চ্যালেঞ্জ: ভারতীয় ঠিকানার মান বোঝা
ভারতের ঠিকানা ব্যবস্থা তার বৈচিত্র্য এবং জটিলতার জন্য পরিচিত। ঠিকানাগুলি অত্যন্ত বর্ণনামূলক, অ-মানসম্মত, স্থানীয় ল্যান্ডমার্ক অন্তর্ভুক্ত হতে পারে এবং প্রায়শই সুনির্দিষ্ট পিন কোড বা সামঞ্জস্যপূর্ণ উপাদান ক্রম অনুপস্থিত থাকে। এটি ব্যক্তি, ই-কমার্স প্ল্যাটফর্ম, লজিস্টিক কোম্পানি এবং পরিষেবা প্রদানকারীদের জন্য উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ তৈরি করে যারা সঠিক অবস্থানের তথ্যের উপর নির্ভর করে। ভারতীয় ঠিকানাগুলির সাথে প্রায়শই সম্মুখীন হওয়া মূল সমস্যাগুলির মধ্যে রয়েছে:
- অনুপস্থিত বা ভুল পিন কোড: দক্ষ মেইল এবং প্যাকেজ রাউটিংয়ের জন্য অপরিহার্য, তবুও প্রায়শই ভুল বা অনুপস্থিত।
- বানান ভুল: এলাকা, শহর বা রাজ্যের নামের সাধারণ ভুলের কারণে ভুল ব্যাখ্যা হতে পারে।
- অ-মানক উপাদান ক্রম: ঠিকানা উপাদানগুলির ক্রম (যেমন বাড়ির নম্বর, রাস্তা, এলাকা, শহর) ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হতে পারে, যা স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াকরণকে কঠিন করে তোলে।
- প্রমিতকরণের অভাব: কথ্য শব্দ, সংক্ষিপ্ত রূপ এবং বর্ণনামূলক উল্লেখ (যেমন, "পুরাতন মন্দিরের কাছে") সাধারণ কিন্তু মানক ব্যবস্থা দ্বারা বোঝা যায় না।
- সম্পর্কিত তথ্য অন্তর্ভুক্তি: "S/o" (Son of), "D/o" (Daughter of), অথবা "C/o" (Care of) এর মতো শব্দগুলি প্রায়শই ঠিকানার মধ্যে এমবেড করা হয়, যা অ-স্থানীয় ডেটা যোগ করে।
- উপ-প্রাঙ্গণ স্বরলিপিতে তারতম্য: ইউনিট সংখ্যা, ঘর সংখ্যা, বা প্লট সংখ্যা (যেমন, "২/১") এর মতো উপাদানগুলি বিভিন্ন উপায়ে লেখা হয়, যেমন "২/১", "২-১", "২ দ্বারা ১", অথবা "নং ২, প্রথম অংশ", যা তাদের ধারাবাহিকভাবে বিশ্লেষণ করা কঠিন করে তোলে।
- সাব-প্রাইমাইস বিবরণের ব্যাপকতা: অনেক ঠিকানায়, বিশেষ করে শহরাঞ্চলে, অ্যাপার্টমেন্ট নম্বর, ফ্ল্যাট নম্বর, বা বিল্ডিং উইংয়ের বিবরণের মতো গুরুত্বপূর্ণ সাব-প্রাইমাইস তথ্য থাকে, যা শেষ মাইল ডেলিভারির জন্য গুরুত্বপূর্ণ কিন্তু প্রায়শই অসংগঠিত থাকে।
- অস্পষ্টতা: ঠিকানাগুলি কখনও কখনও একাধিক উপায়ে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে, যার ফলে সঠিক বিন্দুটি সনাক্তকরণে অনিশ্চয়তা দেখা দেয়।
এই চ্যালেঞ্জগুলির ফলে ডেলিভারি ব্যর্থতা, পরিচালন খরচ বৃদ্ধি, গ্রাহকদের অভিজ্ঞতা খারাপ হওয়া এবং ডেটা বিশ্লেষণ এবং পরিষেবা পরিকল্পনায় অসুবিধা হতে পারে। ঠিকানার গুণমান সম্পর্কে দ্রুত, কার্যকর প্রতিক্রিয়া পাওয়ার জন্য একটি উপায়ের স্পষ্ট প্রয়োজন।
সমাধান: এআই-চালিত ঠিকানা প্রতিক্রিয়া
এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করার জন্য, আমরা জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে একটি সমাধান উপস্থাপন করছি।
এই সিস্টেমটি ভারতের ব্যবহারকারীদের তাদের ঠিকানা সম্পর্কে মূল্যবান প্রতিক্রিয়া প্রদানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা তাদের সম্ভাব্য সমস্যাগুলি বুঝতে এবং উন্নত জিওকোডিং ফলাফল এবং সামগ্রিক নির্ভুলতার জন্য কীভাবে সেগুলিকে আরও ভালভাবে ফর্ম্যাট করতে হয় তা বুঝতে সাহায্য করবে।
মূল ধারণা হল Vertex AI-তে Gemini মডেলগুলি ব্যবহার করা যাতে:
- জটিল, প্রায়শই বিকৃত, ভারতীয় ঠিকানা বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করুন।
- সাধারণ ত্রুটি এবং অসঙ্গতিগুলি চিহ্নিত করুন।
- মানসম্মত এবং সংশোধিত সংস্করণের পরামর্শ দিন।
- করা পরিবর্তনগুলির স্পষ্ট ব্যাখ্যা প্রদান করুন।
সিস্টেমটি দুটি ফর্ম ফ্যাক্টরে আসে: - একটি REST API - একটি ওয়েব UI
ভারতের গ্রাহকরা কীভাবে এই টুলটি ব্যবহার করতে পারেন
যদিও প্রাথমিক লক্ষ্য হল ঠিকানার গুণমান সম্পর্কে প্রতিক্রিয়া প্রদান করা, এর সুবিধাগুলি আরও বিস্তৃত:
- উন্নত ডেলিভারিযোগ্যতা: ব্যবসার জন্য, ঠিকানাগুলি কীভাবে আরও ভালভাবে গঠন করা যায় তা বোঝার অর্থ হল কম ব্যর্থ ডেলিভারি প্রচেষ্টা, পরিচালন খরচ হ্রাস এবং উন্নত গ্রাহক সন্তুষ্টি। ব্যক্তিরা ভালভাবে ফর্ম্যাট করা ঠিকানাগুলি ব্যবহার করে তাদের প্যাকেজ এবং মেল আরও নির্ভরযোগ্যভাবে গ্রহণ নিশ্চিত করতে পারে।
- ডেটা বর্ধন: কোম্পানিগুলি এই টুল থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করে (অথবা অন্তর্নিহিত API সংহত করে) তাদের বিদ্যমান গ্রাহক ঠিকানা ডাটাবেসগুলির পরিষ্কার এবং মানসম্মতকরণের নির্দেশনা দিতে পারে, যার ফলে আরও ভাল বিশ্লেষণ এবং লক্ষ্যযুক্ত পরিষেবা পাওয়া যায়।
- ভিজ্যুয়াল যাচাইকরণ: ডুয়াল-পিন ম্যাপ ডিসপ্লে বিশেষভাবে মূল্যবান। ব্যবহারকারীরা ভিজ্যুয়ালাইজে নিশ্চিত করতে পারেন যে মূল এবং পরিমার্জিত ঠিকানাগুলি একই বা ভিন্ন অবস্থানের দিকে নির্দেশ করে কিনা। এটি "পরিষ্কার" সংস্করণটি সঠিকভাবে উদ্দেশ্যপ্রণোদিত অবস্থান প্রতিফলিত করে কিনা বা সঠিক জিওকোডিংয়ের জন্য মূল ইনপুটটি খুব অস্পষ্ট বা ভুল ছিল কিনা তা সনাক্ত করতে সহায়তা করে।
প্রদত্ত প্রতিক্রিয়ার মাধ্যমে তাদের ঠিকানাগুলিতে নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জগুলি বোঝার মাধ্যমে, ব্যবহারকারীরা সংশোধনমূলক পদক্ষেপ নিতে, তাদের রেকর্ড আপডেট করতে এবং তাদের অবস্থানগুলি আরও কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে পারেন।
এই আবেদনটি কী?
