WHO 在紧急情况下将智能准则付诸实践
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急救设置会给护理人员带来独特的挑战。医护人员必须管理大量患者并在压力下做出决定。支持紧急护理是 WHO 的首要任务，尤其是在 WHO 非洲和东地中海地区。
世界卫生组织 (WHO) 发布了医疗准则，可在这些环境中根据事实提供治疗。但是，这些指南采用的是静态 PDF 格式，在实际环境中难以快速部署。此外，要根据当地情况和迅速变化的危机环境调整这些准则也是一项挑战。
解决方案
WHO 启动了 Em Care 项目*，旨在开发一个数字解决方案，以实施 WHO 针对紧急情况中的新生儿和儿童健康的智能指南。这款应用是与 Argusoft India Ltd. 合作开发的，最初将在伊拉克和喀麦隆试点，旨在为一线医护人员提供支持，帮助他们在初级医疗机构提供有说服力的护理服务。
Em Care 是一个完全开源的 FHIR 原生解决方案，可配置为满足特定国家/地区或特定网站的要求，并且可集成到会员国的现有数字解决方案。它适用于 Android 设备，并使用支持 HL7 FHIR®/CQL 的 Android FHIR SDK 构建而成。该应用可从 Google Play 商店下载，或直接下载到 Android 软件包套件 (APK) 中。在瑞士 TPH 团队的支持下，可执行文件内容是作为 FHIR 实施指南 (IG) 撰写的，可通过 WHO GitHub 帐号获取。
“《SMART 指南》颠覆了 Google 采用的模式，即不同参与者的数字生态系统如何协作提供可信内容，确保基于证据的指南实现高保真度数字化，并吸引当地开发者开发、支持和维护相关技术。”
OHS 如何提供帮助
Em Care 参考软件使用 Open Health Stack 的 Android FHIR SDK 构建而成，使用多个核心 SDK 库和基于 HAPI FHIR 的通用数据模型。这不仅节省了时间，还有助于降低开发成本。
结构化数据捕获 (SDC) 库支持使用标准化的界面微件，将调查问卷快速转换为数据收集表单，从而以一致的方式宣传数据收集。通过与 FHIRPath 和 CQL 集成，允许实现决策逻辑以自动建议儿童符合建议条件的诊断，以及高级表单行为，例如自动计算人机 Z 评分。工作流库还有助于对应用中的决策逻辑进行建模，使其反映一线健康工作者的工作流程。
该项目还包含一个基于网络的应用，该应用允许将数据同步回中央服务器，并在信息中心内直观呈现，从而为学区和国家层面做出明智的决策。由于 FHIR 标准具有高度嵌套的结构，因此对 FHIR 标准所对应数据的分析可能颇具挑战性，Argusoft 正在与 Open Health Stack 密切合作，利用 FHIR Analytics（分析）支持这一领域的工作。
“Android FHIR SDK 是节省 Em Care Android 应用大量开发时间的基础。FHIR Engine、Workflow Library 和 SDC Library 等组件提供了大量实用程序代码，可防止编写样板代码，并有助于实现应用的功能逻辑。”
后续步骤
