기초 과정
기초 과정에서는 머신러닝의 기초와 핵심 개념을 다룹니다.
아래의 순서대로 진행하는 것이 좋습니다.
머신러닝 단기집중과정
머신러닝의 중요한 기본사항을 살펴보는 실습 과정입니다.
데이터 준비 및 특성 추출
ML 워크플로를 위한 데이터 준비 소개
테스트 및 디버깅
머신러닝 모델 및 파이프라인을 테스트하고 디버깅하기 위한 전략입니다.
고급 과정 살펴보기
더 많은 ML 과정을 수강하여 지식과 기술을 향상하세요.