এই ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনটি AI-চালিত ঠিকানা প্রতিক্রিয়া সিস্টেমের একটি ইন্টারফেস হিসেবে কাজ করে। এটি ব্যবহারকারী এবং ব্যবসাগুলিকে ভারতীয় ঠিকানাগুলির সূক্ষ্মতার উপর বিশেষ মনোযোগ দিয়ে প্রকৃত ঠিকানাগুলি যাচাই, বুঝতে এবং উন্নত করতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। অ্যাপ্লিকেশনটি একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস অফার করে যেখানে ব্যবহারকারীরা করতে পারেন:
- একটি ঠিকানা ইনপুট করুন: হয় সরাসরি টাইপ করে অথবা বাল্ক প্রক্রিয়াকরণের জন্য একাধিক ঠিকানা পেস্ট করে।
- একটি পরিষ্কার ঠিকানা গ্রহণ করুন: অ্যাপ্লিকেশনটি ইনপুট প্রক্রিয়া করে এবং AI মডেলের বোধগম্যতার উপর ভিত্তি করে একটি মানসম্মত, সংশোধিত সংস্করণ সরবরাহ করে।
- পরিবর্তনগুলি বুঝুন: এটি মূল ঠিকানায় করা নির্দিষ্ট পরিবর্তনগুলিকে তুলে ধরে, প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়ায় স্বচ্ছতা প্রদান করে।
- পার্থক্যগুলি কল্পনা করুন: আসল এবং পরিষ্কার করা ঠিকানা উভয়ই একটি ইন্টারেক্টিভ মানচিত্রে পিন করা হয়, যা ব্যবহারকারীদের তাদের অবস্থানগুলি দৃশ্যত তুলনা করতে এবং এক নজরে সম্ভাব্য অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করতে দেয়।
- বিস্তারিত উপাদানগুলি পান: জিওকোডেড (পরিষ্কার) ঠিকানাটি তার উপাদান অংশগুলিতে (যেমন রাস্তার নম্বর, এলাকা, শহর, পোস্টাল কোড) বিভক্ত, যা একটি কাঠামোগত দৃশ্য প্রদান করে।
এই অ্যাপটি ঠিকানার মান দ্রুত মূল্যায়ন, সম্ভাব্য সমস্যাগুলি বোঝার জন্য এবং মানসম্মত ফর্ম্যাটের উপর নির্ভরশীল সিস্টেমগুলির জন্য ঠিকানাগুলি কীভাবে আরও ভালভাবে গঠন করা যেতে পারে তা দেখার জন্য বিশেষভাবে কার্যকর।
ব্যাকএন্ড আর্কিটেকচার: জেমিনি এবং ভার্টেক্স এআই দ্বারা চালিত
এই অ্যাপ্লিকেশনটির ঠিকানা বোঝার এবং পরিমার্জন করার ক্ষমতার পিছনের বুদ্ধিমত্তা গুগল ক্লাউডের উন্নত এআই প্রযুক্তি থেকে উদ্ভূত:
- **কোর অ্যাড্রেস প্রসেসিং: ** অ্যাড্রেস স্ট্রিং পার্সিং, বোঝা, সংশোধন এবং স্ট্যান্ডার্ডাইজেশনের মৌলিক কাজটি গুগলের জেমিনি ২.৫ ফ্ল্যাশ মডেল দ্বারা পরিচালিত হয়। যখন একটি অ্যাড্রেস জমা দেওয়া হয়:
- ফ্রন্টএন্ড অ্যাপ্লিকেশনটি ইনপুট ঠিকানাটি একটি ব্যাকএন্ড পরিষেবাতে পাঠায়।
- এই ব্যাকএন্ড পরিষেবাটি জেমিনি এপিআই ব্যবহার করে। জেমিনি ২.৫ ফ্ল্যাশ মডেলটিতে সঠিক এবং মানসম্মত প্রক্রিয়াকরণ যাচাই করার জন্য একটি বিস্তারিত প্রম্পট সহ নির্দেশ দেওয়া হয়েছে। মডেলটিতে প্রদত্ত মূল নির্দেশাবলী নিম্নরূপ:
You are an address cleaning expert. Your task is to take malformed addresses
and output cleaned and standardized versions. All addresses will be from India.
BEGIN:
Follow these instructions:
Remove any mention of "House Number," "H.No," "Door Number," "D.No,"
"Building No", "Flat No." etc. along with the number it's associated with
Remove any "C/O," "S/O," etc.
DO NOT REMOVE any name of building
It should also remove any name of person or actual house numbers etc which
appear after the texts mentioned in the previous point
Ensure there are no duplicate mentions of town names, state names, etc.
If no valid zip code is available, add an error in the Errors field:
"No valid zip code found. Please verify."
Remove mention of any Floors in the address
If there are any mention of "Near or landmark" put that in a new field called
"address_descriptors"
Expand any rd, ln, st and similar other abbreviations to road, lane, street etc.
END:
BEGIN: Structuring the output
Output the cleaned address in a single line.
Output address should put State, Country, Zip code at the end in that order.
If any critical component of the address is missing, mention that in errors section.
**Critically important:** Provide a detailed description of every change made
to the address in the "changes_made" field. Do not omit this field.
IF a House number or unit number was removed add that in a separate field
called "subpremise_details".
Output the errors in the field called "errors". If no errors, provide an empty
array.
Output all responses in JSON format.
