Kontoeinrichtung

Wichtiger Hinweis: In diesem Dokument erhalten Sie die Informationen und Erläuterungen, die Sie für die Ersteinrichtung Ihres Ads Data Hub-Kontos benötigen. Dabei wird davon ausgegangen, dass Sie sowohl Inhaber des Ads Data Hub-Kontos als auch der zu verknüpfenden Konten der Google-Werbeplattform sind. Wenn Sie mit einem Ads Data Hub-Anbieter zusammenarbeiten, informieren Sie sich bei ihm, welche Schritte zur Einbindung erforderlich sind.

Einrichtung eines Ads Data Hub-Kontos: Überblick

Hier finden Sie eine Übersicht über die Schritte, die zum Einrichten eines Ads Data Hub-Kontos erforderlich sind:

1. Kontostruktur festlegen: Wählen Sie zwischen einem einstufigen Konto (für die meisten Organisationen empfohlen) oder einem zweistufigen Konto für komplexe Strukturen mit mehreren Werbetreibenden.
2. Google Cloud-Projekte konfigurieren: Legen Sie ein Google Cloud-Projekt als Administratorprojekt fest, aktivieren Sie die Ads Data Hub API (adsdatahub.googleapis.com) und die BigQuery API (bigquery.googleapis.com), erstellen Sie ein BigQuery-Dataset und gewähren Sie dem Ads Data Hub-Dienstkonto (ein Google Cloud-Dienst-Agent pro Produkt und Projekt oder P4SA) die Berechtigung zum Lesen und Schreiben in Ihren Datasets.
3. Nutzerzugriff bereitstellen: Weisen Sie Nutzern in Ihrem Ads Data Hub-Konto Nutzerzugriffsrollen zu und konfigurieren Sie BigQuery-IAM-Berechtigungen.
4. Daten mit Ihrem Ads Data Hub-Konto verknüpfen: Verbinden Sie Ihre Konten der Google-Werbeplattform, indem Sie Konten in Ads Data Hub verknüpfen.

Einrichtungspfade: Kontoeinrichtungsassistent und manuelle Konfiguration

Die Ersteinrichtung von Ads Data Hub für Werbetreibende erfolgt in vier Phasen. Für die Konfiguration von Google Cloud-Ressourcen gibt es zwei Möglichkeiten (den erforderlichen Einrichtungsassistenten oder die manuelle Konfiguration):

1. Vor der Erstellung (Schritt 1 – Kontostruktur): Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Google-Ansprechpartner die Kontostruktur fest (für die meisten Organisationen wird eine einstufige Struktur empfohlen) und unterzeichnen Sie die Vertragsvereinbarung.
2. Assistent für die Kontoeinrichtung (erforderlich – führt Sie durch Schritt 2): Sie müssen den Assistenten für die Kontoeinrichtung aus der Willkommens-E-Mail abschließen, um die Erstellung Ihres Ads Data Hub-Kontos abzuschließen (der Assistent kann nicht übersprungen werden). Sie werden nacheinander durch die folgenden Schritte geführt: Konto benennen, Google Cloud-Administratorprojekt festlegen, APIs aktivieren, BigQuery-Standard-Dataset auswählen und optional den Abgleich der von Nutzern bereitgestellten Daten aktivieren. (Hinweis: Untergeordnete Konten in einer zweistufigen Kontoeinrichtung können nicht mit dem Assistenten erstellt werden.)
3. Manueller Google Cloud-Konfigurationspfad (Referenz für Schritt 2 / manuelle Einrichtung): Wenn der Nutzer, der den Assistenten ausführt, nicht die erforderlichen Google Cloud-Berechtigungen hat, um das Projekt oder die BigQuery-Datasets im Assistenten automatisch zu konfigurieren, kann ein Cloud-Administrator das Google Cloud-Projekt, die APIs, die BigQuery-Datasets und die Berechtigungen für das Ads Data Hub-Dienstkonto (P4SA) im Voraus manuell über Google Cloud-Projekt(e) konfigurieren konfigurieren und dann diese vorkonfigurierten Ressourcen im Assistenten auswählen. Die manuelle Konfiguration wird auch für untergeordnete Konten in einer zweistufigen Einrichtung oder beim späteren Hinzufügen von Datasets verwendet.
4. Konfiguration nach dem Assistenten (Schritte 3 und 4): Nachdem Sie den Assistenten abgeschlossen haben und Ihr Konto bereitgestellt wurde, führen Sie in der Ads Data Hub-Benutzeroberfläche die Schritte Nutzerzugriff bereitstellen und Daten mit Ihrem Ads Data Hub-Konto verknüpfen aus.

