tài nguyên học máy

Việc phát triển công nghệ học máy đòi hỏi phải sử dụng nhiều công cụ và khung không ngừng phát triển. Các công cụ máy học mới tiếp tục xuất hiện dưới dạng các cách xử lý các loại dữ liệu phức tạp, những tiến bộ trong phần cứng và các kỹ thuật điều phối quy trình tiếp tục phát triển.

Do đó, các công ty, tổ chức và nhóm triển khai giải pháp học máy bằng nhiều công cụ và khung khác nhau, có thể thay đổi theo thời gian.

Mặc dù các khung và phương pháp hay nhất phổ biến đang xuất hiện, nhưng hãy lưu ý rằng bản chất của vấn đề cụ thể có thể yêu cầu các giải pháp tuỳ chỉnh trong một số trường hợp nhất định. Các phần sau đây cung cấp đường liên kết đến các tài nguyên để bắt đầu phát triển công nghệ học máy và trí tuệ nhân tạo.

• Các công cụ và khung để xây dựng ứng dụng và sản phẩm học máy và trí tuệ nhân tạo:

  • developers.google.com/focus/ai-development
  • ai.google/build

• Cộng đồng AI và ML để chia sẻ mô hình và tập dữ liệu ML:

  • Kaggle

Bước tiếp theo

Tiếp tục tìm hiểu về học máy bằng cách khám phá các khoá học khác tại developers.google.com/machine-learning.