उसे गलती से मिटने से बचाएं. ज़्यादा जानें

Google Cloud प्रोजेक्ट के कॉन्फ़िगरेशन के सैंपल

ज़्यादातर उपयोगकर्ता, एक ही प्रोजेक्ट (डिफ़ॉल्ट सेटअप) का इस्तेमाल कर सकते हैं. इससे सभी फ़ंक्शन मैनेज किए जा सकते हैं. इसमें इनपुट और आउटपुट डेटा शामिल है. हमारा सुझाव है कि आप यही सेटअप इस्तेमाल करें, क्योंकि ज़्यादा प्रोजेक्ट जोड़ने से सेटअप करना मुश्किल हो जाता है और ओवरहेड भी बढ़ जाता है. हालांकि, अगर सिंगल प्रोजेक्ट सेटअप से आपकी ज़रूरतें पूरी नहीं होती हैं, तो अपने Google प्रतिनिधि से संपर्क करके पता करें कि कौनसा स्ट्रक्चर सबसे सही रहेगा.

डिफ़ॉल्ट सेटअप, जिसमें सभी सुविधाओं के लिए एक ही प्रोजेक्ट का इस्तेमाल किया जाता है:

इनपुट प्रोजेक्ट, एडमिन प्रोजेक्ट, और आउटपुट प्रोजेक्ट को अलग-अलग रखना:

अपने एडमिन प्रोजेक्ट पर एपीआई चालू करना

Ads Data Hub खाता बनाने से पहले, आपको अपने एडमिन प्रोजेक्ट पर Ads Data Hub API (सेवा का नाम: adsdatahub.googleapis.com, "Ads Data Hub क्वेरी को लागू करने के लिए एपीआई") और BigQuery API (सेवा का नाम: bigquery.googleapis.com, "ग्राहकों के लिए डेटा बनाने, मैनेज करने, शेयर करने, और क्वेरी करने के लिए डेटा प्लैटफ़ॉर्म") को चालू करना होगा.

एपीआई चालू करने वाले उपयोगकर्ता के पास, एडमिन प्रोजेक्ट में serviceusage.services.enable अनुमति होनी चाहिए. यह आपके संगठन से बाहर का कोई व्यक्ति हो सकता है.

Ads Data Hub API को चालू करने का तरीका जानें

BigQuery डेटासेट बनाना

BigQuery डेटासेट में, Ads Data Hub के नतीजे सेव किए जाते हैं. साथ ही, यह उन जगहों में से एक है जहां अपने डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है.

खाता बनाते समय, आपके Ads Data Hub खाते की सेटिंग में एक डिफ़ॉल्ट डेटासेट डाला जाता है. अगर क्वेरी को एक्ज़ीक्यूट करने के दौरान कोई डेटासेट तय नहीं किया जाता है, तो नतीजे इस डेटासेट में सेव किए जाते हैं.

डेटासेट आईडी में, आपके डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रोजेक्ट का नाम और डेटासेट का नाम शामिल होता है. जैसे: projectName.datasetName.

ध्यान दें: अपने आउटपुट के लिए, डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रोजेक्ट में मौजूद किसी भी डेटासेट का इस्तेमाल किया जा सकता है. इसके लिए, आपको Ads Data Hub खाते को फिर से कॉन्फ़िगर करने की ज़रूरत नहीं है. हालांकि, डेटासेट के पास Ads Data Hub सेवा खाते (P4SA) के लिए, फ़ाइल या एंट्री में बदलाव करने की अनुमति होनी चाहिए. अगर आपको वीपीसी सर्विस कंट्रोल का इस्तेमाल करना है, तो आपको जो भी डेटासेट इस्तेमाल करना है वह सर्विस पेरीमीटर में होना चाहिए.

BigQuery में डेटासेट बनाने का तरीका जानें

ध्यान दें: BigQuery के लिए, डेटासेट और क्वेरी जॉब को एक ही जगह पर रखना ज़रूरी है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Cloud BigQuery डेटासेट की जगहें देखें. BigQuery, डेटा को उसी जगह पर प्रोसेस करता है जहां वह मौजूद होता है. इससे क्वेरी की परफ़ॉर्मेंस को ऑप्टिमाइज़ करने और अलग-अलग इलाकों के नेटवर्क के बीच होने वाली देरी को कम करने में मदद मिलती है.

इनपुट और आउटपुट, दोनों BigQuery डेटासेट उसी जगह पर होने चाहिए जो आपके Ads Data Hub खाते के क्षेत्र से मैच करती हो:

• अमेरिका के खाते: US मल्टी-रीजन की जानकारी दें.
• ईयू के खाते: EU मल्टी-रीजन की जानकारी दें.
• एशिया पैसिफ़िक के खाते: अपने खाते के हिसाब से, asia-northeast1 (टोक्यो) या australia-southeast1 (सिडनी) डालें.

अगर डेटासेट की जगह की जानकारी आपके खाते के इलाके से मैच नहीं होती है, तो जॉब पूरा नहीं हो पाता. उदाहरण के लिए, अमेरिका के कई इलाकों में मौजूद खाते के लिए us-east1 या asia-northeast1 में मौजूद खाते के लिए US की जानकारी देना.

विज्ञापन दिखाने और ऑडियंस टारगेटिंग की भौगोलिक जगह, Ads Data Hub क्वेरी चलाते समय इस्तेमाल की जाने वाली BigQuery डेटा स्टोर और प्रोसेस होने की जगह से पूरी तरह अलग होती है. आपके विज्ञापन चाहे जहां दिखाए जा रहे हों या टारगेट ऑडियंस दुनिया में चाहे जहां मौजूद हो, आपके इनपुट और आउटपुट BigQuery डेटासेट उसी जगह पर होने चाहिए जो आपके Ads Data Hub खाते के क्षेत्र से मेल खाती हो.

