संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
ज़िम्मेदार एआई के निजता के तरीकों में, संवेदनशील डेटा के इस्तेमाल से होने वाले संभावित असर पर विचार किया जाता है. इसमें कानूनी और नियमों से जुड़ी ज़रूरी शर्तों का पालन करने के साथ-साथ, सामाजिक नियमों और आम तौर पर लोगों की उम्मीदों को ध्यान में रखना भी शामिल है. उदाहरण के लिए,
लोगों की निजता को सुरक्षित रखने के लिए, कौनसे सुरक्षा उपाय किए जाने चाहिए. ऐसा इसलिए, क्योंकि मशीन लर्निंग मॉडल, उस डेटा के पहलुओं को याद रख सकते हैं या उन्हें ज़ाहिर कर सकते हैं जिससे उन्हें अवगत कराया गया है? उपयोगकर्ताओं को उनके डेटा के बारे में पूरी जानकारी देने और उनके डेटा को कंट्रोल करने के लिए, क्या करना ज़रूरी है?
PAIR Explorables के इंटरैक्टिव वॉकथ्रू की मदद से, एमएल की निजता के बारे में ज़्यादा जानें:
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[]]
