खरीदारी के लिए रुझान देखें

Shopping के ट्रेंड की रिपोर्ट में, आपके प्रॉडक्ट के बारे में सुझाव और अहम जानकारी दी जाती है. इसके लिए, यह देखा जाता है कि खोज नतीजों में, आपकी इन्वेंट्री से जुड़े विषयों की कितनी मांग है.

विषय के रुझानों की रिपोर्ट का इस्तेमाल करके, यह समझा जा सकता है कि समय के साथ Google Search पर किसी विषय की लोकप्रियता कितनी बढ़ी है. इसमें अगले 13 हफ़्तों में उसकी अनुमानित वैल्यू भी शामिल होती है. साथ ही, यह भी पता चलता है कि Google Search पर खरीदारों की दिलचस्पी वाले अन्य विषयों की तुलना में, उसकी लोकप्रियता कितनी है. इन रुझानों की मदद से, इस बारे में फ़ैसले लिए जा सकते हैं कि कब पैसे चुकाकर और कब ऑर्गैनिक तरीके से काम करने वाले Google टूल इस्तेमाल करने चाहिए. इससे आपके प्रॉडक्ट या उससे मिलते-जुलते प्रॉडक्ट ऑनलाइन खोजने पर लोगों को आपके प्रॉडक्ट दिखने की संभावना बढ़ जाती है.

ज़्यादा जानकारी के लिए, शॉपिंग के रुझानों के बारे में जानकारी देखें.

सबसे ज़्यादा बिकने वाले प्रॉडक्ट या ब्रैंड के बारे में जानकारी पाने के लिए, सबसे ज़्यादा बिकने वाले प्रॉडक्ट और ब्रैंड की रिपोर्ट देखें.

आपके खाते को ज़रूरी शर्तें पूरी करनी होंगी. आपको यह भी पक्का करना होगा कि आपने या किसी तीसरे पक्ष ने शॉपिंग के विषय के ट्रेंड के डेटा का इस्तेमाल, Merchant Center के नियमों और शर्तों के तहत किया है. किसी कैटगरी के रुझान देखने के लिए, आपके पास उस कैटगरी में कम से कम दो प्रॉडक्ट होने चाहिए. प्रॉडक्ट अपलोड करने के बाद, उस कैटगरी के रुझान दिखने में 24 घंटे तक लग सकते हैं.

देखें कि Content API for Shopping के साथ कौनसी रिपोर्टिंग टेबल और फ़ील्ड उपलब्ध हैं.

यहां एक सैंपल दिया गया है. इसका इस्तेमाल करके, विषय की लोकप्रियता और ट्रेंड का डेटा देखा जा सकता है. अनुरोध करने के लिए, Merchant Center Query Language के इस स्टेटमेंट को reports.search तरीके से पास करें:

SELECT
  topic_trends.customer_country_code,
  topic_trends.topic,
  topic_trends.date,
  topic_trends.search_interest,
  topic_trends.last7_days_search_interest,
  topic_trends.last30_days_search_interest,
  topic_trends.last90_days_search_interest,
  topic_trends.last120_days_search_interest,
  topic_trends.next7_days_search_interest
FROM TopicTrendsView
WHERE topic_trends.customer_country_code = 'US'
  AND topic_trends.date BETWEEN '2023-07-01' AND '2023-07-03'
ORDER BY topic_trends.date DESC

यहां ऊपर दी गई क्वेरी का एक सैंपल रिस्पॉन्स दिया गया है:

  "results": [
    {
      "topicTrends": {
        "customerCountryCode": "US",
        "topic": "Cell Phone Cases",
        "date": {
          "year": 2023,
          "month": 7,
          "day": 3
        },
        "searchInterest": 50.2,
        "last7DaysSearchInterest": 49.5
        "last30DaysSearchInterest": 51.1
        "last90DaysSearchInterest": 50.7
        "last120DaysSearchInterest": 49.3
        "next7DaysSearchInterest": 60
      }
    },
    {
      "topicTrends": {
        "customerCountryCode": "US",
        "topic": "Cell Phones",
        "date": {
          "year": 2023,
          "month": 7,
          "day": 2
        },
        "searchInterest": 70.2,
        "last7DaysSearchInterest": 69.8
        "last30DaysSearchInterest": 71.4
        "last90DaysSearchInterest": 70.6
        "last120DaysSearchInterest": 69.0
        "next7DaysSearchInterest": 70.1
      }
    },
{
      "topicTrends": {
        "customerCountryCode": "US",
        "topic": "Wireless Speakers",
        "date": {
          "year": 2023,
          "month": 7,
          "day": 1
        },
        "searchInterest": 40.6,
        "last7DaysSearchInterest": 41.4
        "last30DaysSearchInterest": 40.6
        "last90DaysSearchInterest": 40.3
        "last120DaysSearchInterest": 39.8
        "next7DaysSearchInterest": 41.1
      }
    }
  ]

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