Makine Öğrenimi ve Yapay Zekayla İlgili Temel Bilgiler
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Makine öğrenimini kullanmaya yeni mi başladınız yoksa bilgilerinizi tazelemek mi istiyorsunuz? Aşağıdaki kaynaklara göz atın.
Makine öğrenimi (ML), giriş verilerinden tahminde bulunmak için modelleri eğiten program veya sistemler çalışma alanıdır. Makine öğrenimi; haritalar, çeviri uygulamaları ve şarkı önerileri dahil olmak üzere günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi.
Bu teknolojileri tanımlamak için kullanılan "yapay zeka" veya AI terimini de duyabilirsiniz. Resmi olarak bazen değiştirilebilir olsa da makine öğrenimi, yapay zekanın bir alt alanı olarak kabul edilir. Yapay zeka; görüntü oluşturma veya konuşma tanıma gibi gelişmiş görevleri gerçekleştirebilen insan harici bir program veya modeldir.
ML kullanmaya yeni başladıysanız Makine Öğrenimine Giriş sayfasını öneririz. Bir sorunu çözmek için makine öğreniminden hangisini kullanacağınıza karar vermeye çalışıyorsanız Makine Öğrenimi Sorun Çerçevesine Giriş, başlangıç yapmanıza yardımcı olabilir.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2023-07-25 UTC."],[[["Machine learning (ML) focuses on training models to make predictions from data, powering technologies like maps and recommendations."],["Artificial intelligence (AI) encompasses a broader range of sophisticated tasks, with ML being a subfield within it."],["Google provides introductory resources for understanding ML concepts and problem-solving, along with a glossary for key terms."]]],[]]
