भारत के पतों के बारे में सुझाव/राय देना या शिकायत करना

चुनौती: भारतीय पते की गुणवत्ता को समझना

भारत का पता लिखने का सिस्टम, विविधता और जटिलता के लिए जाना जाता है. पते में ज़्यादा जानकारी हो सकती है. साथ ही, वे स्टैंडर्ड फ़ॉर्मैट में नहीं होते. इनमें स्थानीय लैंडमार्क शामिल होते हैं. इसके अलावा, इनमें अक्सर सटीक पिन कोड या कॉम्पोनेंट का क्रम सही नहीं होता. इससे उन लोगों, ई-कॉमर्स प्लैटफ़ॉर्म, लॉजिस्टिक्स कंपनियों, और सेवा देने वाली कंपनियों को काफ़ी मुश्किलों का सामना करना पड़ता है जो जगह की सटीक जानकारी पर भरोसा करती हैं. भारत के पतों से जुड़ी ये समस्याएं अक्सर देखने को मिलती हैं:

  • गुम या गलत पिन कोड: कुशल मेल और पैकेज रूटिंग के लिए ज़रूरी, फिर भी अक्सर गलत या अनुपस्थित होते हैं.
  • वर्तनी की गलतियाँ: इलाकों, शहरों या राज्यों के नामों में आम गलतियाँ गलत व्याख्या का कारण बन सकती हैं.
  • कॉम्पोनेंट का क्रम स्टैंडर्ड के मुताबिक न होना: पते के कॉम्पोनेंट (जैसे, मकान नंबर, सड़क, इलाका, शहर) का क्रम अलग-अलग हो सकता है. इससे, पते को अपने-आप प्रोसेस करना मुश्किल हो जाता है.
  • स्टैंडर्ड नियमों का पालन न करना: बोलचाल की भाषा वाले शब्दों, संक्षिप्त नामों, और जानकारी देने वाले रेफ़रंस (जैसे, "पुराने मंदिर के पास") आम तौर पर इस्तेमाल किए जाते हैं, लेकिन स्टैंडर्ड सिस्टम इन्हें नहीं समझ पाते.
  • रिश्ते की जानकारी शामिल करना: पते में अक्सर "S/o" (Son of), "D/o" (Daughter of) या "C/o" (Care of) जैसे शब्द शामिल होते हैं. इससे पते में ऐसी जानकारी जुड़ जाती है जो जगह से जुड़ी नहीं होती.
  • सब-परिसर के नोटेशन में अंतर: यूनिट नंबर, घर के नंबर या प्लॉट नंबर जैसे कॉम्पोनेंट (उदाहरण के लिए, "2/1") को कई तरह से लिखा जाता है. जैसे, "2/1", "2-1", "2 by 1" या "No 2, 1st part". इसलिए, इन्हें लगातार पार्स करना मुश्किल होता है.
  • उप-परिसर की जानकारी का होना: कई पतों, खास तौर पर शहरी इलाकों के पतों में उप-परिसर की ज़रूरी जानकारी शामिल होती है. जैसे, अपार्टमेंट नंबर, फ़्लैट नंबर या बिल्डिंग विंग की जानकारी. यह जानकारी, आखिरी पड़ाव तक डिलीवरी के लिए ज़रूरी होती है, लेकिन अक्सर यह स्ट्रक्चर्ड नहीं होती.
  • अस्पष्टता: कभी-कभी पतों को कई तरह से समझा जा सकता है. इस वजह से, सटीक जगह का पता लगाने में मुश्किल होती है.

इन चुनौतियों की वजह से, डिलीवरी में समस्याएं आ सकती हैं, संचालन की लागत बढ़ सकती है, ग्राहकों को खराब अनुभव मिल सकता है, और डेटा विश्लेषण और सेवा की योजना बनाने में समस्याएं आ सकती हैं. पते की क्वालिटी के बारे में तुरंत और ज़रूरी सुझाव पाने के लिए, एक तरीके की ज़रूरत है.

समाधान: एआई की मदद से पते के बारे में सुझाव देने की सुविधा

इन चुनौतियों को हल करने के लिए, हम जनरेटिव एआई का इस्तेमाल करके एक समाधान पेश कर रहे हैं.

