はじめに

機械学習のテストとデバッグへようこそ。機械学習システムのテストとデバッグは、従来のソフトウェアのテストやデバッグとは大きく異なります。このコースでは、モデルのデバッグから本番環境でのパイプラインのモニタリングまでについて説明します。

機械学習の 5 つのフェーズの画像。5 つのフェーズは、1 つは ML 問題を定義し、ソリューションを提案する、2 はデータセットを構築する、3 はデータを変換する、4 はモデルをトレーニングする、5 はモデルを使用して予測を実行することです。このコースでは、4 つ目と 5 つ目に説明します。モデルをトレーニングし、モデルを使用して予測を行います。

このコースで扱っていない内容:

  • Tensorflow Debugger: Tensorflow グラフに特化したに特化したデバッガ。
  • モデルの理解: ML モデルの動作に関する分析情報を得ることができます。
  • 特定の ML アプリケーションのガイドライン。

Prerequisites

このコースは、以下のものが揃っていることを前提としています。

ご利用をお待ちしております。