Google 機器學習字典常見問題

本文件會提出一些關於 Google 機器學習詞彙的引導式問題，並提供解答。

如何提出新詞彙？

按一下機器學習術語彙的頂端或底部「提供意見」按鈕。然後告訴我們缺少哪些字詞。

我可以檢舉不清楚的定義嗎？

沒錯！請按一下「提供意見」按鈕，向我們提供意見。

請透過電子郵件回覆我的意見回饋。

很抱歉，我們無法逐一回覆，但我們確實會審查所有意見回饋。

定義是由誰撰寫？

Google 團隊由技術撰稿人、研究人員和軟體工程師組成，他們會撰寫及審查每個定義。

您多久新增一次定義？

我們每年會三至四次發布新詞彙。此外，我們經常對現有定義進行小幅修改。

是否提供子詞彙表？

可以，您可以從頂端導覽列的「字典」下拉式選單中，選擇要篩選的字典主題。舉例來說，「Clustering」子詞彙集中於與叢集相關的詞彙。

目標對象是誰？

我們將「基礎」術語 (標有 🐣? 圖示) 的目標對象鎖定為機器學習新手。另一方面，我們也針對機器學習專家提供特定進階術語。

為什麼我的機構定義的術語與詞彙表不同？

在機器學習等相對較新的領域，這類問題相當常見。我們在此致上歉意，並保證機器學習術語可能永遠無法完全標準化。

為什麼有些定義看起來像是百科全書的條目？

有些詞彙只要單句定義就足夠，但其他詞彙則需要詳細的說明、圖片、比較、範例、數學公式等等。