इस सिस्टम को भारत में रहने वाले लोगों को उनके पतों के बारे में अहम जानकारी देने के लिए डिज़ाइन किया गया है. इससे उन्हें संभावित समस्याओं को समझने में मदद मिलती है. साथ ही, यह भी पता चलता है कि बेहतर जियोकोडिंग के नतीजों और सटीक जानकारी के लिए, पतों को बेहतर तरीके से कैसे फ़ॉर्मैट किया जाए.

इसका मुख्य मकसद, Vertex AI पर Gemini मॉडल का इस्तेमाल करके ये काम करना है:

  • भारत के जटिल और अक्सर गलत पतों का विश्लेषण और व्याख्या करना.
  • सामान्य गड़बड़ियों और अंतरों की पहचान करना.
  • स्टैंडर्ड और सही किए गए वर्शन के सुझाव दें.
  • किये गये परिवर्तनों का स्पष्ट स्पष्टीकरण प्रदान करें.

यह सिस्टम दो प्रकार के फॉर्म फैक्टर में आता है: - एक REST API - एक वेब UI

भारत में रहने वाले खरीदार इस टूल का इस्तेमाल कैसे कर सकते हैं

हमारा मुख्य मकसद, पते की क्वालिटी के बारे में सुझाव/राय देना या शिकायत करना है. हालांकि, इसके और भी फ़ायदे हैं:

  1. बेहतर डिलीवरी: कारोबारों के लिए, पतों को बेहतर तरीके से व्यवस्थित करने का मतलब है कि डिलीवरी के कम प्रयास किए जाएंगे, परिचालन लागत कम होगी, और ग्राहकों की संतुष्टि बढ़ेगी. लोग पते को सही फ़ॉर्मैट में लिखकर, यह पक्का कर सकते हैं कि उन्हें उनके पैकेज और डाक सही तरीके से मिलें.
  2. डेटा को बेहतर बनाना: कंपनियां इस टूल से मिली अहम जानकारी का इस्तेमाल कर सकती हैं. इसके अलावा, वे इस टूल के एपीआई को इंटिग्रेट करके, अपने मौजूदा ग्राहक के पते के डेटाबेस को साफ़ और स्टैंडर्ड बना सकती हैं. इससे उन्हें बेहतर विश्लेषण करने और टारगेट की गई सेवाएं देने में मदद मिलेगी.
  3. विज़ुअल पुष्टि: दो पिन वाला मैप डिसप्ले खास तौर पर अहम होता है. उपयोगकर्ता यह देख सकते हैं कि ओरिजनल और बेहतर बनाए गए पते, एक ही जगह के हैं या अलग-अलग जगहों के. इससे यह पता लगाने में मदद मिलती है कि "साफ़ किए गए" वर्शन में, जगह की जानकारी सही तरीके से दिखाई गई है या नहीं. इसके अलावा, इससे यह भी पता चलता है कि जियोकोडिंग के लिए, ओरिजनल इनपुट बहुत अस्पष्ट या गलत था.

उपयोगकर्ता, दिए गए सुझावों से पते से जुड़ी समस्याओं के बारे में जान सकते हैं. इसके बाद, वे इन समस्याओं को ठीक कर सकते हैं, अपने रिकॉर्ड अपडेट कर सकते हैं, और अपनी जगह की जानकारी ज़्यादा असरदार तरीके से शेयर कर सकते हैं.

यह एप्लीकेशन क्या है?

यह वेब ऐप्लिकेशन, एआई की मदद से काम करने वाले पते के बारे में सुझाव देने वाले सिस्टम के लिए इंटरफ़ेस के तौर पर काम करता है. इसे उपयोगकर्ताओं और कारोबारों को पतों की पुष्टि करने, उन्हें समझने, और उनमें सुधार करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. इसमें खास तौर पर, भारत के पतों की बारीकियों पर फ़ोकस किया गया है. यह ऐप्लिकेशन, इस्तेमाल में आसान इंटरफ़ेस उपलब्ध कराता है. इसमें उपयोगकर्ता ये काम कर सकते हैं:

