FLoC (Học liên kết theo nhóm cùng sở thích)

Cho phép các trang web đoán mối quan tâm của bạn mà không thể nhận dạng chính bạn.

Trạng thái triển khai

Tại sao chúng ta cần FLoC (Học liên kết theo nhóm)?

Nhiều người lo ngại về các hệ quả về quyền riêng tư của quảng cáo được điều chỉnh. Vấn đề này hiện dựa vào các kỹ thuật như cookie theo dõi và tạo vân tay số trên thiết bị. Những kỹ thuật này có thể tiết lộ nhật ký duyệt web của bạn trên các trang web cho nhà quảng cáo hoặc nền tảng quảng cáo. Đề xuất FLoC nhằm mục đích cho phép lựa chọn quảng cáo theo cách bảo vệ quyền riêng tư tốt hơn.

Đề xuất FLoC là gì?

FLoC cung cấp một cơ chế bảo đảm quyền riêng tư để lựa chọn quảng cáo và nội dung khác dựa trên mối quan tâm.

Khi người dùng di chuyển trên web, trình duyệt của họ sẽ sử dụng thuật toán FLoC để tìm ra "nhóm thuần tập theo mối quan tâm". Thuật toán này cũng tương tự như hàng nghìn trình duyệt có nhật ký duyệt web gần đây tương tự. Trình duyệt tính toán lại nhóm thuần tập theo định kỳ trên thiết bị của người dùng mà không cần chia sẻ dữ liệu duyệt web riêng lẻ với nhà cung cấp trình duyệt hay bất kỳ ai khác.

Nhà quảng cáo (trang web trả tiền cho quảng cáo) có thể thêm mã trên trang web của riêng họ để thu thập và cung cấp dữ liệu nhóm thuần tập cho nền tảng công nghệ quảng cáo của họ (những công ty cung cấp phần mềm và công cụ để phân phối quảng cáo). Ví dụ: một nền tảng công nghệ quảng cáo có thể học hỏi từ một cửa hàng giày trực tuyến về việc trình duyệt từ các nhóm thuần tập 1101 và 1354 có vẻ quan tâm đến dụng cụ đi bộ đường dài của cửa hàng. Từ các nhà quảng cáo khác, nền tảng công nghệ quảng cáo tìm hiểu về những mối quan tâm khác của những nhóm thuần tập đó.

Từ đó, nền tảng quảng cáo có thể sử dụng dữ liệu này để chọn quảng cáo có liên quan khi trình duyệt của một trong các nhóm thuần tập đó truy cập một trang từ trang web hiển thị quảng cáo, chẳng hạn như trang web tin tức.

FLoC có thể được dùng để làm gì?

  • Hiển thị quảng cáo cho những người có trình duyệt thuộc một nhóm thuần tập được quan sát thấy thường xuyên truy cập vào trang web của nhà quảng cáo hoặc thể hiện sự quan tâm đến các chủ đề có liên quan.
  • Sử dụng các mô hình học máy để dự đoán xác suất người dùng sẽ chuyển đổi dựa trên nhóm thuần tập của họ, nhằm cung cấp thông tin về hành vi đặt giá thầu trong phiên đấu giá quảng cáo.
  • Đề xuất nội dung cho người dùng. Ví dụ: giả sử một trang web tin tức quan sát thấy trang podcast thể thao của họ đặc biệt phổ biến với khách truy cập thuộc các nhóm thuần tập 1234 và 14159. Họ có thể đề xuất nội dung đó cho khách truy cập khác từ những nhóm thuần tập đó.

FLoC hoạt động như thế nào?

FLoC là gì? cung cấp nội dung giải thích đơn giản từng bước về cách hoạt động của FloC.

Biểu đồ bên dưới cho thấy ví dụ về các vai trò trong việc chọn và phân phối quảng cáo phù hợp bằng cách sử dụng FLoC.

Sơ đồ cho thấy các vai trò theo từng bước trong việc chọn và phân phối một quảng cáo phù hợp bằng cách dùng FLoC: dịch vụ FLoC, Trình duyệt, Nhà quảng cáo, Nhà xuất bản (để quan sát nhóm thuần tập), Công nghệ quảng cáo, Nhà xuất bản (để hiển thị quảng cáo)

Thu hút và chia sẻ ý kiến phản hồi

Tìm hiểu thêm