Introducción

Tiempo estimado del curso: 4 horas

Te damos la bienvenida a Sistemas de recomendación. Diseñamos este curso para ampliar tus conocimientos sobre sistemas de recomendación y explicar modelos diferentes usados en la recomendación, incluida la la factorización y las redes neuronales profundas.

Objetivos:

• Describir el propósito de los sistemas de recomendación
• Comprender los componentes de un sistema de recomendación, como la generación, puntuación y reclasificación de candidatos.
• Usa incorporaciones para representar elementos y consultas.
• Desarrollar una comprensión técnica más profunda de las técnicas comunes usarse en la generación de candidatos.

Requisitos previos

En este curso, se supone que ya cuentas con los siguientes conocimientos:

• Haber completado el Curso intensivo de aprendizaje automático ya sea de forma presencial o de forma autónoma, o tener conocimientos equivalentes.
• Conocimientos de álgebra lineal (producto interno, producto de vector de matriz)

¡Feliz aprendizaje!