  • पता डालें: या तो सीधे टाइप करके या बल्क प्रोसेसिंग के लिए एक से ज़्यादा पते चिपकाकर.
  • साफ़ किया गया पता पाएं: ऐप्लिकेशन, इनपुट को प्रोसेस करता है और एआई मॉडल की समझ के आधार पर, स्टैंडर्ड और सही किया गया वर्शन उपलब्ध कराता है.
  • बदलावों को समझना: इससे मूल पते में किए गए खास बदलावों के बारे में पता चलता है. साथ ही, सुझाव/राय देने या शिकायत करने की प्रोसेस के बारे में पारदर्शिता बनी रहती है.
  • अंतर देखें: ओरिजनल और साफ़ किए गए दोनों पतों को इंटरैक्टिव मैप पर पिन किया जाता है. इससे उपयोगकर्ता, अपनी जगहों की तुलना कर पाते हैं और एक नज़र में संभावित अंतरों की पहचान कर पाते हैं.
  • ज़्यादा जानकारी वाले कॉम्पोनेंट पाना: जियोकोड किए गए (सटीक) पते को उसके कॉम्पोनेंट (जैसे, सड़क का नंबर, इलाका, शहर, पिन कोड) के हिसाब से बांटा जाता है. इससे आपको स्ट्रक्चर्ड व्यू मिलता है.

यह ऐप विशेष रूप से पते की गुणवत्ता का त्वरित आकलन करने, संभावित समस्याओं को समझने, तथा यह देखने के लिए उपयोगी है कि मानकीकृत प्रारूपों पर निर्भर प्रणालियों के लिए पते को किस प्रकार बेहतर ढंग से संरचित किया जा सकता है.

बैकएंड आर्किटेक्चर: Gemini और Vertex AI की मदद से काम करता है

इस एप्लिकेशन की पतों को समझने और परिष्कृत करने की क्षमता के पीछे की बुद्धिमत्ता Google क्लाउड की उन्नत AI प्रौद्योगिकियों से उत्पन्न होती है:

  • **पते की जानकारी को प्रोसेस करना: ** पते की स्ट्रिंग को पार्स करने, समझने, ठीक करने, और स्टैंडर्ड बनाने का बुनियादी काम, Google के Gemini 2.5 Flash मॉडल की मदद से किया जाता है. जब कोई पता सबमिट किया जाता है :
    • फ़्रंटएंड ऐप्लिकेशन, डाले गए पते को बैकएंड सेवा पर भेजता है.
    • यह बैकएंड सेवा, Gemini API का इस्तेमाल करती है. Gemini 2.5 Flash मॉडल को, सटीक और स्टैंडर्ड तरीके से प्रोसेस करने के लिए, प्रॉम्प्ट में पूरी जानकारी दी जाती है. मॉडल को दिए गए मुख्य निर्देश यहां दिए गए हैं:
You are an address cleaning expert. Your task is to take malformed addresses
and output cleaned and standardized versions. All addresses will be from India.

BEGIN:
Follow these instructions:
Remove any mention of "House Number," "H.No," "Door Number," "D.No,"
"Building No", "Flat No." etc. along with the number it's associated with
Remove any "C/O," "S/O," etc.
DO NOT REMOVE any name of building
It should also remove any name of person or actual house numbers etc which
appear after the texts mentioned in the previous point
Ensure there are no duplicate mentions of town names, state names, etc.
If no valid zip code is available, add an error in the Errors field:
"No valid zip code found. Please verify."
Remove mention of any Floors in the address
If there are any mention of "Near or landmark" put that in a new field called
"address_descriptors"
Expand any rd, ln, st and similar other abbreviations to road, lane, street etc.
END:

BEGIN: Structuring the output
Output the cleaned address in a single line.
Output address should put State, Country, Zip code at the end in that order.
If any critical component of the address is missing, mention that in errors section.
**Critically important:** Provide a detailed description of every change made
to the address in the "changes_made" field. Do not omit this field.
IF a House number or unit number was removed add that in a separate field
called "subpremise_details".
Output the errors in the field called "errors". If no errors, provide an empty
array.
Output all responses in JSON format.
END:

स्ट्रक्चर्ड प्रॉम्प्टिंग की मदद से, Gemini 2.5 Flash को इन कामों के लिए निर्देश दिए जाते हैं:

