什麼是建議？
YouTube 如何得知你接下來可能會想看什麼影片？Google Play 商店如何為你挑選應用程式？神奇？不會。在這兩種情況下，採用機器學習技術的建議模型會決定你喜歡的相似影片和應用程式有何差異，然後再提供推薦內容。常用建議有以下兩種：
- 首頁推薦內容
- 相關商品建議
首頁推薦內容
首頁會根據使用者有興趣的興趣提供個人化的推薦內容。每位使用者都會看見不同的推薦內容。
當您前往 Google Play 應用程式首頁時，可能會看到如下的內容：
相關商品建議
顧名思義，相關項目是類似於特定項目的建議。在 Google Play 應用程式範例中，當使用者檢視數學應用程式頁面時，可能會看到相關應用程式的面板，例如其他數學或科學應用程式。
推薦原因
推薦系統可協助使用者在大型語料庫中找到有吸引力的內容。 舉例來說，Google Play 商店提供數百萬個應用程式，而 YouTube 提供數十億部影片。每天都有更多應用程式和遊戲新增。使用者如何找到新穎的精彩內容？可以，使用者可以使用搜尋功能存取內容。不過，推薦引擎會顯示使用者可能不會自行搜尋的項目。