Nhận ý kiến phản hồi về địa chỉ ở Ấn Độ

Thách thức: Hiểu rõ chất lượng địa chỉ ở Ấn Độ

Hệ thống địa chỉ của Ấn Độ nổi tiếng về tính đa dạng và phức tạp. Địa chỉ có thể mang tính mô tả cao, không theo tiêu chuẩn, bao gồm các địa danh địa phương và thường thiếu mã PIN chính xác hoặc thứ tự nhất quán của các thành phần. Điều này gây ra những thách thức đáng kể cho các cá nhân, nền tảng thương mại điện tử, công ty hậu cần và nhà cung cấp dịch vụ dựa vào dữ liệu vị trí chính xác. Các vấn đề thường gặp với địa chỉ ở Ấn Độ bao gồm:

  • Thiếu hoặc sai mã PIN: Mã PIN là thông tin cần thiết để định tuyến thư và gói hàng một cách hiệu quả, nhưng thường không chính xác hoặc bị thiếu.
  • Lỗi chính tả: Lỗi thường gặp trong tên của địa phương, thành phố hoặc tiểu bang có thể dẫn đến việc hiểu sai.
  • Thứ tự thành phần không theo tiêu chuẩn: Thứ tự của các thành phần địa chỉ (chẳng hạn như số nhà, đường, địa phương, thành phố) có thể rất khác nhau, gây khó khăn cho việc xử lý tự động.
  • Thiếu tiêu chuẩn hoá: Thuật ngữ thông thường, từ viết tắt và thông tin tham khảo mang tính mô tả (ví dụ: "gần ngôi đền cổ") là những cụm từ phổ biến nhưng không được các hệ thống tiêu chuẩn hiểu.
  • Bao gồm thông tin về mối quan hệ: Các cụm từ như "S/o" (Con trai của), "D/o" (Con gái của) hoặc "C/o" (Nhờ chuyển đến) thường được đưa vào địa chỉ, thêm dữ liệu không liên quan đến vị trí.
  • Các biến thể trong ký hiệu của cơ sở phụ: Các thành phần như số căn hộ, số nhà hoặc số lô (ví dụ: "2/1") được viết theo nhiều cách, chẳng hạn như "2/1", "2-1", "2 phần 1" hoặc "Số 2, phần 1", khiến cho việc phân tích cú pháp một cách nhất quán trở nên khó khăn.
  • Mức độ phổ biến của thông tin chi tiết về cơ sở phụ: Nhiều địa chỉ, đặc biệt là ở khu vực đô thị, có thông tin quan trọng về cơ sở phụ như số căn hộ, số tầng hoặc thông tin chi tiết về cánh của toà nhà. Đây là những thông tin quan trọng đối với việc giao hàng chặng cuối nhưng thường không có cấu trúc.
  • Tính mơ hồ: Đôi khi, địa chỉ có thể được diễn giải theo nhiều cách, dẫn đến sự không chắc chắn trong việc xác định vị trí chính xác.

Những thách thức này có thể dẫn đến việc giao hàng không thành công, tăng chi phí vận hành, trải nghiệm khách hàng kém và khó khăn trong việc phân tích dữ liệu cũng như lập kế hoạch dịch vụ. Rõ ràng là cần có một cách để nhận được ý kiến phản hồi nhanh chóng và hữu ích về chất lượng địa chỉ.

Giải pháp: Ý kiến phản hồi về địa chỉ dựa trên AI

Để giải quyết những thách thức này, chúng tôi đưa ra một giải pháp sử dụng AI tạo sinh.

Hệ thống này được thiết kế để cung cấp cho người dùng ở Ấn Độ ý kiến phản hồi có giá trị về địa chỉ của họ, giúp họ hiểu rõ các vấn đề tiềm ẩn và cách định dạng địa chỉ sao cho phù hợp hơn để cải thiện kết quả mã hoá địa lý và độ chính xác tổng thể.

Ý tưởng cốt lõi là sử dụng các mô hình Gemini trên Vertex AI để:

  • Phân tích và diễn giải các địa chỉ phức tạp, thường không đúng định dạng ở Ấn Độ.
  • Xác định các lỗi và điểm không nhất quán thường gặp.
  • Đề xuất các phiên bản chuẩn hoá và đã sửa.
  • Đưa ra lời giải thích rõ ràng về những thay đổi đã thực hiện.

