簡介

預估課程時間：4 小時

歡迎使用推薦系統！我們設計了這個課程 來加強您對推薦系統的瞭解 建議中使用的不同模型，包括矩陣 因分解和深層類神經網路而已

目標：

• 說明推薦系統的用途。
• 瞭解推薦系統的組成要素，包括 生成候選字詞、評分及重新排名。
• 使用嵌入來表示項目和查詢。
• 深入瞭解常見技術的技術知識 用於生成候選文字。

必要條件

本課程假設您已具備：

• 已完成機器學習密集課程 參加現場或自修課程，或是您具備同等知識。
• 熟悉線性代數 (內部產品、矩陣向量乘積)。

祝學習愉快！