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Für die ML-Entwicklung sind eine Vielzahl von ständig weiterentwickelten Tools und Frameworks erforderlich. Es werden immer wieder neue ML-Tools entwickelt, um komplexe Datentypen zu verarbeiten. Außerdem werden Hardware und Techniken zur Pipeline-Orchestrierung immer weiter verbessert.
Daher implementieren Unternehmen, Organisationen und Teams ML-Lösungen mit verschiedenen Tools und Frameworks, die sich im Laufe der Zeit wahrscheinlich ändern.
Es gibt zwar gängige Frameworks und Best Practices, aber je nach Art Ihres Problems sind in bestimmten Fällen möglicherweise benutzerdefinierte Lösungen erforderlich. In den folgenden Abschnitten finden Sie Links zu Ressourcen für den Einstieg in die Entwicklung von ML und KI.
Tools und Frameworks zum Erstellen von ML- und KI-Anwendungen und ‑Produkten:
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-27 (UTC)."],[[["Machine learning (ML) development involves the use of various evolving tools and frameworks, leading to diverse implementation approaches across different entities."],["While common practices are emerging in ML, custom solutions may be necessary depending on the specific problem."],["Google provides resources for ML development, including tools and frameworks, as well as a community for sharing models and datasets."],["Further learning opportunities are available through Google's machine learning courses."]]],[]]
