با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
مزایای
این مدل به هیچ داده‌ای در مورد سایر کاربران نیاز ندارد، زیرا توصیه‌ها مختص این کاربر است. این باعث می شود مقیاس آن برای تعداد زیادی از کاربران آسان تر شود.
این مدل می‌تواند علائق خاص یک کاربر را جلب کند و می‌تواند موارد خاص را که تعداد کمی از کاربران به آن علاقه‌مند هستند، توصیه کند.
معایب
از آنجایی که نمایش ویژگی اقلام تا حدی به صورت دستی طراحی شده است، این تکنیک به دانش دامنه زیادی نیاز دارد. بنابراین، این مدل فقط می تواند به خوبی ویژگی های مهندسی دست باشد.
مدل فقط می تواند بر اساس علایق موجود کاربر توصیه هایی ارائه کند. به عبارت دیگر، مدل توانایی محدودی برای گسترش علایق موجود کاربران دارد.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-07-27 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-07-27 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["The model provides personalized recommendations based on individual user data, enhancing scalability and catering to unique preferences."],["Hand-engineered features necessitate domain expertise and limit the model's capabilities to the quality of those features."],["Recommendations are confined to the user's existing interests, hindering the exploration of new or undiscovered preferences."]]],[]]
