projekt NumPy
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Ta strona zawiera szczegóły projektu technicznego do pisania
w sezonie Dokumentów Google.
Podsumowanie projektu
- Organizacja open source:
- NumPy
- Pisarz techniczny:
- kubedoc
- Nazwa projektu:
- Poziom ogólny restrukturyzacji i skupienie się na użytkowniku końcowym
- Długość projektu:
- Standardowa długość (3 miesiące)
Opis projektu
- Propozycja:
- Tworzenie i ulepszanie ogólnej dokumentacji (samouczków i instrukcji) na tematy, których brakuje w oficjalnej dokumentacji.
- Utworzenie nowej sekcji „Wyjaśnienia”, w której zostaną uporządkowane treści obecnie rozproszone w dokumentacji referencyjnej.
- Cel: zapewnienie sposobów kierowania użytkowników do tych części dokumentacji, które są dla nich najistotniejsze.
- Wynik: ulepsz ogólną dokumentację dla nowych użytkowników Pythonistów, a także doświadczonych naukowców i programistów.
- Mam doświadczenie w korzystaniu z NumPy w kontekście obliczeń numerycznych i systemów uczących się (z Pandas, PyTorch, TensorFlow i JAX).
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[],["The NumPy organization accepted a Google Season of Docs project focused on improving high-level documentation. The project will create and enhance Tutorials and How-Tos, and establish a new \"Explanations\" section. The aim is to organize scattered content and guide users to relevant documentation. This will improve the experience for both new and experienced users in Python and scientific computing. The technical writer has prior experience using NumPy with other relevant libraries. The project will last three months.\n"]]