  • जटिल और अक्सर बिना किसी स्ट्रक्चर वाले पते के इनपुट को अलग-अलग हिस्सों में बांटना.
  • पते के मुख्य कॉम्पोनेंट की पहचान करना और उन्हें निकालना (जैसे, घर /फ़्लैट नंबर, बिल्डिंग का नाम, सड़क, इलाका, उप-इलाका, शहर, राज्य, पिन कोड).
  • स्पेलिंग की सामान्य गलतियों और अलग-अलग स्पेलिंग को ठीक करता है.
  • कॉम्पोनेंट को भारत के हिसाब से ज़्यादा स्टैंडर्ड फ़ॉर्मैट में फिर से व्यवस्थित करें.
  • जहां भी हो सके, ज़रूरी जानकारी का अनुमान लगाएं या उसे फ़्लैग करें.

  • "किए गए बदलावों" और किसी भी गड़बड़ी की सूची जनरेट करें, ताकि पारदर्शिता बनी रहे. विविध भाषायी पैटर्न और प्रासंगिक जानकारी को संभालते हुए इन विस्तृत निर्देशों का पालन करने की मॉडल की क्षमता, विभिन्न संबोधन प्रारूपों के साथ इसकी प्रभावशीलता के लिए महत्वपूर्ण है.

  • सर्विस देना और स्केल करने की क्षमता (Vertex AI/Google Cloud पर Cloud Run): Gemini API को कॉल करने और फ़्रंटएंड को नतीजे दिखाने वाली बैकएंड सेवा को, बिना सर्वर वाले कंटेनर वाले ऐप्लिकेशन के तौर पर बनाया गया है.

इस सर्वरलेस आर्किटेक्चर में, ऐसी सेवा को डिप्लॉय करने का तरीका दिखाया गया है. यह एक डेमो ऐप्लिकेशन है. इसका मुख्य मकसद, ग्राहकों को पते की क्वालिटी के बारे में तुरंत कुछ सुझाव देना है.

आवेदन करने का तरीका

यह ऐप्लिकेशन, भारत में पते की जानकारी देने वाले ऐप्लिकेशन पर उपलब्ध है.

इसका इस्तेमाल करने के लिए:

  1. अपना पता दर्ज करें: इनपुट फ़ील्ड में अपना भारतीय पता लिखें या पेस्ट करें.
  2. पते को प्रोसेस करें: "सटीक पता" बटन पर क्लिक करें.
  3. परिणामों की समीक्षा करें: ऐप्लिकेशन यह प्रदर्शित करेगा:
    • सटीक पता.
    • एक मैप, जिसमें ओरिजनल और साफ़ की गई, दोनों जगहों को दिखाया गया है.
    • पते के कॉम्पोनेंट की जानकारी.
    • एआई ने जो बदलाव किए हैं उनकी सूची.
    • कोई त्रुटि पाई गई.

सीधे एपीआई कॉल का उदाहरण (डेवलपर के लिए)

अगर डेवलपर या सिस्टम को पते की प्रोसेसिंग की सुविधा को सीधे तौर पर इंटिग्रेट करना है, तो बैकएंड सेवा को प्रोग्राम के हिसाब से कॉल किया जा सकता है. यहां एक उदाहरण दिया गया है, जिसमें cURL का इस्तेमाल हुआ है:

curl -X POST \
  https://gemini-address-cleaner-480439120941.us-central1.run.app/clean_address \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input_address": "S/O Laum Mirzapur Mirzapur Muzaffarpur Bihar India Mirzapur purani Darbhanga road SELAMBA BIHAR 843103"
  }'

यह कमांड, JSON पेलोड में पता स्ट्रिंग के साथ POST अनुरोध भेजती है. साथ ही, यह प्रोसेस किए गए पते और अन्य काम की जानकारी वाला JSON रिस्पॉन्स दिखाएगी. यह जानकारी, ऐप्लिकेशन में दिखने वाली जानकारी से मिलती-जुलती होगी.
इस ऐप्लिकेशन का मकसद, पतों को आसान बनाना है. यह सटीक और असरदार तरीके से काम करने वाला टूल उपलब्ध कराता है. खास तौर पर, भारत जैसे अलग-अलग और डाइनैमिक माहौल में यह टूल बहुत काम आता है.