Grundlagen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz

Sie sind noch nicht mit maschinellem Lernen vertraut oder benötigen eine Auffrischung? Dann sieh dir die folgenden Ressourcen an.

Maschinelles Lernen (ML) ist das Fach der Studien von Programmen oder Systemen, die Modelle trainieren, um Vorhersagen aus Eingabedaten zu treffen. ML unterstützt einige der Technologien, die in unserem Alltag mittlerweile zu einem festen Bestandteil geworden sind, z. B. Karten, Übersetzungs-Apps und Songempfehlungen.

Möglicherweise wird der Begriff „künstliche Intelligenz“ (KI) auch für diese Technologien verwendet. Obwohl ML manchmal austauschbar verwendet wird, gilt ML als Teilgebiet von KI. Künstliche Intelligenz ist ein nicht menschliches Programm oder Modell, das anspruchsvolle Aufgaben wie die Bildgenerierung oder die Spracherkennung ausführen kann.

Wenn Sie ML noch nicht kennen, empfehlen wir Ihnen die Einführung in maschinelles Lernen. Wenn Sie entscheiden möchten, ob ML zur Lösung eines Problems verwendet werden soll, hilft Ihnen die Einführung in das maschinelle Lernen.

Definitionen wichtiger ML-Konzepte finden Sie im Machine Learning-Glossar: ML-Grundlagen.