ML Practicum: classificazione delle immagini
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Esercizio 3: estrazione delle funzionalità e ottimizzazione fine
In questo esercizio utilizzerai l'estrazione delle funzionalità e la messa a punto per sfruttare il modello Inception v3 di Google e ottenere una precisione ancora maggiore per il classificatore cane/gatto degli esercizi 1 e 2:
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Ultimo aggiornamento 2025-01-28 UTC.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Mancano le informazioni di cui ho bisogno","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Troppo complicato/troppi passaggi","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsoleti","outOfDate","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Problema relativo a esempi/codice","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-01-28 UTC."],[[["This exercise leverages Google's Inception v3 model through feature extraction and fine-tuning to enhance the accuracy of a cat-vs-dog image classifier."],["It builds upon the previous exercises on image classification, refining the model for better performance."],["You will practically implement these techniques using a provided Google Colab notebook."]]],[]]