Hệ thống này có 2 kiểu dáng: – Một API REST – Một giao diện người dùng web

Cách khách hàng ở Ấn Độ có thể sử dụng công cụ này

Mặc dù mục tiêu chính là cung cấp ý kiến phản hồi về chất lượng địa chỉ, nhưng lợi ích của việc này còn nhiều hơn thế:

  1. Cải thiện khả năng gửi thư: Đối với doanh nghiệp, việc hiểu rõ cách cấu trúc địa chỉ hiệu quả hơn có thể giúp giảm số lần giao hàng không thành công, giảm chi phí vận hành và cải thiện mức độ hài lòng của khách hàng. Cá nhân cũng có thể đảm bảo nhận được các gói hàng và thư một cách đáng tin cậy hơn bằng cách sử dụng địa chỉ có định dạng phù hợp.
  2. Nâng cao dữ liệu: Các công ty có thể sử dụng thông tin chi tiết thu được từ công cụ này (hoặc tích hợp API cơ bản) để hướng dẫn việc dọn dẹp và chuẩn hoá cơ sở dữ liệu địa chỉ khách hàng hiện có, từ đó cải thiện hoạt động phân tích và dịch vụ nhắm mục tiêu.
  3. Xác minh bằng hình ảnh: Chế độ hiển thị bản đồ có hai ghim đặc biệt hữu ích. Người dùng có thể xác nhận bằng hình ảnh xem địa chỉ ban đầu và địa chỉ được tinh chỉnh có trỏ đến cùng một vị trí hay không. Điều này giúp xác định xem phiên bản "đã làm sạch" có phản ánh chính xác vị trí dự kiến hay không hoặc liệu dữ liệu đầu vào ban đầu có quá mơ hồ hoặc sai sót để mã hoá địa lý chính xác hay không.

Bằng cách nắm được những thách thức cụ thể trong địa chỉ của mình thông qua ý kiến phản hồi nhận được, người dùng có thể thực hiện biện pháp khắc phục, cập nhật hồ sơ và truyền đạt vị trí của mình một cách hiệu quả hơn.

Ứng dụng này là gì?

Ứng dụng web này đóng vai trò là giao diện cho hệ thống phản hồi địa chỉ dựa trên AI. API này được thiết kế để giúp người dùng và doanh nghiệp xác thực, hiểu và cải thiện địa chỉ thực tế, đặc biệt tập trung vào các sắc thái của địa chỉ ở Ấn Độ. Ứng dụng này cung cấp một giao diện thân thiện với người dùng, nơi người dùng có thể:

  • Nhập địa chỉ: Bằng cách nhập trực tiếp hoặc dán nhiều địa chỉ để xử lý hàng loạt.
  • Nhận địa chỉ đã được chuẩn hoá: Ứng dụng xử lý thông tin đầu vào và cung cấp một phiên bản đã được chuẩn hoá, đã được sửa dựa trên khả năng hiểu biết của mô hình AI.
  • Tìm hiểu các thay đổi: Phần này nêu bật những điểm sửa đổi cụ thể đối với địa chỉ ban đầu, giúp bạn nắm rõ quy trình phản hồi.
  • Hình dung sự khác biệt: Cả địa chỉ ban đầu và địa chỉ đã được làm sạch đều được ghim trên bản đồ tương tác, cho phép người dùng so sánh trực quan vị trí của họ và xác định nhanh chóng những điểm khác biệt tiềm ẩn.
  • Nhận các thành phần chi tiết: Địa chỉ được mã hoá địa lý (đã được làm sạch) sẽ được chia thành các phần cấu thành (chẳng hạn như số nhà, địa phương, thành phố, mã bưu chính), cung cấp một chế độ xem có cấu trúc.

Ứng dụng này đặc biệt hữu ích khi bạn cần nhanh chóng đánh giá chất lượng địa chỉ, nắm được các vấn đề có thể xảy ra và xem cách cấu trúc địa chỉ sao cho phù hợp hơn với những hệ thống dựa vào định dạng chuẩn hoá.

Cấu trúc phụ trợ: Dựa trên Gemini và Vertex AI

Khả năng hiểu và tinh chỉnh địa chỉ của ứng dụng này là nhờ các công nghệ AI tiên tiến của Google Cloud:

  • **Xử lý địa chỉ cốt lõi: ** Nhiệm vụ cơ bản là phân tích cú pháp, hiểu, sửa và chuẩn hoá chuỗi địa chỉ do mô hình Gemini 2.5 Flash của Google xử lý. Khi bạn gửi một địa chỉ:
    • Ứng dụng giao diện người dùng gửi địa chỉ đầu vào đến một dịch vụ phụ trợ.
    • Dịch vụ phụ trợ này tận dụng Gemini API. Mô hình Gemini 2.5 Flash được hướng dẫn bằng một câu lệnh chi tiết để xác minh quy trình xử lý chính xác và chuẩn hoá. Các chỉ dẫn cốt lõi được đưa ra cho mô hình như sau:
You are an address cleaning expert. Your task is to take malformed addresses
and output cleaned and standardized versions. All addresses will be from India.