Ads Data Hub-Konto strukturieren

Im Folgenden werden zwei Arten von Kontostrukturen erläutert. Sobald Sie die für die Anforderungen Ihrer Organisation erforderliche Struktur bestimmt haben, teilen Sie dies Ihrem Google-Ansprechpartner mit. Wenn Sie der Meinung sind, dass keine dieser Kontostrukturen für Sie geeignet ist, beraten Sie sich mit Ihrem Google-Ansprechpartner.

Einstufiges Konto

Ein einstufiges Konto ist ein Ads Data Hub-Konto ohne Unterkonten. Dies ist die empfohlene und am häufigsten verwendete Struktur für die meisten Kunden. Bei dieser Kontostruktur sind die Daten zu Aufrufen als Anzeige direkt mit Ihrem Ads Data Hub-Konto verknüpft und der Datenzugriff wird ausschließlich durch die Zugriffsrollen der Nutzer bestimmt.

Zweistufiges Konto

Wenn Ihr Ads Data Hub-Konto eine komplexe Organisationsstruktur abbilden soll, benötigen Sie eventuell ein zweistufiges Konto. Bei dieser Kontostruktur enthält Ihr Ads Data Hub-Konto (d. h. das übergeordnete Konto) mehrere untergeordnete Konten. Die Anzeigendaten sind mit den untergeordneten Konten verknüpft und der Nutzerzugriff kann eingeschränkt werden, indem Nutzer bestimmten untergeordneten Konten zugewiesen werden. Die Beziehung zwischen einem übergeordneten und einem untergeordneten Konto ist unveränderlich. Das heißt, untergeordnete Konten können nicht zu einem anderen übergeordneten Konto verschoben werden. Für jedes Ads Data Hub-Konto (und jedes untergeordnete Konto) ist ein eigenes Google Cloud-Projekt erforderlich, das als einziges Administratorprojekt für dieses Ads Data Hub-Konto festgelegt ist. Diese Beziehung muss 1:1 sein: Ein einzelnes Google Cloud-Projekt kann nicht als Administratorprojekt für mehrere Ads Data Hub-Konten dienen.

Ihre BigQuery-Datasets müssen sich in derselben Region wie Ihr Ads Data Hub-Konto befinden (US, EU, asia-northeast1 oder australia-southeast1). Alle untergeordneten Konten übernehmen die Region vom übergeordneten Ads Data Hub-Konto.

Wichtig: Nutzer mit Organisationen, die mehrere Regionen umfassen, müssen unter Umständen mehrere regionsspezifische Ads Data Hub-Konten erstellen, die den Regionen ihrer Anzeigendaten und Datasets entsprechen. Damit die rechtlichen Bestimmungen der jeweiligen Region eingehalten werden, ist der Im- bzw. Export von Daten zwischen einem Ads Data Hub-Konto in den USA und einem BigQuery-Dataset in der EU nicht zulässig. Untergeordnete Konten übernehmen die Region aus dem Ads Data Hub-Konto. Das ist besonders wichtig, wenn Sie in Ads Data Hub mit selbst erhobenen Daten arbeiten.

In diesem Diagramm werden die beiden Kontostrukturen verglichen:

	Einstufig	Zweistufig
Typische Anwendungsfälle	Werbetreibende	Agenturen Werbetreibende mit komplexer Organisationsstruktur
Beispieldiagramm	Bild anzeigen	Bild anzeigen
Datenverknüpfung
Es wird davon ausgegangen, dass der Inhaber des Ads Data Hub-Kontos gleichzeitig der Inhaber des Werbeplattform-Kontos ist.
Konten der Google-Werbeplattform sind direkt mit Ihrem Ads Data Hub-Konto verknüpft.
Untergeordnete Konten, die bestimmte Werbetreibende repräsentieren, werden in Ihrem Ads Data Hub-Konto erstellt.
Konten der Google-Werbeplattform werden über Anzeigendaten von IDs mit Ihren untergeordneten Ads Data Hub-Konten verknüpft. Über „Anzeigendaten von IDs“ kann jeweils eine Werbeplattform-ID zugewiesen werden.
Nutzerverwaltung
Einfache Nutzerverwaltung. Nutzer werden direkt in Ihrem Ads Data Hub-Konto verwaltet. Nutzer, die Zugriff auf dieses Konto haben, können auf alle verknüpften Anzeigendaten des Kontos zugreifen.
Detaillierte Nutzerverwaltung Nutzer, die direkt in Ihrem Ads Data Hub-Konto verwaltet werden, können auf alle Anzeigendaten zugreifen, die mit den untergeordneten Konten verknüpft sind. Nutzer, die in einem bestimmten untergeordneten Konto verwaltet werden, können auf alle Anzeigendaten zugreifen, die mit diesem Konto verknüpft sind. Aber sie können nicht auf Daten von anderen untergeordneten Konten zugreifen.
Google Cloud-Anforderungen
Für Ihr Ads Data Hub-Konto ist ein administratives Google Cloud-Projekt erforderlich (1:1-Beziehung).
Für Ihr Ads Data Hub-Konto ist ein Google Cloud-Administratorprojekt erforderlich, plus ein separates Google Cloud-Projekt für jedes untergeordnete Konto (jeweils in einer 1:1-Beziehung).
Daten können aus mehreren Cloud-Regionen in dasselbe Ads Data Hub-Konto importiert werden.
Zusammenführung von Daten
Daten aus verschiedenen Werbeplattform-Konten, die mit demselben Konto (oder demselben untergeordneten Konto) verknüpft sind, können in derselben Abfrage zusammengeführt werden. Daten aus verschiedenen untergeordneten Konten können nicht in derselben Abfrage zusammengeführt werden.

Ads Data Hub-Konto erstellen

Wenn Sie Hilfe beim Zugriff auf Ads Data Hub benötigen, können Sie sich an Ihren Google-Ansprechpartner wenden. Der Google-Mitarbeiter prüft und bestätigt, ob Sie die Standardkriterien erfüllen, und leitet dann eine Vertragsvereinbarung ein. Nachdem der Vertrag unterzeichnet wurde, erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung, in der Sie aufgefordert werden, den Einrichtungsassistenten für das Konto zu durchlaufen. Anschließend können Sie die Kontoerstellung abschließen.

Assistent für die Kontoeinrichtung

Sie müssen den Einrichtungsassistenten in der Begrüßungs-E-Mail durchlaufen, um die Erstellung Ihres Ads Data Hub-Kontos abzuschließen. Der Assistent kann nicht übersprungen werden. Der Assistent führt Sie durch die ersten Konfigurationsschritte.

Hinweis: Der Assistent ist nicht geeignet, um untergeordnete Konten in einer zweistufigen Kontoeinrichtung zu erstellen.

Assistenten für die Kontoeinrichtung starten

Der Einrichtungsassistent führt Sie nacheinander durch die wichtigsten Konfigurationsschritte:

1. Ads Data Hub-Konto einen Namen zuweisen
2. Google Cloud-Administratorprojekt festlegen
3. Standard-BigQuery-Dataset auswählen
4. (Optional) Abgleich der von Nutzern bereitgestellten Daten (UPDM) aktivieren

Sie können in jeder Phase des Assistenten einen Nutzer hinzufügen, der Sie bei der Einrichtung unterstützt (insbesondere, wenn Sie Hilfe von einem Kollegen mit Google Cloud IAM-Berechtigungen benötigen), oder über das Symbol Hilfe auf die folgenden Ressourcen zugreifen:

• Kontoeinrichtung
• Google Cloud-Projekte konfigurieren
• BigQuery-Dataset erstellen
• Datenschutzerklärung
• Support kontaktieren

Nutzer hinzufügen, der bei der Einrichtung hilft

Wenn Sie Hilfe von einer anderen Person in Ihrer Organisation benötigen, um die Einrichtung abzuschließen, z. B. von einem Google Cloud-Administrator mit IAM-Berechtigungen zum Aktivieren von APIs oder Konfigurieren von BigQuery-Datasets, können Sie im Assistenten jederzeit Nutzer hinzufügen. Klicken Sie dazu auf das Symbol Nutzer hinzufügen.