Ads Data Hub के सेवा खाते को अनुमति देना

Ads Data Hub, डेटा को पढ़ सके और नतीजे लिख सके, इसके लिए आपको Ads Data Hub के सेवा खाते (P4SA) को काम के BigQuery डेटासेट का ऐक्सेस देना होगा:

• आउटपुट डेटासेट: BigQuery डेटा एडिटर (roles/bigquery.dataEditor) की भूमिका दें, ताकि Ads Data Hub आपके डेटासेट में क्वेरी के नतीजे लिख सके.
• इनपुट डेटासेट (पहले पक्ष का डेटा): BigQuery डेटा व्यूअर (roles/bigquery.dataViewer) की भूमिका दें, ताकि Ads Data Hub आपके पहले पक्ष के डेटा को पढ़ सके और उसे जोड़ सके.

अनुमतियां, डेटासेट लेवल या प्रोजेक्ट लेवल पर दी जा सकती हैं:

• डेटासेट लेवल (सुझाया गया): BigQuery कंसोल में जाकर, अपना डेटासेट चुनें. इसके बाद, शेयर करें > अनुमतियां मैनेज करें पर क्लिक करें और सेवा खाते का प्रिंसिपल जोड़ें.
• प्रोजेक्ट लेवल: Google Cloud Console में, पहचान और ऐक्सेस मैनेजमेंट (आईएएम) पेज पर जाकर, सेवा खाते का मुख्य खाता जोड़ें.

Ads Data Hub सेवा खाते (P4SA) का ईमेल (प्रिंसिपल), Ads Data Hub खाते में सेटिंग > जानकारी > सेवा खाता में जाकर देखा जा सकता है.

उपयोगकर्ता को ऐक्सेस देना

ध्यान दें: खाते का सेटअप विज़र्ड पूरा करने और Ads Data Hub खाता उपलब्ध होने की पुष्टि मिलने के बाद, यह चरण पूरा करें.

उपयोगकर्ताओं के पास Ads Data Hub और BigQuery, दोनों का ऐक्सेस होना चाहिए. Ads Data Hub में, वे क्वेरी लिखेंगे और चलाएंगे. साथ ही, BigQuery में वे Ads Data Hub से मिले नतीजों के साथ काम करेंगे.

उपयोगकर्ताओं को आपके Ads Data Hub खाते में, सेटिंग > उपयोगकर्ता में जाकर जोड़ा जाता है. साथ ही, उन्हें क्वेरी लिखने और चलाने के लिए, भूमिका के हिसाब से ऐक्सेस दिया जाता है. जैसे, सुपर उपयोगकर्ता, ऐनलिस्ट या सिर्फ़ पढ़ने का ऐक्सेस. Google Cloud में, BigQuery IAM की भूमिकाएं (जैसे, roles/bigquery.dataViewer और roles/bigquery.user) यह कंट्रोल करती हैं कि BigQuery में आउटपुट टेबल को कौन देख सकता है और उन पर क्वेरी कर सकता है.

Ads Data Hub में भूमिका के आधार पर ऐक्सेस देने के बारे में ज़्यादा जानें BigQuery में ऐक्सेस कंट्रोल के बारे में ज़्यादा जानें

अपने Ads Data Hub खाते से डेटा लिंक करना

ध्यान दें: खाते का सेटअप विज़र्ड पूरा होने के बाद, Ads Data Hub खाता उपलब्ध हो जाता है. इसके बाद ही, यह चरण पूरा करें.

Ads Data Hub में विज्ञापनों के डेटा से जुड़ी क्वेरी करने के लिए, आपको उस खाते को लिंक करना होगा जो आपकी टीम के इस्तेमाल किए जा रहे Google विज्ञापन प्रॉडक्ट से जुड़ा है.

खाता लिंक करने की प्रोसेस दो चरणों में पूरी होती है:

1. खाता लिंक करने का अनुरोध करना: खाता लिंक करने का अनुरोध, आपकी टीम के इस्तेमाल किए जा रहे Google विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म से किया जाता है. जैसे, Google Ads, Display & Video 360, Campaign Manager 360 या YouTube Reserve.
2. खाता लिंक करने का अनुरोध स्वीकार करें: खाता लिंक करने का अनुरोध, आपके Ads Data Hub खाते में स्वीकार किया जाता है. इसके लिए, Ads Data Hub के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में सेटिंग > लिंक किए गए खाते पर जाएं या प्रोग्राम के हिसाब से CustomerService.BatchApproveAdsDataLinks एपीआई का इस्तेमाल करें.

जब कोई नया Ads Data Hub खाता बनाया जाता है, तो खाता बनाने के पहले सात दिनों के अंदर उस खाते से लिंक किए गए किसी भी ग्राहक आईडी को, 21 दिनों तक का पुराना डेटा अपने-आप बैकफ़िल हो जाता है. इस डेटा प्रीफ़िल की मदद से, एक या दो दिन में क्वेरी को लागू किया जा सकता है और असल नतीजे देखे जा सकते हैं. इसके लिए, आपको निजता और एग्रीगेशन थ्रेशोल्ड को पूरा करने के लिए, रोज़ के डेटा के इकट्ठा होने का इंतज़ार नहीं करना पड़ता.

Ads Data Hub में खाते लिंक करने के बारे में ज़्यादा जानें