Hesap Verebilirlik

Hesap verebilirlik, bir yapay zeka sisteminin etkilerinden sorumlu olmak anlamına gelir. Sorumluluk genellikle şeffaflık veya sistem davranışı ve kuruluş süreci hakkında bilgi paylaşımını içerir. Bu bilgiler arasında modellerin ve veri kümelerinin nasıl oluşturulduğu, eğitildiği ve değerlendirildiğine dair dokümanlar ve paylaşımlar yer alabilir. Aşağıdaki sitelerde, hesap verilebilirlik belgelerinin iki değerli modu açıklanmaktadır:

• Model Cards (Model Kartları)
• Veri Kartları

Sorumluluğun bir diğer boyutu da anlaşılabilirliktir. Bu, kullanıcıların bir tahmine yol açan özellikleri tanımlayabileceği, makine öğrenimi modeli kararlarının anlaşılmasını içerir. Ayrıca açıklanabilirlik, bir modelin otomatik kararlarının insanların anlayabileceği bir şekilde açıklanabilmesidir.

Kullanıcılar ve Yapay Zeka Kılavuzu'nun Açıklanabilirlik ve Güven bölümünde, yapay zeka sistemlerinde kullanıcı güveni oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinin. Gerçek hayattan örnekler ve en iyi uygulamalar için Google'ın Açıklanabilirlik Kaynakları'na da göz atabilirsiniz.