Project NumPy
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Halaman ini berisi detail project penulisan teknis yang diterima untuk
Google Season of Docs.
Ringkasan proyek
- Organisasi open source:
- NumPy
- {i>Technical writer <i}(Penulis teknis):
- kubedoc
- Nama project:
- Restrukturisasi tingkat tinggi dan fokus pengguna akhir
- Durasi project:
- Durasi standar (3 bulan)
Project description
- Proposal:
- Buat dan tingkatkan dokumentasi tingkat tinggi—Tutorial dan Cara—yang mencakup topik yang tidak ada dalam dokumentasi resmi.
- Membuat bagian ""Penjelasan"" baru, yang mengatur konten yang saat ini tersebar di seluruh dokumentasi referensi.
- Sasaran: memberikan cara untuk memandu pengguna ke bagian dokumentasi yang paling relevan bagi mereka.
- Hasil: meningkatkan dokumentasi tingkat tinggi untuk Pythonista baru serta ilmuwan dan programmer berpengalaman.
- Perlu diketahui bahwa saya memiliki pengalaman menggunakan NumPy dalam konteks komputasi numerik dan machine learning (dengan Pandas, PyTorch, TensorFlow, dan JAX).
Kecuali disebutkan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-25 UTC.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-07-25 UTC."],[],["The NumPy organization accepted a Google Season of Docs project focused on improving high-level documentation. The project will create and enhance Tutorials and How-Tos, and establish a new \"Explanations\" section. The aim is to organize scattered content and guide users to relevant documentation. This will improve the experience for both new and experienced users in Python and scientific computing. The technical writer has prior experience using NumPy with other relevant libraries. The project will last three months.\n"]]