Wenn Sie einen Nutzer hinzufügen, werden Sie aufgefordert, seine E-Mail-Adresse anzugeben. Sie können auch noch eine Notiz einfügen. Wenn Sie auf Speichern klicken, erhält die Person eine E-Mail-Einladung mit Ihrer Notiz und einem Link zum Einrichtungsprozess. Die Person wird automatisch als Superuser zu Ihrem Ads Data Hub-Konto hinzugefügt.

Hinweise:

• Es muss jemand aus Ihrer Organisation sein, der nach der Einrichtung auf Ihr Ads Data Hub-Konto zugreifen kann.
• Die E‑Mail-Adressen müssen mit einem gültigen Google-Konto verknüpft sein.
• Nutzer, die in dieser Phase hinzugefügt werden, erhalten die Rolle Superuser. Weitere Informationen zu Nutzerrollen
• Nachdem alle Schritte im Assistenten abgeschlossen wurden, können die Nutzer entfernt werden.

Schritt 1: Ads Data Hub-Konto einen Namen zuweisen

Geben Sie einen Namen für Ihr Ads Data Hub-Konto ein. Alle Konten haben eine eindeutige 9-stellige ID, aber dieser Name kann helfen, das Konto zu erkennen. Er sollte unverwechselbar und aussagekräftig sein, damit neue Nutzer das Konto leicht zuordnen können.

Hinweis: Verwenden Sie in Kontonamen keine personenbezogenen Daten.

Wenn Sie bei diesem Schritt Unterstützung benötigen oder ein Fehler auftritt, rufen Sie das Thema Kontoeinrichtung auf oder fügen Sie einen Nutzer hinzu, der Ihnen helfen kann.

Schritt 2: Administratorprojekt festlegen

Aus administrativen Gründen wird Ihr Ads Data Hub-Konto mit einem einzelnen Google Cloud-Projekt als Administratorprojekt konfiguriert. Diese Beziehung ist strikt 1:1: Ein einzelnes Google Cloud-Projekt kann nicht das Administratorprojekt für mehrere Ads Data Hub-Konten (oder untergeordnete Konten) sein. Die Bezeichnung kann nach dem Senden nicht mehr geändert werden.

Wenn Ihr Google Cloud-Administrator die erforderlichen APIs bereits manuell aktiviert und die Berechtigungen gemäß Google Cloud-Projekte konfigurieren konfiguriert hat, können Sie dieses vorkonfigurierte Projekt in diesem Schritt auswählen.

Hinweise:

• Wenden Sie sich an Ihren Google-Ansprechpartner, wenn Sie Unterstützung beim Konfigurieren Ihres Google Cloud-Projekts benötigen.
• Nachdem Sie ein Administratorprojekt festgelegt haben, können Sie es nicht mehr ändern und auch die Cloud-Region nicht mehr aktualisieren. Daher ist es wichtig, dass Sie ein dauerhaftes Google Cloud-Projekt als Administratorprojekt festlegen. Weitere Informationen
• Sowohl die BigQuery-Eingabe- als auch die BigQuery-Ausgabe-Datasets müssen sich am BigQuery-Standort (US, EU, asia-northeast1 oder australia-southeast1) befinden, der der Region Ihres Ads Data Hub-Kontos entspricht. Der geografische Standort der Anzeigenbereitstellung und des Zielgruppen-Targetings ist unabhängig vom Standort Ihres BigQuery-Datasets. Weitere Informationen
• Wählen Sie ein verfügbares Projekt aus. Es muss dauerhaft sein, da es nach diesem Schritt nicht mehr geändert werden kann. Sie müssen die Berechtigung Editor für das ausgewählte Google Cloud-Projekt haben.
• Die API-Aktivierung und die Berechtigungen für das Ads Data Hub-Dienstkonto (P4SA), die in diesem Schritt gewährt werden, werden direkt auf das ausgewählte Google Cloud-Projekt angewendet.
• Wenn Sie auf Weiter klicken, stimmen Sie automatisch zu, die Ads Data Hub API zu aktivieren. Sobald Sie mit dem nächsten Schritt fortfahren, können diese Einstellungen nicht mehr geändert werden.

