Responsible AI 简介

如何以负责任的方式大规模构建 AI 系统？了解 Responsible AI、相关概念和术语，以及如何在产品中实现这些做法。

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学习目标：

• 定义 Responsible AI 和相关维度，包括公平性、问责制、安全性和隐私性。
• 说明 AI 的潜在危害和益处，以及负责任地构建 AI 的重要性。
• 说明 Responsible AI 维度的示例及其实现方式。

负责任地开发和扩大 AI 规模

人工智能 (AI) 为人们日常生活中使用的许多应用和服务提供支持。从商业到医疗保健再到教育，AI 用户遍布各个领域，数以十亿计。因此，企业必须努力确保这些技术的好处远远大于弊端。

Responsible AI 会考虑这些技术的开发和规模对社会的影响，包括潜在的危害和益处。Google 的 AI 原则为我们提供了一个框架，以便为所有人打造最实用、最安全、最值得信赖的体验。这些原则包括 AI 应用的目标，以及我们在开发 AI 系统时不会追求的应用。

Responsible AI 维度

在开发 AI 解决方案时，我们建议您考虑以下负责任 AI 维度：

• 公平性
• 问责
• 安全
• 隐私权

接下来，我们将逐一探索这些维度。