Bu sayfada Agentic terimleri yer almaktadır. Tüm sözlük terimleri için burayı tıklayın.
A
İşlem yapın
Ajan döngüsündeki bir aşamadır. Bu aşamada ajan, neden aşamasında seçilen işlemi yürütür. Örneğin, işlem aşamasında bir API isteği gönderilebilir.
işlem
Pekiştirmeli öğrenmede, aracının ortamın durumları arasında geçiş yaptığı mekanizma. Temsilci, politikayı kullanarak işlemi seçer.
işlem alanı
Temsilcinin bir görevi yerine getirmek için kullanabileceği kaynaklar kümesi. İşlem alanı, aracının çağırabileceği araçları ve API'leri, ayrıca aracının sahip olduğu izinleri içerebilir. Genel olarak, işlem alanı, aracının görevi gerçekleştirmesi için yeterli büyüklükte olmalıdır. Eylem alanı çok küçükse aracı, görevi gerçekleştirmek için yeterli kaynağa sahip olmayabilir. Eylem alanı çok büyükse aracı daha fazla hata yapmaya eğilimli olur.
temsilci
Kullanıcı adına işlemleri planlamak ve yürütmek için kullanıcı girişleri hakkında akıl yürütebilen yazılım.
Pekiştirmeli öğrenmede, bir aracı, ortamın durumları arasında geçiş yaparak elde edilen beklenen getiriyi en üst düzeye çıkarmak için politikayı kullanan bir varlıktır.
ajan tabanlı
Agent kelimesinin sıfat biçimi. Ajan tabanlı, ajanların sahip olduğu nitelikleri (ör. özerklik) ifade eder.
ajan tabanlı döngü
Bir temsilcinin, sonlandırma koşulu karşılanana kadar tekrarladığı döngü. Döngü genellikle aşağıdaki dört aşamadan oluşur:
ajan tabanlı iş akışı
Bir temsilcinin bir hedefe ulaşmak için bağımsız olarak planlama yaptığı ve işlemleri yürüttüğü dinamik bir süreçtir. Bu süreçte akıl yürütme, harici araçları çağırma ve planını kendi kendine düzeltme gibi işlemler yer alabilir.
aracı düzenleme
Görevlerin birden fazla alt aracı veya LLM çağrısı arasında merkezi olarak yönetilmesi ve yönlendirilmesi. Aracı düzenleme, karmaşık görevleri daha küçük alt görevlere ayırır ve bunları en yetenekli alt aracılara atar.
otonom temsilci
Sürekli insan müdahalesi olmadan planlama, hareket etme ve uyum sağlama yoluyla karmaşık bir hedefe ulaşmak için çalışan bir temsilci.
E
değerlendirme aracısı
Başka bir aracının sonuçlarını nihai hale getirilmeden önce değerlendiren bir aracı. Bir temsilcinin ürün ürettiğini, ayrı bir temsilcinin (değerlendirici temsilci) ise bu ürünü yayınlanmadan önce test ettiğini düşünebilirsiniz.
Eleştirmen, değerlendirici aracının eş anlamlısıdır.
C
geri bildirim
Etkileşimli döngüdeki bir aşamadır. Bu aşamada, eylem aşamasında gerçekleştirilen işlem değerlendirilir. Örneğin, temsilci hareket aşamasında bir API isteği gönderdiyse geri bildirim aşamasında API yanıtının başarılı olup olmadığı belirlenebilir.
G
Gemini modelleri
Google'ın son teknoloji Transformer tabanlı çok formatlı modelleri. Gemini modelleri, aracılarla entegre olacak şekilde özel olarak tasarlanmıştır.
Kullanıcılar, etkileşimli bir diyalog arayüzü ve SDK'lar aracılığıyla Gemini modelleriyle çeşitli şekillerde etkileşimde bulunabilir.
üretken yapay zeka aracıları (simülakr)
Gerçekçi insan davranışlarını simüle eden benzersiz karakterler, anılar ve rutinlerle donatılmış temsilciler.
Ayrıntılar için Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior (Üretken Ajanlar: İnsan Davranışının Etkileşimli Benzerleri) başlıklı makaleyi inceleyin.
A
yönetici temsilcisi
Bir veya daha fazla alt aracıyı kontrol eden bir aracı.
çoklu aracı ortak çalışması
Karmaşık bir problemi çözmek için birden fazla uzman yapay zeka aracısının etkileşimde bulunduğu, tartıştığı veya görevleri birbirine aktardığı bir çerçeve.