Wenn Sie bei diesem Schritt Unterstützung benötigen oder ein Fehler auftritt, fügen Sie einen Nutzer hinzu, der Ihnen helfen kann, oder rufen Sie die folgenden Hilfeartikel auf:

• Kontoeinrichtung
• Administratorprojekte
• BigQuery-Cloud-Region
• API im Administratorprojekt aktivieren

Schritt 3: Standard-BigQuery-Dataset auswählen

In BigQuery-Datasets werden Ads Data Hub-Ergebnisse gespeichert. Außerdem können Sie Ihre Daten dort weiter analysieren. Dieser Schritt umfasst Folgendes:

Ausgabe-Dataset festlegen: Sie müssen über die entsprechenden Bearbeitungsberechtigungen verfügen, um ein Ausgabe-Dataset auszuwählen. Alternativ können Sie einen BigQuery-Administrator als Nutzer hinzufügen, der Ihnen helfen kann.

Dataset zur Fehlerbehebung festlegen (optional): Um eine erweiterte Fehlersuche durch das Supportteam von Ads Data Hub zu ermöglichen, können Sie ein Dataset zur Fehlerbehebung erstellen. Weitere Informationen

Hinweise

• Damit das Ads Data Hub-Supportteam Probleme mit Ihrer Abfrage beheben kann, müssen Sie die Ausgabe der Abfrage in ein neues Fehlerbehebungs-Dataset schreiben und dem Supportteam für BigQuery die Rolle „Data Viewer“ (roles/bigquery.dataViewer) für das Dataset zuweisen. So kann das Team die Ausgabe Ihrer Abfrage auswerten, ohne dass Sie ihm Zugriff auf andere Daten in Ihrem Google Cloud-Projekt gewähren müssen. Sie können die Zugriffsberechtigung jederzeit aufheben. Weitere Informationen
• Die in diesem Schritt erteilten Berechtigungen für die Dataset-Erstellung und auf Dataset-Ebene werden direkt auf Ihr BigQuery-Projekt angewendet.

Wenn Sie bei diesem Schritt Unterstützung benötigen oder ein Fehler auftritt, fügen Sie einen Nutzer hinzu, der Ihnen helfen kann, oder rufen Sie die folgenden Hilfeartikel auf:

• BigQuery-Datasets
• BigQuery-Berechtigungen
• Zugriffsberechtigung für BigQuery ändern, um Aktualisierungen zu sehen

Schritt 4 (optional): „Abgleich der von Nutzern bereitgestellten Daten“ aktivieren

Damit die Funktion „Abgleich der von Nutzern bereitgestellten Daten“ Ihre selbst erhobenen Daten lesen und abgleichen und die Ergebnisse in Ihrem Google Cloud-Projekt speichern kann, müssen Sie dem Ads Data Hub-Dienstkonto (P4SA) Zugriff auf Ihr Google Cloud-Projekt gewähren. Wenn Sie bei diesem Schritt Unterstützung benötigen oder ein Fehler auftritt, rufen Sie die folgenden Hilfeartikel auf:

• Abgleich der von Nutzern bereitgestellten Daten
• BigQuery-Berechtigungen
• Nutzungsbedingungen

Nach Abschluss des Assistenten

Wenn Sie den Assistenten beendet haben, erhalten Sie eine Nachricht, dass die Einrichtung abgeschlossen ist. Es kann ein bis drei Tage dauern, bis das Konto vollständig eingerichtet ist. Sie erhalten dann noch einmal eine Nachricht, dass Ihr Konto verfügbar ist. Wenn die Einrichtung länger als fünf Arbeitstage dauert oder Sie eine Nachricht erhalten, dass bei der Kontoeinrichtung Fehler aufgetreten sind, können Sie sich an den Support wenden. Sobald Ihr Konto verfügbar ist, können Sie Nutzerzugriff bereitstellen und Daten mit Ihrem Ads Data Hub-Konto verknüpfen.

