จริงหรือเท็จ: เครือข่ายแบ่งแยกและเครือข่ายสร้างอิทธิพลให้แก่กันเพียงอย่างเดียวผ่านข้อมูลที่สร้างโดยโปรแกรมสร้างและป้ายกํากับที่ผลิตโดยการเลือกปฏิบัติ แต่เมื่อเครือข่ายเหล่านี้เผยแพร่ข้อมูลย้อนกลับ เครือข่ายเหล่านั้นจะแยกออกจากกัน
จริง
ไม่ถูกต้อง: ในระหว่างการฝึกโปรแกรมสร้าง การไล่ระดับสีจะกระจายผ่านเครือข่ายตัวเลือกไปยังเครือข่ายโปรแกรมสร้าง (แม้ว่าเครื่องมือแยกประเภทจะไม่อัปเดตน้ําหนักในระหว่างการฝึกโปรแกรมสร้าง)
เท็จ
ถูกต้อง: ระหว่างการฝึกทํางานของโปรแกรมสร้าง การไล่ระดับสีจะกระจายผ่านเครือข่ายตัวเลือกไปยังเครือข่ายโปรแกรมสร้าง (แม้ว่าเครื่องมือแยกประเภทจะไม่อัปเดตน้ําหนักในระหว่างการฝึกโปรแกรมสร้าง) ดังนั้น น้ําหนักในเครือข่ายการเลือกปฏิบัติจึงมีผลต่อการอัปเดตเครือข่ายโปรแกรมสร้าง
จริงหรือเท็จ: GAN ทั่วไปจะฝึกโปรแกรมสร้างและเครื่องมือแยกประเภทพร้อมกัน
จริง
ผิด ทางเลือกทั่วไปสําหรับ Gan คือการฝึกการเลือกปฏิบัติและการฝึกตัวสร้าง มี[การวิจัย
](](https://arxiv.org/abs/1706.04156)บางส่วนเกี่ยวกับการฝึกอบรม
โปรแกรมสร้างเอกสารและการเลือกปฏิบัติพร้อมกัน
เท็จ
ถูกต้อง ทางเลือกทั่วไปสําหรับ Gan คือการฝึกการเลือกปฏิบัติและการฝึกตัวสร้าง
จริงหรือเท็จ: GAN จะใช้ฟังก์ชันการสูญเสียเดียวกันกับทั้งการเลือกปฏิบัติและการฝึกของโปรแกรมสร้างเสมอ
จริง
ผิด แม้ว่า GAN จะใช้ความสูญเสียเดียวกันในทั้งการฝึกอบรมตัวสร้างและการเลือกปฏิบัติ (หรือการสูญเสียที่เหมือนเดิมแต่แตกต่างกันในป้ายเท่านั้น) แต่ก็ไม่จําเป็นต้องใช้ GAN ความจริงแล้วการใช้ความสูญเสียที่แตกต่างกันสําหรับการเลือกปฏิบัติและโปรแกรมสร้างแผนผังเว็บไซต์นั้นเป็นเรื่องที่พบได้บ่อยมากกว่า
เท็จ
ถูกต้อง แม้ว่า GAN จะใช้ความสูญเสียเดียวกันในทั้งการฝึกอบรมตัวสร้างและการเลือกปฏิบัติ (หรือการสูญเสียที่เหมือนเดิมแต่แตกต่างกันในป้ายเท่านั้น) แต่ก็ไม่จําเป็นต้องใช้ GAN ความจริงแล้วการใช้ความสูญเสียที่แตกต่างกันสําหรับการเลือกปฏิบัติและโปรแกรมสร้างแผนผังเว็บไซต์นั้นเป็นเรื่องที่พบได้บ่อยมากกว่า