ความรับผิดชอบ

ความรับผิดชอบหมายถึงการยอมรับความรับผิดชอบต่อผลกระทบของระบบ AI ความรับผิดชอบมักเกี่ยวข้องกับความโปร่งใสหรือการแชร์ข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะการทํางานของระบบและกระบวนการขององค์กร ซึ่งอาจรวมถึงการบันทึกและแชร์วิธีสร้าง ฝึก และประเมินโมเดลและชุดข้อมูล เว็บไซต์ต่อไปนี้อธิบายรูปแบบที่มีประโยชน์ 2 รูปแบบของเอกสารความรับผิดชอบ

• การ์ดโมเดล
• การ์ดข้อมูล

มิติการแสดงความรับผิดชอบอีกประการหนึ่งคือความสามารถในการตีความ ซึ่งเกี่ยวข้องกับความเข้าใจในการตัดสินใจของโมเดล ML โดยที่มนุษย์สามารถระบุฟีเจอร์ที่ทําให้เกิดคําคาดการณ์ได้ นอกจากนี้ ความสามารถในการอธิบายคือความสามารถในการอธิบายการตัดสินอัตโนมัติของโมเดลในลักษณะที่มนุษย์เข้าใจ

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างความไว้วางใจของผู้ใช้ในระบบ AI ได้ที่ส่วนความสามารถในการอธิบาย + ความไว้วางใจในคู่มือผู้ใช้ + AI นอกจากนี้ คุณยังดูแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับความสามารถในการอธิบายของ Google เพื่อดูตัวอย่างการใช้งานจริงและแนวทางปฏิบัติแนะนำได้ด้วย