แบบฝึกหัดที่ 1: สร้าง ConvNet สำหรับการแยกแยะแมวกับสุนัข
ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะได้สัมผัสประสบการณ์การใช้งานโครงข่ายระบบประสาทเทียมแบบ Convolutional คุณจะต้องสร้างตัวจัดประเภทรูปภาพตั้งแต่ต้นเพื่อแยกแยะรูปภาพแมวออกจากรูปภาพสุนัข โดยทำดังนี้
การปฏิบัติ ML: การจัดประเภทอิมเมจ
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-01-28 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2025-01-28 UTC"],[[["This exercise provides hands-on experience with convolutional neural networks (CNNs)."],["You will build an image classifier from scratch to differentiate between images of cats and dogs."],["The exercise involves practical application of CNNs for image classification tasks."]]],[]]