BEGIN:
Follow these instructions:
Remove any mention of "House Number," "H.No," "Door Number," "D.No,"
"Building No", "Flat No." etc. along with the number it's associated with
Remove any "C/O," "S/O," etc.
DO NOT REMOVE any name of building
It should also remove any name of person or actual house numbers etc which
appear after the texts mentioned in the previous point
Ensure there are no duplicate mentions of town names, state names, etc.
If no valid zip code is available, add an error in the Errors field:
"No valid zip code found. Please verify."
Remove mention of any Floors in the address
If there are any mention of "Near or landmark" put that in a new field called
"address_descriptors"
Expand any rd, ln, st and similar other abbreviations to road, lane, street etc.
END:

BEGIN: Structuring the output
Output the cleaned address in a single line.
Output address should put State, Country, Zip code at the end in that order.
If any critical component of the address is missing, mention that in errors section.
**Critically important:** Provide a detailed description of every change made
to the address in the "changes_made" field. Do not omit this field.
IF a House number or unit number was removed add that in a separate field
called "subpremise_details".
Output the errors in the field called "errors". If no errors, provide an empty
array.
Output all responses in JSON format.
END:

Câu lệnh có cấu trúc này hướng dẫn Gemini 2.5 Flash:

  • Phân tích các dữ liệu đầu vào địa chỉ phức tạp và thường không có cấu trúc.
  • Xác định và trích xuất các thành phần chính của địa chỉ (ví dụ: số nhà /số căn hộ, tên toà nhà, tên đường, địa phương, tiểu địa phương, thành phố, tiểu bang, mã PIN).
  • Sửa các lỗi chính tả và biến thể thường gặp.
  • Sắp xếp lại các thành phần theo một định dạng chuẩn hoá hơn phù hợp với Ấn Độ.
  • Suy luận hoặc gắn cờ thông tin quan trọng bị thiếu nếu có thể.

  • Tạo danh sách "các thay đổi đã thực hiện" và mọi lỗi, nhằm đảm bảo tính minh bạch. Khả năng tuân theo những hướng dẫn chi tiết này của mô hình trong khi xử lý nhiều mẫu ngôn ngữ và thông tin theo ngữ cảnh là yếu tố then chốt để mô hình hoạt động hiệu quả với nhiều định dạng địa chỉ.

  • Phân phát và khả năng mở rộng (Cloud Run trên Vertex AI/Google Cloud): Dịch vụ phụ trợ điều phối các lệnh gọi đến Gemini API và trả về kết quả cho giao diện người dùng được tạo dưới dạng một ứng dụng có chứa vùng chứa không máy chủ.

Kiến trúc không máy chủ này minh hoạ một cách triển khai dịch vụ như vậy. Là một ứng dụng minh hoạ, mục tiêu chính của ứng dụng này là cho phép khách hàng nhanh chóng nhận được một số ý kiến phản hồi về chất lượng địa chỉ.

Cách sử dụng ứng dụng

Ứng dụng này có tên là Ứng dụng phản hồi về địa chỉ ở Ấn Độ.

Cách sử dụng:

  1. Nhập địa chỉ của bạn: Nhập hoặc dán địa chỉ của bạn ở Ấn Độ vào trường nhập.
  2. Xử lý địa chỉ: Nhấp vào nút "Dọn dẹp địa chỉ".
  3. Kiểm tra kết quả: Ứng dụng sẽ hiển thị:
    • Địa chỉ đã được chuẩn hoá.
    • Bản đồ cho thấy cả vị trí ban đầu và vị trí đã được dọn dẹp.
    • Thông tin chi tiết về các thành phần địa chỉ.
    • Danh sách các thay đổi do AI thực hiện.
    • Mọi lỗi được phát hiện.

Ví dụ về lệnh gọi API trực tiếp (dành cho nhà phát triển)

Đối với những nhà phát triển hoặc hệ thống muốn tích hợp trực tiếp chức năng xử lý địa chỉ, bạn có thể gọi dịch vụ phụ trợ theo phương thức lập trình. Sau đây là một ví dụ về cách dùng cURL:

curl -X POST \
  https://gemini-address-cleaner-480439120941.us-central1.run.app/clean_address \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input_address": "S/O Laum Mirzapur Mirzapur Muzaffarpur Bihar India Mirzapur purani Darbhanga road SELAMBA BIHAR 843103"
  }'

Lệnh này sẽ gửi một yêu cầu POST có chuỗi địa chỉ trong trọng tải JSON và sẽ trả về một phản hồi JSON chứa địa chỉ đã xử lý và các thông tin liên quan khác, tương tự như những thông tin được hiển thị trong ứng dụng.
Ứng dụng này nhằm mục đích đơn giản hoá sự phức tạp của địa chỉ, cung cấp một công cụ có giá trị để nâng cao độ chính xác và hiệu quả, đặc biệt là trong các môi trường đa dạng và năng động như Ấn Độ.