O
gözlemle
Temsilcinin ilerlemesinin bir yönünü incelediği veya değerlendirdiği temsilci döngüsündeki bir aşama. Örneğin, act aşamasının bazı kodlar oluşturduğunu varsayalım. Bu nedenle, gözlemleme aşamasında oluşturulan kod üzerinde testler yapılabilir.
P
plan-and-solve
Modelin herhangi bir işlemi yürütmeye çalışmadan önce açık ve çok adımlı bir plan taslağı oluşturduğu bir strateji.
eklenti
Bir aracının özelliklerini genişletmek için kolayca eklenebilen standartlaştırılmış, modüler bir araç. Örneğin, bir GitHub eklentisi, aracıların GitHub sorunlarını okuma ve çekme istekleri oluşturma gibi işlemleri gerçekleştirmesini sağlar.
prosedürel bellek
Temsilcilerde bir şeyin nasıl yapılacağıyla ilgili bilgi. Örneğin, bir aracı, web'de nasıl arama yapılacağına dair prosedürel bir bellek geliştirebilir ve ardından en iyi üç siteyi gösterebilir.
R
neden
Ajan döngüsündeki bir aşamada ajan, ne yapması gerektiğini belirler. Örneğin, belirli bir API isteğinin gönderilmesi gerektiğini belirleyebilir.
derin düşünce
Bir adımın çıkışını bir sonraki adıma iletmeden önce inceleyerek (üzerinde düşünerek) etkileşimli iş akışının kalitesini artırmaya yönelik bir strateji.
İncelemeyi yapan genellikle yanıtı oluşturan LLM'dir (farklı bir LLM de olabilir). Bir yanıtı oluşturan LLM, kendi yanıtının adil bir hakimi nasıl olabilir? Buradaki "püf nokta", LLM'yi eleştirel (yansıtıcı) bir zihniyete sokmaktır. Bu süreç, ilk taslağı yazmak için yaratıcı bir zihniyet kullanan ve ardından düzenlemek için eleştirel bir zihniyete geçen bir yazarın sürecine benzer.
Örneğin, ilk adımı kahve kupaları için metin oluşturmak olan bir iş akışı düşünün. Bu adım için istem şöyle olabilir:
Siz bir içerik üreticisiniz. Kahve kupası için uygun, 50 karakterden kısa, mizahi ve özgün metinler üret.
Şimdi de aşağıdaki yansıtıcı istemi düşünün:
Kahve içiyorsunuz. Yukarıdaki yanıtı komik bulur musunuz?
İş akışı daha sonra yalnızca yüksek yansıtma puanı alan metni bir sonraki aşamaya iletebilir.
yönlendirici aracısı
Kullanıcı sorgusunu sınıflandıran ve ardından sorguyu işlemek için en uygun aracıyı çağıran bir aracı.
G
kendi kendini düzeltme
Bir aracının kendi çıktısındaki hatayı algılayıp farklı bir yaklaşım deneme becerisi.
durum
Pekiştirmeli öğrenmede, agent'ın bir işlem seçmek için kullandığı, ortamın mevcut yapılandırmasını açıklayan parametre değerleri.
durum makinesi aracısı
İş akışları katı kurallarla sınırlanmış bir temsilci. Durum makinesi aracıları genellikle bağımsız aracılardan daha az hata yapar ancak kısıtlamalarının dışındaki durumlara uyum sağlama özgürlüğüne sahip değildir.
alt aracı
Daha büyük bir sorunun belirli bir alt kümesini ele almak için bir yönetici aracısı tarafından çağrılan, dar bir şekilde odaklanmış uzman bir model. Alt aracılar genellikle aracılardan daha dar bir eylem alanına sahiptir.
T
sonlandırma koşulu
Ajan tabanlı yapay zekada, aracının yinelemeyi durdurmasını söyleyen önceden tanımlanmış ölçütler. Örneğin, fesih için olası koşullardan bazıları şunlardır:
- Ajan, hedefi başarıyla tamamladı.
- Temsilci artık kaynak kullanamaz.
- human-in-the-loop sırasında bir sorun tespit edildi.
Pekiştirici öğrenmede, bir bölümün ne zaman sona ereceğini belirleyen koşullar (ör. temsilci belirli bir duruma ulaştığında veya eşik sayıda durum geçişini aştığında). Örneğin, üç taş oyununda (XOX olarak da bilinir) bir bölüm, oyuncu üç ardışık alanı işaretlediğinde veya tüm alanlar işaretlendiğinde sona erer.