Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Đề xuất là gì?
Làm cách nào YouTube biết được video bạn có thể muốn xem tiếp theo? Làm cách nào
Cửa hàng Google Play chọn một ứng dụng dành riêng cho bạn? Phép thuật? Không, trong cả hai trường hợp,
Mô hình đề xuất dựa trên công nghệ học máy xác định cách các video tương tự và
ứng dụng của bạn đến những thứ khác mà bạn thích rồi đưa ra đề xuất.
Hai loại đề xuất thường được sử dụng:
đề xuất trên trang chủ
đề xuất mặt hàng có liên quan
Đề xuất trên trang chủ
Đề xuất trên trang chủ được cá nhân hoá cho người dùng dựa trên những gì họ biết
mối quan tâm. Mỗi người dùng sẽ thấy những nội dung đề xuất khác nhau.
Nếu truy cập vào trang chủ Ứng dụng trên Google Play, bạn có thể thấy một số dòng mã như sau:
Đề xuất mặt hàng có liên quan
Như cái tên cho thấy, mục có liên quan là đề xuất tương tự như
mặt hàng cụ thể. Trong ví dụ về ứng dụng trên Google Play, người dùng xem một trang
ứng dụng toán học cũng có thể thấy một bảng gồm các ứng dụng liên quan, chẳng hạn như toán học hoặc khoa học
của chúng tôi.
Vì sao nên chọn nội dung đề xuất?
Hệ thống đề xuất giúp người dùng tìm thấy nội dung hấp dẫn trong một lượng lớn kho nội dung.
Ví dụ: Cửa hàng Google Play cung cấp hàng triệu ứng dụng, trong khi YouTube
cung cấp hàng tỷ video. Mỗi ngày, chúng tôi thêm nhiều ứng dụng và video hơn. Làm cách nào để
người dùng tìm thấy nội dung mới và hấp dẫn không? Có, người dùng có thể sử dụng tính năng tìm kiếm để truy cập
nội dung. Tuy nhiên, công cụ đề xuất có thể cho thấy những mục mà người dùng
chưa có ý định tự tìm kiếm.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-07-26 UTC."],[[["Recommendation models predict user preferences by analyzing similarities between items and past user interactions to suggest relevant content."],["Two common recommendation types are homepage recommendations (personalized to individual users) and related item recommendations (similar to a specific item being viewed)."],["Recommendation systems help users discover new and engaging content within vast collections like Google Play and YouTube, going beyond search functionality."],["Recommendations significantly influence user behavior, driving a substantial portion of app installs and video watch time on these platforms."]]],[]]