Informazioni su PageSpeed Insights

PageSpeed Insights (PSI) riporta l'esperienza utente di una pagina su dispositivi mobili e computer e fornisce suggerimenti su come migliorarla.

PSI fornisce dati di lab e di campo su una pagina. I dati del lab sono utili per il debug dei problemi, in quanto raccolti in un ambiente controllato. Tuttavia, potrebbe non rilevare i colli di bottiglia del mondo reale. I dati sul campo sono utili per acquisire un'esperienza utente reale e reale, ma hanno un insieme di metriche più limitato. Consulta la pagina Come pensare agli strumenti per la velocità per ulteriori informazioni sui due tipi di dati.

Dati dell'esperienza utente reale

I dati sull'esperienza utente in PSI sono basati sul set di dati Report sull'esperienza utente di Chrome (CrUX). PSI registra le esperienze First Contentful Paint (FCP), First Input Delay (FID) e Largest Contentful Paint (LCP), Cumulative Layout Shift (CLS) e Interazione con Next Paint (INP) degli utenti reali nel precedente periodo di raccolta di 28 giorni. PSI segnala anche le esperienze per la metrica sperimentale Time to First Byte (TTFB).

Per mostrare i dati sull'esperienza utente per una determinata pagina, devono essere disponibili dati sufficienti per poterli includere nel set di dati CrUX. Una pagina potrebbe non avere dati sufficienti se è stata pubblicata di recente o ha un numero insufficiente di esempi di utenti reali. In tal caso, la PSI utilizzerà la granularità a livello di origine, che include tutte le esperienze utente su tutte le pagine del sito web. A volte anche l'origine potrebbe avere dati insufficienti, nel qual caso PSI non sarà in grado di mostrare i dati dell'esperienza utente reale.

Valutazione della qualità delle esperienze

La PSI classifica la qualità delle esperienze utente in tre bucket: Buono, Richiede miglioramenti o Scadente. PSI imposta le seguenti soglie in linea con l'iniziativa Web Vitals:

Buoni Richiede miglioramenti Scadente
FCP [0, 1800ms] (1800 ms, 3000 ms) più di 3000 ms
FID [0, 100ms] (100 ms, 300 ms) più di 300 ms
LCP [0, 2500ms] (2500 ms, 4000 ms) più di 4000 ms
CLS [0; 0, 1] (0,1, 0,25] più di 0,25
INP [0, 200ms] (200 ms, 500 ms) oltre 500 ms
TTFB (sperimentale) [0, 800ms] (800 ms, 1800 ms) oltre 1800 ms

Distribuzione e valori delle metriche selezionati

PSI presenta una distribuzione di queste metriche in modo che gli sviluppatori possano comprendere la gamma di esperienze per la pagina o l'origine. Questa distribuzione è suddivisa in tre categorie: Buono, Richiede miglioramenti e Scadente, rappresentate da barre verdi, ambra e rosse. Ad esempio, un valore dell'11% all'interno della barra ambrata LCP indica che l'11% di tutti i valori LCP osservati è compreso tra 2500 ms e 4000 ms.

Screenshot della distribuzione delle esperienze LCP per gli utenti reali

Sopra le barre di distribuzione, PSI indica il 75° percentile di tutte le metriche. Il 75° percentile è selezionato in modo che gli sviluppatori possano comprendere le esperienze utente più frustranti sul loro sito. Questi valori delle metriche dei campi sono classificati come Buono/Richiede miglioramenti/scadenti applicando le stesse soglie indicate sopra.

Segnali web essenziali

Le metriche di Segnali web essenziali sono un insieme comune di indicatori di prestazioni fondamentali per tutte le esperienze web. Le metriche di Segnali web essenziali sono FID, LCP e CLS e possono essere aggregate a livello di pagina o di origine. Per le aggregazioni con dati sufficienti in tutte e tre le metriche, l'aggregazione supera la valutazione di Segnali web essenziali se il 75° percentile di tutte e tre le metriche è Buono. In caso contrario, l'aggregazione non supera il test. Se l'aggregazione non dispone di dati sufficienti per il FID, supererà la valutazione se entrambi i 75° percentile di LCP e CLS sono buoni. Se l'LCP o il CLS non ha dati sufficienti, non è possibile valutare l'aggregazione a livello di pagina o di origine.

Differenze tra i dati dei campi in PSI e CrUX

La differenza tra i dati dei campi in PSI e il set di dati CrUX su BigQuery è che i dati di PSI vengono aggiornati quotidianamente, mentre il set di dati di BigQuery è aggiornato mensilmente e limitato ai dati a livello di origine. Entrambe le origini dati rappresentano periodi di 28 giorni.