Google Cloud-Projekt(e) konfigurieren (manuelle Konfiguration)

Hinweis: Wenn Sie den Einrichtungsassistenten für die Kontoeinrichtung bereits abgeschlossen haben, hat der Assistent automatisch Ihr Administratorprojekt festgelegt, die erforderlichen APIs aktiviert und Ihr BigQuery-Standard-Dataset sowie die Dienstkontoberechtigungen konfiguriert. Sie müssen die manuellen Schritte in den folgenden Abschnitten nur ausführen, wenn Ihr Google Cloud-Administrator Ressourcen vor dem Ausführen des Assistenten vorkonfiguriert, wenn Sie untergeordnete Konten in einer zweistufigen Einrichtung erstellen oder wenn Sie später zusätzliche Datasets hinzufügen oder Berechtigungen ändern müssen.

Ihr Google Cloud-Projekt enthält Ihre Ads Data Hub-Ergebnisse und alle selbst erhobenen Daten, die Sie zum Schreiben von eigenen Joins verwenden. Außerdem bilden Google Cloud-Projekte die Grundlage, auf der die Abrechnung und die Nutzung von Google Cloud-Diensten basieren.

Weitere Informationen zur Funktionsweise von Ads Data Hub mit BigQuery

Weitere Informationen zum Erstellen eines Google Cloud-Projekts

Administratorprojekt festlegen

Aus administrativen Gründen wird Ihr Ads Data Hub-Konto anfangs mit einem bestimmten Google Cloud-Projekt erstellt, das auch als Administratorprojekt bezeichnet wird. Nachdem Sie ein Projekt als Administratorprojekt festgelegt haben, kann diese Festlegung nicht mehr geändert werden. Diese Beziehung ist strikt 1:1: Ein einzelnes Google Cloud-Projekt kann nicht als Administratorprojekt für mehrere Ads Data Hub-Konten (oder untergeordnete Konten) festgelegt werden.

Unabhängig vom festgelegten Administratorprojekt kann Ihr Ads Data Hub-Konto Eingabedaten aus BigQuery-Datasets in einer beliebigen Anzahl von Google Cloud-Projekten lesen und Ausgabeergebnisse in diese schreiben. Der Zugriff auf diese Datasets wird gesteuert, indem dem Ads Data Hub-Dienstkonto (einem Google Cloud-Dienst-Agent pro Produkt und Projekt oder P4SA) die entsprechenden BigQuery-Berechtigungen für die erforderlichen Datasets oder Google Cloud-Projekte gewährt werden. Diese Berechtigungen können jederzeit aktualisiert werden.

Nachdem Sie ein Administratorprojekt ausgewählt haben, können Sie kein anderes mehr festlegen. Wenn Sie Ihre Festlegung ändern, kann das zu Problemen mit Ihrem Ads Data Hub-Konto führen. Daher ist es wichtig, dass Sie beim Einrichten Ihres Kontos ein dauerhaftes Google Cloud-Projekt als Administratorprojekt festlegen. Wenn Sie die Ads Data Hub API in Ihrem Administratorprojekt deaktivieren oder Ihr Administratorprojekt löschen, kann das zu Datenverlust und Problemen beim Zugriff auf Ihr Ads Data Hub-Konto führen. Außerdem sollten Sie bevorstehende Veränderungen (z. B. von Benennungskonventionen) in Ihrer Organisation berücksichtigen, die eine Änderung Ihres Administratorprojekts erfordern könnten.

Wenn Ihr Administratorprojekt versehentlich gelöscht wurde oder Sie Hilfe beim Wiederherstellen des Zugriffs auf Ihr Konto benötigen, wenden Sie sich an den Ads Data Hub-Support.

Hinweis: Sie können Ihr Administratorprojekt durch eine Sperre vor versehentlichem Löschen schützen. Weitere Informationen

Beispiele für Google Cloud-Projektkonfigurationen

Die meisten Nutzer können ein einzelnes Projekt (Standardeinrichtung) verwenden, das alle Funktionen übernimmt. Das schließt Ein- und Ausgabedaten ein. Diese Konfiguration wird empfohlen, weil die Einbindung zusätzlicher Projekte zu mehr Komplexität und einem höheren Aufwand führt. Wenn die Einrichtung eines einzelnen Projekts jedoch nicht Ihren Anforderungen entspricht, bestimmen Sie gemeinsam mit Ihrem Google-Ansprechpartner, welche Struktur sich am besten eignet.

