Podsumowanie kursu

Powinieneś już wiedzieć, jak wykonać te czynności:

• Opisz cel systemów rekomendacji.
• Wyjaśnij, z czego składa się system rekomendacji, w tym generowanie kandydatów, przyznawanie im ocen i ponownie ich rankingowanie.
• Używaj wektorów dystrybucyjnych do reprezentowania elementów i zapytań.
• Wskaż różnice między filtrowaniem treści i filtrowaniem opartym na współpracy.
• Opisz, jak można stosować czynnikowanie macierzy w systemach rekomendacji.
• Wyjaśnienie, jak głębokie sieci neuronowe mogą przezwyciężyć niektóre ograniczenia faktoryzacji macierzy.
• Opisz podejście do tworzenia systemu rekomendacji, które polega na wyszukiwaniu, ocenianiu i ponownie ustalaniu rankingu.