Ein Model Context Protocol (MCP)-Server fungiert als Proxy zwischen einem externen Dienst, der einem Large Language Model (LLM) oder einer KI-Anwendung Kontext, Daten oder Funktionen bereitstellt. MCP-Server verbinden KI-Anwendungen mit externen Systemen wie Datenbanken und Webdiensten und übersetzen deren Antworten in ein Format, das die KI-Anwendung verstehen kann.
MCP-Tools
Ein MCP-Tool ist eine Funktion oder ausführbare Funktion, die ein MCP-Server einem LLM oder einer KI-Anwendung zur Verfügung stellt, um eine Aktion in der realen Welt auszuführen.
Der MCP-Server people.googleapis.com enthält die folgenden Tools:
| MCP-Tools | |
|---|---|
| search_directory_people |
Suche nach Personen im Google Workspace-Verzeichnis Ihrer Organisation. Diese Funktion ist ausschließlich für Google Workspace-Konten (die von Unternehmen, Schulen und anderen Organisationen verwendet werden) verfügbar und nicht für private Google-Konten. WICHTIGE REGELN :
|
| search_contacts |
Kontakte des Nutzers durchsuchen. WICHTIGE REGELN :
|
| get_user_profile | Profilinformationen zu Ihnen abrufen (Name und E‑Mail-Adresse). |
MCP-Tool-Spezifikationen abrufen
Verwenden Sie die Methode tools/list, um die MCP-Tool-Spezifikationen für alle Tools auf einem MCP-Server abzurufen. Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie Sie mit curl alle Tools und ihre Spezifikationen auflisten, die derzeit auf dem MCP-Server verfügbar sind.
| Curl-Anfrage |
|---|
curl --location 'https://people.googleapis.com/mcp/v1' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |