Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
¿Qué son las recomendaciones?
¿Cómo sabe YouTube qué video es posible que quieras mirar a continuación? ¿Cómo
¿Deseas elegir una app de Google Play Store solo para ti? ¿Magia? No, en ambos casos, un
El modelo de recomendación basado en el AA determina la forma en que los videos y
son a otras cosas que te gustan y luego te muestra una recomendación.
Por lo general, se usan dos tipos de recomendaciones:
recomendaciones para la página principal
recomendaciones de artículos relacionados
Recomendaciones para la página principal
Las recomendaciones de la página de inicio se personalizan para un usuario en función de su
intereses. Cada usuario ve recomendaciones diferentes.
Si vas a la página principal de Aplicaciones de Google Play, es posible que veas algo como esto:
Recomendaciones de elementos relacionados
Como su nombre lo indica, los elementos relacionados son recomendaciones similares a
un elemento específico. En el ejemplo de las aplicaciones de Google Play, los usuarios que consultan una página para
una app de matemáticas también puede ver un panel de apps relacionadas, como otras
de Google Chat.
¿Por qué elegir las recomendaciones?
Un sistema de recomendación ayuda a los usuarios a encontrar contenido atractivo en un gran corpus.
Por ejemplo, Google Play Store ofrece millones de apps, mientras que YouTube
proporciona miles de millones de videos. Todos los días se agregan más apps y videos. ¿Cómo puedo
a los usuarios a encontrar contenido nuevo y atractivo? Sí, se puede usar la búsqueda para acceder
contenido. Sin embargo, un motor de recomendaciones
puede mostrar elementos que los usuarios
que no habría pensado buscar por su cuenta.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2024-07-26 (UTC)"],[[["Recommendation models predict user preferences by analyzing similarities between items and past user interactions to suggest relevant content."],["Two common recommendation types are homepage recommendations (personalized to individual users) and related item recommendations (similar to a specific item being viewed)."],["Recommendation systems help users discover new and engaging content within vast collections like Google Play and YouTube, going beyond search functionality."],["Recommendations significantly influence user behavior, driving a substantial portion of app installs and video watch time on these platforms."]]],[]]
