কেনাকাটার প্রবণতা দেখুন

শপিং ট্রেন্ডস রিপোর্টগুলো আপনার ইনভেন্টরি সম্পর্কিত বিষয়গুলোর সার্চ চাহিদার ওপর ভিত্তি করে আপনার পণ্য সম্পর্কে সুপারিশ এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।

আপনি টপিক ট্রেন্ডস রিপোর্ট ব্যবহার করে সময়ের সাথে সাথে গুগল সার্চে কোনো একটি টপিকের জনপ্রিয়তা বুঝতে পারবেন। এর মধ্যে রয়েছে আগামী ১৩ সপ্তাহের জন্য এর পূর্বাভাসিত মান এবং গুগল সার্চে ক্রেতাদের আগ্রহের অন্যান্য টপিকের সাথে এর জনপ্রিয়তার তুলনা। এই ট্রেন্ডগুলো আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে যে, কখন পেইড এবং অর্গানিক গুগল টুলস ব্যবহার করে কোনো ব্যবহারকারী অনলাইনে আপনার পণ্য বা এর মতো কোনো পণ্য খোঁজার সময় তা দেখতে পাওয়ার সম্ভাবনা বাড়ানো যায়।

আরও তথ্যের জন্য কেনাকাটার প্রবণতা সম্পর্কে দেখুন।

সর্বাধিক বিক্রিত পণ্য বা ব্র্যান্ড সম্পর্কে তথ্যের জন্য, বেস্ট সেলার রিপোর্টগুলো দেখুন।

আপনার অ্যাকাউন্টকে অবশ্যই যোগ্যতার শর্ত পূরণ করতে হবে এবং আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে শপিং টপিক ট্রেন্ড ডেটার আপনার বা কোনো তৃতীয় পক্ষের ব্যবহার মার্চেন্ট সেন্টারের নিয়ম ও শর্তাবলী মেনে চলে। কোনো নির্দিষ্ট ক্যাটাগরির ট্রেন্ড দেখতে হলে, সেই ক্যাটাগরিতে আপনার কমপক্ষে দুটি পণ্য থাকতে হবে। পণ্য আপলোড করার পর, সেই ক্যাটাগরির ট্রেন্ড আপনার জন্য উপলব্ধ হতে ২৪ ঘণ্টা পর্যন্ত সময় লাগতে পারে।

শপিং-এর জন্য কন্টেন্ট এপিআই-এর সাথে কোন কোন রিপোর্টিং টেবিল এবং ফিল্ড উপলব্ধ আছে তা দেখুন।

টপিকের জনপ্রিয়তা এবং ট্রেন্ড ডেটা দেখার জন্য এখানে একটি নমুনা দেওয়া হলো। অনুরোধটি করার জন্য, নিম্নলিখিত মার্চেন্ট সেন্টার কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ স্টেটমেন্টটি reports.search মেথডে পাস করুন:

SELECT
  topic_trends.customer_country_code,
  topic_trends.topic,
  topic_trends.date,
  topic_trends.search_interest,
  topic_trends.last7_days_search_interest,
  topic_trends.last30_days_search_interest,
  topic_trends.last90_days_search_interest,
  topic_trends.last120_days_search_interest,
  topic_trends.next7_days_search_interest
FROM TopicTrendsView
WHERE topic_trends.customer_country_code = 'US'
  AND topic_trends.date BETWEEN '2023-07-01' AND '2023-07-03'
ORDER BY topic_trends.date DESC

পূর্ববর্তী কোয়েরি থেকে প্রাপ্ত একটি নমুনা প্রতিক্রিয়া নিচে দেওয়া হলো:

  "results": [
    {
      "topicTrends": {
        "customerCountryCode": "US",
        "topic": "Cell Phone Cases",
        "date": {
          "year": 2023,
          "month": 7,
          "day": 3
        },
        "searchInterest": 50.2,
        "last7DaysSearchInterest": 49.5
        "last30DaysSearchInterest": 51.1
        "last90DaysSearchInterest": 50.7
        "last120DaysSearchInterest": 49.3
        "next7DaysSearchInterest": 60
      }
    },
    {
      "topicTrends": {
        "customerCountryCode": "US",
        "topic": "Cell Phones",
        "date": {
          "year": 2023,
          "month": 7,
          "day": 2
        },
        "searchInterest": 70.2,
        "last7DaysSearchInterest": 69.8
        "last30DaysSearchInterest": 71.4
        "last90DaysSearchInterest": 70.6
        "last120DaysSearchInterest": 69.0
        "next7DaysSearchInterest": 70.1
      }
    },
{
      "topicTrends": {
        "customerCountryCode": "US",
        "topic": "Wireless Speakers",
        "date": {
          "year": 2023,
          "month": 7,
          "day": 1
        },
        "searchInterest": 40.6,
        "last7DaysSearchInterest": 41.4
        "last30DaysSearchInterest": 40.6
        "last90DaysSearchInterest": 40.3
        "last120DaysSearchInterest": 39.8
        "next7DaysSearchInterest": 41.1
      }
    }
  ]

আরও জানুন

গুগল ট্রেন্ডস ডেটা এবং ট্রেন্ডস টপ চার্টস-এর ব্যাখ্যা সম্পর্কে আমাদের প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী (FAQ) দেখুন।