Zusammenfassung
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Sie sollten jetzt besser verstehen, wie Sie:
- Beschreiben Sie den Zweck von Empfehlungssystemen.
- Sie lernen die Komponenten eines Empfehlungssystems kennen, z. B. die Generierung und Bewertung von Kandidaten sowie deren Neubewertung.
- Elemente und Abfragen mithilfe von Einbettungen darstellen
- Erläuterung der technischen Grundlagen gängiger Techniken, die bei der Generierung von Kandidaten verwendet werden
- Verwenden Sie TensorFlow, um zwei Modelle für die Empfehlung zu entwickeln: Matrixfaktorisierung und Softmax.
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Zuletzt aktualisiert: 2023-02-13 (UTC).
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