END:
এই কাঠামোগত প্রম্পটিং জেমিনি 2.5 ফ্ল্যাশকে নিম্নলিখিত দিকে পরিচালিত করে:
- জটিল এবং প্রায়শই অসংগঠিত ঠিকানা ইনপুটগুলি ব্যবচ্ছেদ করুন।
- মূল ঠিকানার উপাদানগুলি সনাক্ত করুন এবং বের করুন (যেমন, বাড়ি/ফ্ল্যাট নম্বর, ভবনের নাম, রাস্তা, এলাকা, উপ-এলাকা, শহর, রাজ্য, পিন কোড)।
- সাধারণ বানান ভুল এবং তারতম্য সংশোধন করুন।
- ভারতের জন্য উপযুক্ত আরও মানসম্মত বিন্যাসে উপাদানগুলিকে পুনঃক্রম করুন।
- সম্ভব হলে অনুপস্থিত গুরুত্বপূর্ণ তথ্য অনুমান করুন বা চিহ্নিত করুন।
"পরিবর্তন করা হয়েছে" এবং যেকোনো ত্রুটির একটি তালিকা তৈরি করুন, যা স্বচ্ছতা প্রদান করবে। বিভিন্ন ভাষাগত ধরণ এবং প্রাসঙ্গিক তথ্য পরিচালনা করার সময় মডেলটির এই বিস্তারিত নির্দেশাবলী অনুসরণ করার ক্ষমতা বিভিন্ন ঠিকানা বিন্যাসের সাথে এর কার্যকারিতার মূল চাবিকাঠি।
পরিবেশন এবং স্কেলেবিলিটি (ভার্টেক্স এআই/গুগল ক্লাউডে ক্লাউড রান): যে ব্যাকএন্ড পরিষেবাটি জেমিনি এপিআইতে কলগুলি পরিচালনা করে এবং ফলাফলগুলি ফ্রন্টএন্ডে ফেরত দেয় তা একটি সার্ভারলেস কন্টেইনারাইজড অ্যাপ্লিকেশন হিসাবে তৈরি।
এই সার্ভারলেস আর্কিটেকচারটি এমন একটি পরিষেবা স্থাপনের একটি উপায় প্রদর্শন করে। একটি ডেমো অ্যাপ্লিকেশন হিসাবে, এর প্রাথমিক উদ্দেশ্য হল গ্রাহকদের ঠিকানার গুণমান সম্পর্কে দ্রুত কিছু প্রতিক্রিয়া পেতে সাহায্য করা।
অ্যাপ্লিকেশনটি কীভাবে ব্যবহার করবেন
আবেদনটি ইন্ডিয়া অ্যাড্রেস ফিডব্যাক অ্যাপে পাওয়া যাচ্ছে।
এটি ব্যবহার করতে:
- আপনার ঠিকানা লিখুন: ইনপুট ক্ষেত্রে আপনার ভারতীয় ঠিকানা টাইপ করুন বা পেস্ট করুন।
- ঠিকানাটি প্রক্রিয়া করুন: "পরিষ্কার ঠিকানা" বোতামে ক্লিক করুন।
- ফলাফল পর্যালোচনা করুন: অ্যাপ্লিকেশনটি প্রদর্শিত হবে:
- পরিষ্কার ঠিকানা।
- মূল এবং পরিষ্কার করা উভয় স্থানই দেখানো একটি মানচিত্র।
- ঠিকানার উপাদানগুলির একটি বিশদ বিবরণ।
- এআই কর্তৃক করা পরিবর্তনগুলির একটি তালিকা।
- কোন ত্রুটি সনাক্ত করা হয়েছে।
ডাইরেক্ট এপিআই কলের উদাহরণ (ডেভেলপারদের জন্য)
ডেভেলপার বা সিস্টেম যারা সরাসরি অ্যাড্রেস প্রসেসিং কার্যকারিতা একীভূত করতে চান, তাদের জন্য ব্যাকএন্ড পরিষেবাটিকে প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে বলা যেতে পারে। এখানে cURL ব্যবহারের একটি উদাহরণ দেওয়া হল:
curl -X POST \
https://gemini-address-cleaner-480439120941.us-central1.run.app/clean_address \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input_address": "S/O Laum Mirzapur Mirzapur Muzaffarpur Bihar India Mirzapur purani Darbhanga road SELAMBA BIHAR 843103"
}'
এই কমান্ডটি JSON পেলোডে ঠিকানা স্ট্রিং সহ একটি POST অনুরোধ পাঠায় এবং অ্যাপ্লিকেশনে প্রদর্শিত তথ্যের মতো প্রক্রিয়াজাত ঠিকানা এবং অন্যান্য প্রাসঙ্গিক তথ্য সম্বলিত একটি JSON প্রতিক্রিয়া ফেরত দেবে।
এই অ্যাপ্লিকেশনটির লক্ষ্য ঠিকানার জটিলতা সহজ করা, বিশেষ করে ভারতের মতো বৈচিত্র্যময় এবং গতিশীল পরিবেশে নির্ভুলতা এবং দক্ষতা বৃদ্ধির জন্য একটি মূল্যবান হাতিয়ার প্রদান করা।