Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Pengembangan ML memerlukan penggunaan berbagai alat dan framework yang terus berkembang. Alat ML baru terus muncul sebagai cara untuk menangani
jenis data yang kompleks, kemajuan dalam hardware, dan teknik untuk mengatur
pipeline terus berkembang.
Akibatnya, perusahaan, organisasi, dan tim menerapkan
solusi ML menggunakan berbagai alat dan framework, yang kemungkinan
berubah dari waktu ke waktu.
Meskipun framework umum dan praktik terbaik muncul, perlu diingat bahwa
sifat masalah tertentu mungkin memerlukan solusi kustom dalam kasus
tertentu. Bagian berikut menyediakan link ke referensi untuk memulai
pengembangan ML dan AI.
Alat dan framework untuk membuat aplikasi dan produk ML dan AI:
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-07-27 UTC."],[[["Machine learning (ML) development involves the use of various evolving tools and frameworks, leading to diverse implementation approaches across different entities."],["While common practices are emerging in ML, custom solutions may be necessary depending on the specific problem."],["Google provides resources for ML development, including tools and frameworks, as well as a community for sharing models and datasets."],["Further learning opportunities are available through Google's machine learning courses."]]],[]]
