מבנה מאגר של Sparse Tensor Dialect
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
ניב Sparse Tensor נמצא במאגר MLIR.
ספרייה וקבצי C++
Python Bindings ו-CAPI
השוואה לשוק של MLIR
בדיקות
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[[["The Sparse Tensor Dialect, residing within the MLIR repository, provides infrastructure for representing and processing sparse tensors."],["It offers comprehensive support including header files, a runtime support library, Python bindings, and a C API for integration with external systems."],["The dialect includes a benchmark suite for performance evaluation and a robust testing framework encompassing file checks, end-to-end tests, unit tests, and CAPI/Python binding tests."],["Developers can leverage the Sparse Tensor Dialect to optimize computations involving sparse data structures within the MLIR ecosystem."]]],[]]
