เลเยอร์มุมมอง
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
ลักษณะที่ฝังอยู่อย่างละเอียดของทรัพยากร FHIR และสคีมา Parque-on-FHIR ต้องใช้การค้นหา SQL ที่ซับซ้อนซึ่งอาจทําให้ใช้งานกับกรณีการใช้งานด้านการวิเคราะห์ได้ยาก
แนวทางทั่วไปในการแก้ไขปัญหานี้คือการจัดเรียงข้อมูลเป็นชุดมุมมอง (เสมือนจริงหรือที่แสดงผล) ซึ่งจะค้นหาได้โดยใช้คำสั่ง SQL ที่ง่ายขึ้น
เมื่อใช้ FHIR Data Pipes คุณสามารถสร้างมุมมองตารางแบบแบนเพื่อใช้ในแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ให้ตรงกับข้อกําหนดในการติดตั้งใช้งานได้หลายวิธี ดังนี้
การค้นหาด้วย SQL เพื่อสร้างมุมมองเสมือน (นอกไปป์ไลน์)
ทรัพยากร ViewDefinition ของ FHIR เพื่อสร้างมุมมองที่แสดงผล (ภายในไปป์ไลน์) ซึ่งสามารถแสดงผลในรูปแบบตารางใดก็ได้ (ปัจจุบันรองรับ Parquet และตาราง DB)
สำหรับทั้ง 2 แนวทางนี้ จะมีชุด "มุมมองที่กําหนดไว้ล่วงหน้า" สําหรับทรัพยากร FHIR ทั่วไป ซึ่งสามารถแก้ไขหรือขยายเวลาได้
ไปที่เอกสารสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC"],[],["FHIR data's complexity necessitates flattening for analytics. This is achieved by creating tabular views, either virtual or materialized. Virtual views are created using SQL queries, while materialized views are generated via FHIR ViewDefinition resources, outputting in formats like Parquet or DB tables. FHIR Data Pipes supports both methods, providing predefined views for common FHIR resources that can be customized, to facilitate analytics applications. Further details are available in the developer documentation.\n"]]
