Kurszusammenfassung und nächste Schritte

Das sollten Sie jetzt können:

  • Den Unterschied zwischen generativen und diskriminierenden Modellen verstehen
  • Probleme identifizieren, die GANs lösen können.
  • Die Rollen des Generators und des Diskriminators in einem GAN-System verstehen
  • Informieren Sie sich über die Vor- und Nachteile gängiger GAN-Verlustfunktionen.
  • Mögliche Lösungen für häufige Probleme mit dem GAN-Training identifizieren
  • Verwenden Sie die TF GAN-Bibliothek, um ein GAN zu erstellen.

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