Melihat Lapisan
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Sifat resource FHIR yang sangat bertingkat dan skema Parque-on-FHIR
memerlukan kueri SQL kompleks yang dapat membuatnya sulit digunakan untuk
kasus penggunaan analisis.
Pendekatan umum untuk mengatasi hal ini adalah dengan meratakan data ke dalam kumpulan tampilan
(virtual atau diwujudkan) yang kemudian dapat dikueri menggunakan pernyataan SQL
yang lebih sederhana.
Dengan menggunakan FHIR Data Pipes, ada beberapa pendekatan untuk membuat tampilan tabel data
datar yang akan digunakan dalam aplikasi analisis agar sesuai dengan persyaratan deployment:
Kueri SQL untuk membuat tampilan virtual (di luar pipeline)
Resource FHIR ViewDefinition untuk membuat tampilan terwujud (dalam pipeline)
yang dapat menghasilkan output dalam format tabel apa pun (dengan dukungan saat ini untuk tabel DB
dan Parquet)
Untuk kedua pendekatan ini, serangkaian "tampilan standar" untuk resource FHIR
umum disediakan. Batas ini dapat diubah atau diperpanjang.
Buka dokumentasi developer
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-25 UTC.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-07-25 UTC."],[],["FHIR data's complexity necessitates flattening for analytics. This is achieved by creating tabular views, either virtual or materialized. Virtual views are created using SQL queries, while materialized views are generated via FHIR ViewDefinition resources, outputting in formats like Parquet or DB tables. FHIR Data Pipes supports both methods, providing predefined views for common FHIR resources that can be customized, to facilitate analytics applications. Further details are available in the developer documentation.\n"]]
