Privacy

Le pratiche relative alla privacy nell'IA responsabile prevedono la considerazione delle potenziali implicazioni dell'utilizzo di dati sensibili. Ciò include non solo il rispetto dei requisiti legali e normativi, ma anche la considerazione delle norme sociali e delle aspettative individuali tipiche. Ad esempio, quali misure di tutela devono essere adottate per garantire la privacy degli individui, considerando che i modelli di ML possono ricordare o rivelare aspetti dei dati a cui sono stati esposti? Quali sono le misure necessarie per garantire agli utenti un'adeguata trasparenza e controllo dei propri dati?

Scopri di più sulla privacy del machine learning tramite le procedure dettagliate interattive di PAIR Explorables:

• In che modo la risposta casuale può contribuire a raccogliere informazioni sensibili in modo responsabile
• In che modo l'apprendimento federato protegge la privacy
• Perché alcuni modelli lasciano trapelare dati