Diagnostica del lab

PSI utilizza Lighthouse per analizzare l'URL in un ambiente simulato per le categorie Prestazioni, Accessibilità, Best practice e SEO.

Punteggio

Nella parte superiore della sezione sono riportati i punteggi per ogni categoria, determinata eseguendo Lighthouse per raccogliere e analizzare le informazioni diagnostiche della pagina. Un punteggio pari o superiore a 90 è considerato buono. Un punteggio da 50 a 89 richiede un miglioramento e un punteggio inferiore a 50 è considerato scarso.

Metriche

La categoria Prestazioni presenta inoltre il rendimento della pagina in base a metriche differenti, tra cui: First Contentful Paint, Largest Contentful Paint, Speed Index, cumulative Layout Shift, Time to Interactive e Total Block Time.

Ogni metrica ha un punteggio e viene etichettata con un'icona:

  • Buono è indicato con un cerchio verde
  • Richiede miglioramenti è indicato con un riquadro informativo color ambra
  • Scadente è contrassegnato da un triangolo di avviso rosso

Controlli

All'interno di ogni categoria sono presenti controlli che forniscono informazioni su come migliorare l'esperienza utente della pagina. Consulta la documentazione di Lighthouse per un'analisi dettagliata dei controlli di ciascuna categoria.

Domande frequenti

Quale condizione di rete e dispositivo utilizza Lighthouse per simulare il caricamento di una pagina?

Attualmente Lighthouse simula le condizioni di caricamento della pagina di un dispositivo di fascia media (Moto G4) su una rete mobile per dispositivi mobili e un desktop emulato con connessione cablata per desktop. PageSpeed viene eseguito anche in un data center di Google che può variare in base alle condizioni di rete. Puoi controllare la località del test esaminando il blocco di ambiente del report Lighthouse:

Screenshot della descrizione comando delle informazioni sulla limitazione.

Nota: PageSpeed segnalerà l'esecuzione in uno dei seguenti paesi: Nord America, Europa o Asia.

Perché i dati sul campo e i dati dei lab a volte sono in contraddizione?

I dati sul campo sono un report storico sul rendimento di un determinato URL e rappresentano dati anonimi sul rendimento degli utenti nel mondo reale su vari dispositivi e condizioni di rete. I dati del lab si basano su un caricamento simulato di una pagina su un singolo dispositivo e su un insieme fisso di condizioni di rete. Di conseguenza, i valori possono differire. Per saperne di più, consulta Perché i dati dei lab e dei campi possono essere diversi (e cosa fare a riguardo).

Perché per tutte le metriche viene scelto il 75° percentile?

Il nostro obiettivo è assicurarci che le pagine funzionino bene per la maggior parte degli utenti. Concentrandoci sui valori del 75° percentile delle nostre metriche, in questo modo le pagine offrono una buona esperienza utente nelle condizioni di rete e dispositivo più difficili. Per saperne di più, consulta la definizione delle soglie delle metriche di Segnali web essenziali.

Qual è un buon punteggio per i dati del lab?

Qualsiasi punteggio verde (90+) è considerato positivo, ma tieni presente che avere dati di lab validi non significa necessariamente che anche le esperienze degli utenti reali siano buone.

Perché il punteggio di rendimento cambia da esecuzione a esecuzione? Non ho cambiato nulla nella mia pagina!

La variabilità nella misurazione delle prestazioni viene introdotta tramite un numero di canali con livelli di impatto diversi. Diverse fonti comuni di variabilità delle metriche sono la disponibilità della rete locale, la disponibilità dell'hardware client e la contesa delle risorse client.

Perché i dati CrUX di utenti reali non sono disponibili per un URL o un'origine?

Il Report sull'esperienza utente di Chrome aggrega i dati sulla velocità effettiva degli utenti che hanno attivato la funzionalità e richiede che un URL sia pubblico (sottoponibile a scansione e indicizzabile) e abbia un numero sufficiente di esempi distinti che forniscono una visualizzazione rappresentativa e anonima del rendimento dell'URL o dell'origine.

Altri dubbi?

Se hai una domanda sull'utilizzo di PageSpeed Insights specifica e a cui puoi rispondere, poni la tua domanda in inglese su Stack Overflow.

Per eventuali feedback o domande generali su PageSpeed Insights o per iniziare una discussione generale, avvia un thread nella mailing list.

In caso di domande generali sulle metriche di Segnali web, avvia un thread nel gruppo di discussione web-vitals-feedback.

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