Standardeinrichtung – ein einzelnes Projekt, das für alle Funktionen verwendet wird:

Separates Projekt für die Eingabe, Administratorprojekt für die Verwaltung und Ausgabe:

API im Administratorprojekt aktivieren

Bevor Sie ein Ads Data Hub-Konto erstellen, müssen Sie die Ads Data Hub API (Dienstname: adsdatahub.googleapis.com, „API zum Ausführen von Ads Data Hub-Abfragen“) und die BigQuery API (Dienstname: bigquery.googleapis.com, „Eine Datenplattform für Kunden zum Erstellen, Verwalten, Freigeben und Abfragen von Daten“) in Ihrem Administratorprojekt aktivieren.

Der Nutzer, der die APIs aktiviert, sollte im Administratorprojekt die Berechtigung serviceusage.services.enable haben. Dies könnte auch jemand außerhalb Ihrer Organisation sein.

Weitere Informationen zum Aktivieren der Ads Data Hub API

BigQuery-Dataset erstellen

In BigQuery-Datasets werden Ads Data Hub-Ergebnisse gespeichert. Außerdem können Sie Ihre Daten dort weiter analysieren.

Bei der Kontoerstellung wird in den Ads Data Hub-Kontoeinstellungen ein Standard-Dataset eingetragen. In dieses Dataset werden Ergebnisse geschrieben, wenn Sie bei der Abfrage kein Dataset angeben.

Die Dataset-ID besteht aus dem Namen des Standardausgabeprojekts und dem Dataset-Namen: projectName.datasetName.

Hinweis: Sie können ein beliebiges Dataset im Standardausgabeprojekt für die Ausgabe verwenden, ohne Ihr Ads Data Hub-Konto neu konfigurieren zu müssen. Das Dataset muss jedoch die Schreibberechtigung für das Ads Data Hub-Dienstkonto (P4SA) haben. Wenn Sie VPC Service Controls verwenden möchten, muss das verwendete Dataset zum Dienstperimeter gehören.

Informationen zum Erstellen von Datasets in BigQuery

Hinweis: BigQuery erfordert, dass Datasets und Abfragejobs am selben Standort gespeichert werden (siehe Cloud BigQuery-Dataset-Standorte). BigQuery führt die Berechnung am selben Standort aus, an dem sich die Daten befinden, um die Abfrageleistung zu optimieren und regionenübergreifende Netzwerklatenz zu vermeiden.

Sowohl die BigQuery-Eingabe- als auch die BigQuery-Ausgabe-Datasets müssen sich an dem Standort befinden, der der Region Ihres Ads Data Hub-Kontos entspricht:

• US-Konten: Geben Sie die Multiregion US an.
• EU-Konten: Geben Sie die Multiregion EU an.
• Konten im asiatisch-pazifischen Raum: Geben Sie asia-northeast1 (Tokio) oder australia-southeast1 (Sydney) an, je nachdem, was Ihrem Konto entspricht.

Jobs schlagen fehl, wenn der Standort eines Datasets nicht mit der Region Ihres Kontos übereinstimmt. Das ist beispielsweise der Fall, wenn Sie us-east1 für ein Konto in der multiregionalen Region „US“ oder US für ein Konto in asia-northeast1 angeben.

Der geografische Standort der Anzeigenbereitstellung und des Zielgruppen-Targetings ist völlig unabhängig vom BigQuery-Datenspeicherort, der beim Ausführen von Ads Data Hub-Abfragen verwendet wird. Unabhängig davon, wo Ihre Anzeigen ausgeliefert werden oder wo sich die Zielgruppen weltweit befinden, müssen Ihre BigQuery-Datasets für die Ein- und Ausgabe am Standort der Region Ihres Ads Data Hub-Kontos gespeichert sein.

Dem Ads Data Hub-Dienstkonto Schreibzugriff auf Ihr Google Cloud-Projekt gewähren

Damit Ads Data Hub Daten lesen und Ergebnisse schreiben kann, müssen Sie dem Ads Data Hub-Dienstkonto (P4SA) Zugriff auf die relevanten BigQuery-Datasets gewähren:

• Ausgabe-Datasets: Gewähren Sie BigQuery-Datenbearbeiter (roles/bigquery.dataEditor), damit Ads Data Hub Abfrageergebnisse in Ihr Dataset schreiben kann.
• Eingabe-Datasets (selbst erhobene Daten): Gewähren Sie BigQuery-Datenbetrachter (roles/bigquery.dataViewer), damit Ads Data Hub Ihre selbst erhobenen Daten für Joins lesen kann.

