Proyecto de la Asociación Global Wordnet
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Esta página contiene los detalles de un proyecto de redacción técnica aceptado para la
GDOC Season of Docs.
Resumen del proyecto
- Organización de código abierto:
- Global Wordnet Association
- Escritor técnico:
- Glory Agatevure
- Nombre del proyecto:
- Estructura de Wordnet
- Duración del proyecto:
- Duración estándar (3 meses)
Project description
WordNet es una base de datos léxica de relaciones semánticas entre palabras en más de 200 idiomas. WordNet vincula palabras en relaciones semánticas, incluidos sinónimos, hipónimos y meronímicos.
El objetivo es asegurarse de que todos los tipos de datos (relaciones semánticas, categorías gramaticales, patrones verbales, etc.) estén documentados de forma adecuada. El objetivo es que tanto los usuarios como los desarrolladores de diccionarios puedan acceder a esta información fácilmente. Tenemos un procedimiento para agregar más documentación según sea necesario y también para que la documentación se produzca de forma dinámica con los lexicones, de modo que siempre haya el mismo conjunto de relaciones que los ejemplos se pueden extraer directamente de la base de datos.
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Última actualización: 2025-07-25 (UTC)
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-07-25 (UTC)"],[],["The technical writing project for Google Season of Docs, titled \"Wordnet Structure,\" focuses on documenting the data types within Wordnet, a lexical database with over 200 languages. The project, led by technical writer Glory Agatevure for the Global Wordnet Association, aims to ensure all semantic relations, parts-of-speech, and verb patterns are thoroughly documented. The documentation is meant for both users and developers and will have procedures for adding new content and pulling examples from the lexicon database. The project will run for three months.\n"]]
