Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

Wir stellen eine Reihe von Beispiel-Apps zur Verfügung, die Ihnen den Einstieg in ML Kit erleichtern. Es gibt zwei Arten von Beispiel-Apps:

  • Kurzanleitungs-Apps sind einfache Beispiel-Apps, die Ihnen den Einstieg in die APIs erleichtern.
  • Showcase-Apps sind ausgefeiltere Apps, die zeigen, wie sich mit einer oder mehreren ML Kit-APIs in Kombination mit Material Design-Komponenten komplexere Erlebnisse realisieren lassen.

Vision APIs

APIs für die Video- und Bildanalyse, um Bilder mit Labels zu versehen und Barcodes, Text, Gesichter und Objekte zu erkennen.
Zeigt die ersten Schritte mit allen Vision APIs: Barcode-Scans, Gesichtserkennung, Texterkennung und Posenerkennung. Außerdem werden Bildlabels und Objekterkennung mit Basismodellen und benutzerdefinierten TensorFlow Lite-Modellen angezeigt.
Zeigt die Verwendung von Bildlabels mit AutoML Vision Edge-Modellen und zeigt, wie Sie mit Firebase gehostete Modelle herunterladen.
Diese App verwendet die Vision APIs von ML Kit und zeigt, wie Sie eine umfassende End-to-End-Nutzererfahrung gemäß den Designrichtlinien von Material for ML erstellen können.
Zeigt die ersten Schritte mit der digitalen Tintenerkennungs-API.

Natural Language APIs

Natural Language Processing APIs zur Identifizierung und Übersetzung von 58 Sprachen sowie Antwortvorschläge.
Hier erfahren Sie, wie Sie mit ML Kit Textübersetzungen verwenden.
Zeigt, wie Sie mit der intelligenten Antwort von ML Kit automatisch Antworten auf Unterhaltungsthreads generieren.
Zeigt, wie die Sprache des geschriebenen Texts mithilfe von ML Kit identifiziert wird.
Erkennen und suchen Sie Entitäten (z. B. Adressen, Datum und Uhrzeit) aus 15 verschiedenen Sprachen und ergreifen Sie kontextabhängig Aktionen.
Diese App verwendet die Texterkennungs-, Sprach-ID- und On-Device-Übersetzungs-APIs, um Text in Echtzeit aus einem Kamerabild zu übersetzen.