Berechtigungen können entweder auf Dataset- oder auf Projektebene gewährt werden:

• Dataset-Ebene (empfohlen): Wählen Sie in der BigQuery-Konsole Ihr Dataset aus, klicken Sie auf Freigeben > Berechtigungen verwalten und fügen Sie das Hauptkonto des Dienstkontos hinzu.
• Projektebene: Fügen Sie das Dienstkonto-Hauptkonto auf der Seite Identity and Access Management (IAM) in der Google Cloud Console hinzu.

Die E-Mail-Adresse (Hauptkonto) des Ads Data Hub-Dienstkontos (P4SA) finden Sie in Ihrem Ads Data Hub-Konto unter Einstellungen > Details > Dienstkonto.

Nutzern Zugriff gewähren

Hinweis: Führen Sie diesen Schritt aus, nachdem Sie den Einrichtungsassistenten für das Konto abgeschlossen und die Bestätigung erhalten haben, dass Ihr Ads Data Hub-Konto verfügbar ist.

Nutzer müssen Zugriff auf Ads Data Hub und auf BigQuery haben. In Ads Data Hub schreiben und führen sie Abfragen aus und in BigQuery arbeiten sie mit den Ergebnissen von Ads Data Hub.

Nutzer werden Ihrem Ads Data Hub-Konto unter Einstellungen > Nutzer hinzugefügt. Ihnen wird ein rollenbasierter Zugriff (z. B. Superuser, Analyst oder Lesezugriff) zugewiesen, damit sie Abfragen schreiben und ausführen können. In Google Cloud steuern BigQuery-IAM-Rollen (z. B. roles/bigquery.dataViewer und roles/bigquery.user), wer die resultierenden Ausgabetabellen in BigQuery ansehen und abfragen kann.

Informationen zum rollenbasierten Zugriff in Ads Data Hub und zur Zugriffssteuerung in BigQuery

Daten mit Ihrem Ads Data Hub-Konto verknüpfen

Hinweis: Führen Sie diesen Schritt aus, nachdem Ihr Ads Data Hub-Konto bereitgestellt wurde und verfügbar ist, nachdem Sie den Einrichtungsassistenten für das Konto abgeschlossen haben.

Damit in Ads Data Hub Anzeigendaten zum Abrufen bereitstehen, müssen Sie in dem Konto, das mit dem von Ihrem Team verwendeten Google-Anzeigenprodukt verknüpft ist, eine Verknüpfung erstellen.

Die Kontoverknüpfung erfolgt in zwei Schritten:

1. Verknüpfungsanfrage stellen: Eine Verknüpfungsanfrage wird von der Google-Werbeplattform aus gestellt, die Ihr Team verwendet (z. B. Google Ads, Display & Video 360, Campaign Manager 360 oder YouTube Reserve).
2. Verknüpfungsanfrage genehmigen: Die Verknüpfungsanfrage wird in Ihrem Ads Data Hub-Konto genehmigt – entweder in der Ads Data Hub-Benutzeroberfläche unter Einstellungen > Verknüpfte Konten oder programmatisch über die CustomerService.BatchApproveAdsDataLinks API.

Wenn ein neues Ads Data Hub-Konto erstellt wird, werden für alle Kundennummern, die innerhalb der ersten 7 Tage nach der Kontoerstellung mit diesem Konto verknüpft werden, automatisch bis zu 21 Tage an Verlaufsdaten nachgetragen. Dank dieser Datenvorbelegung können Sie innerhalb von ein oder zwei Tagen mit dem Ausführen von Abfragen und dem Anzeigen echter Ergebnisse beginnen, ohne darauf warten zu müssen, dass sich tägliche Daten ansammeln, um die Datenschutz- und Aggregationsschwellenwerte zu erreichen.

Weitere Informationen zum Verknüpfen von Konten in Ads Data Hub